群體智能優(yōu)化算法改進(jìn)及其在農(nóng)業(yè)圖像分割中的應(yīng)用

第1章 緒論
1．1 計算機(jī)視覺技術(shù)
1．2 圖像處理的內(nèi)容
1．3 圖像工程
1．4 外研究現(xiàn)狀
1．5 所做工作及研究意義
第2章 群體智能優(yōu)化算法概述
2．1 群體智能優(yōu)化算法簡介
2．2 混合蛙跳算法
2．3 和聲搜索算法
2．4 果蠅優(yōu)化算法
2．5 人工蜂群算法
第3章 群體智能優(yōu)化算法的改進(jìn)策略
3．1 群體智能優(yōu)化算法性能比較
3．2 基于中心點(diǎn)雙閾值模糊子群的混合蛙跳算法
3．3 基于模糊閾值補(bǔ)償?shù)幕旌贤芴惴?br />3．4 基于全局共享因子的混合蛙跳算法
3．5 全局共享因子的和聲搜索算法
3．6 快速全局收斂的果蠅優(yōu)化算法
3．7 模擬創(chuàng)作自適應(yīng)和聲搜索算法
第4章 農(nóng)業(yè)圖像分割原理
4．1 圖像識別的原理
4．2 農(nóng)業(yè)圖像分割原理
第5章 改進(jìn)群體智能優(yōu)化算法在農(nóng)業(yè)圖像分割的應(yīng)用
5．1 基于和聲搜索算法的圖像閾值尋優(yōu)算法
5．2 基于改進(jìn)混合蛙跳算法的圖像閾值分割算法
5．3 混合蛙跳細(xì)菌覓食的和聲搜索算法的圖像分割
5．4 基于改進(jìn)和聲搜索算法的玉米葉片病害圖像分割算法
第6章 基于改進(jìn)群體智能算法的農(nóng)業(yè)圖像分割模型
6．1 基于R分量群體智能算法的蘋果圖像分割模型
6．2 模擬創(chuàng)作自適應(yīng)和聲搜索的蘋果圖像多目標(biāo)優(yōu)化識別模型
第7章 結(jié)論與展望
7．1 結(jié)論
7．2 展望
參考文獻(xiàn)