概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1．1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1．2 頻率與概率
1．3 古典概型
1．4 條件概率
1．5 獨(dú)立性
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2．1 隨機(jī)變量
2．2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2．4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2．5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3．1 二維隨機(jī)變量
3．2 條件分布
3．3 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
3．4 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4．1 數(shù)學(xué)期望
4．2 方差
4．3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
第5章 大數(shù)定律及中心極限定理
5．1 大數(shù)定律
5．2 中心極限定理
第6章 樣本及抽樣分布
6．1 總體與樣本、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
6．2 抽樣分布
第7章 參數(shù)估計(jì)
7．1 矩估計(jì)
7．2 極大似然估計(jì)
7．3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7．4 區(qū)間估計(jì)
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
8．1 假設(shè)檢驗(yàn)
8．2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8．3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 方差分析與回歸分析
9．1 單因素試驗(yàn)的方差分析
9．2 回歸分析原理
第10章 MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
10．1 概率分布的MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．2 參數(shù)估計(jì)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．3 假設(shè)檢驗(yàn)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．4 單因素方差分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．5 回歸分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題參考答案
附錄 附表
參考文獻(xiàn)