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內(nèi)容簡介

　　由于影響重型數(shù)控機床-地基基礎系統(tǒng)仿真模型度的因素較多，《大數(shù)據(jù)下重型數(shù)控機床：地基基礎系統(tǒng)綜合特性分析》考慮了金屬間結(jié)、金屬-混凝土和靜壓等結(jié)合面的影響，通過植入地基基礎的本構(gòu)模型與邊界條件，建立了重型數(shù)控機床-地基基礎系統(tǒng)仿真模型，并提出了一套重型數(shù)控機床-地基基礎系統(tǒng)評定標準及檢測方法。由于所建系統(tǒng)模型綜合考慮各因素影響，普通仿真方法已經(jīng)無法滿足系統(tǒng)計算資源需求，因此《大數(shù)據(jù)下重型數(shù)控機床：地基基礎系統(tǒng)綜合特性分析》搭建了云計算仿真平臺，從而實現(xiàn)重型數(shù)控機床-地基基礎系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)運算?！洞髷?shù)據(jù)下重型數(shù)控機床：地基基礎系統(tǒng)綜合特性分析》主要面向?qū)ο鬄橹匦蛿?shù)控機床設計、動力機械基礎設計以及檢測人員。

作者簡介

　　田楊（1980—），沈陽理工大學副教授，高級工程師，遼寧人，博士研究生。曾主持遼寧省自然科學基金計劃重點項目等3項．獲得鐵嶺市科技進步獎3項，獲得遼寧省“百千萬人才工程”千人層次人選、鐵嶺市特等勞模、鐵嶺市青年拔尖人才等稱號，發(fā)表論文30余篇，其中SCI／EI檢索10余篇。授權(quán)發(fā)明專利3項。

圖書目錄

第1章表面形貌預測模型
1．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
1．2 RBM神經(jīng)網(wǎng)絡
1．3 深度信念網(wǎng)（DBN）
1．4 粗糙度值預測
1．5 混合型約束玻爾茲曼機
1．6 分形參數(shù)預測
第2章金屬間結(jié)合面特性研究
2．1 結(jié)合面接觸模型
2．2 結(jié)合面接觸模型實驗驗證
2．3 理論與實驗結(jié)果對比
2．4 加工參數(shù)對剛度的影響
第3章金屬-混凝土結(jié)合面特性研究
3．1 結(jié)合面法向動態(tài)特性辨識方法
3．2 基于子結(jié)構(gòu)參數(shù)辨識方法
3．3 整機-混凝土結(jié)合面辨識方法
3．4 金屬-混凝土結(jié)合面特性
第4章重型數(shù)控機床靜壓結(jié)合面研究
4．1 靜壓支撐基本理論
4．2 定量式靜壓能承載力與剛度計算
4．3 考慮粗糙度靜壓油模剛度
4．4 實驗分析
第5章地基基礎模型
5．1 加筋復合基礎模型
5．2 本構(gòu)模型驗證
5．3 混凝土邊界條件
5．4 地基人工邊界條件
第6章重型數(shù)控機床-地基基礎特性研究
6．1 基于高性能計算機的云平臺搭建
6．2 重型數(shù)控機床-地基基礎系統(tǒng)特性實驗分析
6．3 算例分析
第7章重型數(shù)控機床-地基基礎系統(tǒng)特性檢測方法
7．1 靜態(tài)特性檢測方法
7．2 重型數(shù)控機床-地基基礎系統(tǒng)固有頻率檢測
7．3 機床地基抗壓強度現(xiàn)場檢測方法
7．4 機床地基內(nèi)部結(jié)構(gòu)現(xiàn)場檢測方法
參考文獻