云時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應用實踐

第一章 云時代下的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究緒論
第一節(jié) 研究背景——云時代
第二節(jié) 研究內(nèi)容——大數(shù)據(jù)技術(shù)
第二章 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的要求
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
第三節(jié) 云存儲技術(shù)
第三章 大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)的研究
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析概述
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘概述
第三節(jié) 關(guān)聯(lián)技術(shù)分析
第四章 大數(shù)據(jù)分析工具技術(shù)的研究
第一節(jié) Apriori算法
第二節(jié) 聚類分析
第三節(jié) 分類分析
第四節(jié) 時間序列分析
第五節(jié) 確定性時間序列分析
第六節(jié) 隨機性時間序列分析
第五章 大數(shù)據(jù)鏈接分析技術(shù)研究
第一節(jié) 鏈接分析中的數(shù)據(jù)采集研究
第二節(jié) PageRank工具
第三節(jié) 搜索引擎研究
第四節(jié) 鏈接作弊
第六章 大規(guī)模文件系統(tǒng)MapRedLice技術(shù)的研究
第一節(jié) 分布式文件系統(tǒng)
第二節(jié) MapReduce模型
第三節(jié) MapReduce使用算法
第四節(jié) MapReduce復合鍵值對的使用
第五節(jié) 鏈接MapReduce作業(yè)
第六節(jié) MapReduce遞歸擴展與集群算法
第七章 HDFS存儲海量數(shù)據(jù)技術(shù)研究
第一節(jié) HDFS技術(shù)設計與結(jié)構(gòu)
第二節(jié) 圖像存儲技術(shù)研究
第三節(jié) HDFS管理操作技術(shù)
第四節(jié) FS Shell使用指南與API技術(shù)
第八章 HBase存儲百科數(shù)據(jù)技術(shù)研究
第一節(jié) HBase的系統(tǒng)框架簡介
第二節(jié) HBase的基本接口簡介
第三節(jié) HBase存儲模塊總體設計
第四節(jié) HBase存儲技術(shù)應用實踐
第九章 云時代的大數(shù)據(jù)的安全與隱私
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)時代的安全挑戰(zhàn)
第二節(jié) 解決安全問題的技術(shù)研究
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)隱私的保護分析
第十章 云時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用案例
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)在出版物選題與內(nèi)容框架篩選中的應用
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)技術(shù)在鐵路客運旅游平臺的應用
參考文獻