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內容簡介

　　隨著我國各大城市地鐵投入運行使用，頻繁發(fā)生的運行事故嚴重影響了人們的安全正點出行和城市的健康運轉。通過事故案例分析發(fā)現(xiàn)，有相當數(shù)量的地鐵運行事故是由乘客行為直接或間接導致的，并且?guī)缀跞堪l(fā)生于地鐵車站內。因此，《乘客行為干擾下地鐵車站運行脆弱性分析與仿真研究》基于車站運行易受乘客行為干擾的事實，以乘客行為影響為研究主線，以脆弱性分析為研究視角，從行為與事故關系和車站運行對行為影響敏感性的角度，運用Petri網模型構建乘客異常行為引發(fā)事故的致因模型，基于社會心理學模型和工具分析乘客不安全行為的表現(xiàn)、影響及心理機制，基于系統(tǒng)動力學構建地鐵車站運行脆弱性仿真模型和實驗平臺，最終目的是識別并評估地鐵車站運行過程中的脆弱情景以及對應的臨界閾值，從減少乘客不安全行為和改善車站運行環(huán)境兩方面，提出降低車站運行脆弱性的改進目標和應對措施。《乘客行為干擾下地鐵車站運行脆弱性分析與仿真研究》適合軌道交通設計、施工、運維等單位的管理人員和技術人員參考，也可供科研機構的專家學者及高等院校相關專業(yè)的教師、研究生和高年級本科生閱讀，還適合對工程項目安全風險管理感興趣的廣大科技工作者閱讀。

作者簡介

　　萬欣，1985年11月生，吉林通化人。管理學博士，2016年至今河海大學工程經濟與工程管理系講師，中國建筑學會會員，中國建筑學會工程管理研究分會青年委員。博士畢業(yè)于東南大學，曾到美國馬里蘭大學帕克分校（LJMD）土木與環(huán)境工程系交流訪學，主要研究城市及項目層面的安全、風險管理。先后在Accident Analysis ＆ Prevention、Transportation Research Part F：Traffic Psychology and Behaviour《東南大學學報（自然科學版）》《中國安全科學學報》等國內外學術期刊上發(fā)表SSCI／SCI／EI檢索論文10余篇。國家自然科學基金青年項目（71802071）、教育部人文社科青年項目（18YJCZH166）主持人。

圖書目錄

1 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內外研究現(xiàn)狀及啟示
1．2．1 地鐵系統(tǒng)運行安全研究現(xiàn)狀
1．2．2 脆弱性理論及評估方法研究現(xiàn)狀
1．2．3 地鐵乘客行為及行為心理研究現(xiàn)狀
1．2．4 現(xiàn)有研究評述
1．3 研究目標、內容及方法
1．3．1 課題來源
1．3．2 研究目標
1．3．3 研究內容
1．3．4 研究內容的框架結構
1．4 本章小結
2 地鐵系統(tǒng)運行脆弱性原理分析
2．1 地鐵系統(tǒng)運行脆弱性理論體系構建
2．1．1 內部自發(fā)脆弱性
2．1．2 外部引發(fā)脆弱性
2．2 基于乘客行為的地鐵車站運行脆弱性分析
2．2．1 脆弱性概念
2．2．2 脆弱性原理
2．3 PAB引發(fā)地鐵安全事故分析
2．3．1 PAB引發(fā)事故分類
2．3．2 基于案例的PAB分類與特征分析
2．3．3 PAB事故形成機理分析
2．4 本章小結
3 基于FPN的乘客異常行為引發(fā)事故脆弱情景識別
3．1 模糊Petri網適用性分析
3．2 模糊Petri網定義與標識方法
3．2．1 模糊Petri網定義
3．2．2 模糊Petri網特點
3．2．3 Petri網可達標識圖
3．3 FPN推理規(guī)則及算法
3．3．1 專家語言處理
3．3．2 FPN推理規(guī)則及算法規(guī)定
3．4 PAB事故的FPN模型
3．4．1 建模范疇
3．4．2 FPN模型構建
3．4．3 FPN模型解釋
3．5 PAB事故脆弱情景識別及分析
3．5．1 計算機程序設計
3．5．2 模型計算結果
3．5．3 脆弱情景識別與分析
3．5．4 基于脆弱情景的建議
3．6 本章小結
4 基于調研的乘客異常行為識別與危險性評估
4．1 調研及分析思路概述
4．2 PAB識別及行為因子結構
4．2．1 行為量表工具
4．2．2 地鐵乘客行為量表（MPBQ）
4．2．3 抽樣對象與過程
4．2．4 樣本基本信息
4．2．5 MPBQ因子結構
4．3 PAB危險性評估
4．3．1 地鐵車站員工評估量表（MSEQ）
4．3．2 抽樣對象與過程
4．3．3 樣本基本信息
4．3．4 PAB危險等級劃分
4．4 人口統(tǒng)計及乘坐特征對PAB的影響
4．4．1 確定考察的行為類
4．4．2 方差分析（ANOVA）
4．5 PAB與地鐵事故的關系
4．6 本章小結
5 基于改進TPB的乘客危險行為產生機理分析
5．1 PRB心理認知結構假設
5．1．1 計劃行為理論（TPB）基礎
5．1．2 對TPB的改進
5．1．3 理論假設模型
5．2 PRB調研
5．2．1 典型行為場景構建
5．2．2 引出突顯信念
5．2．3 乘客危險行為心理認知量表（PRBQ）
5．2．4 抽樣對象與過程
5．2．5 樣本基本信息與描述性統(tǒng)計
5．3 區(qū)分PRB的意向者與非意向者
5．3．1 信念識別方法及結果
5．3．2 行為信念差異
5．3．3 規(guī)范信念差異
5．3．4 控制信念差異
5．4 基于SEM的實證分析
5．4．1 結構方程模型（SEM）概述
5．4．2 基于LR行為的模型修正
5．4．3 基于DR行為的模型修正
5．4．4 模型結論分析
5．5 本章小結
6 基于PRB演化的地鐵車站運行脆弱性SD仿真
6．1 系統(tǒng)動力學及基本建模過程
6．1．1 系統(tǒng)動力學概述
6．1．2 基本建模過程
6．1．3 基本建模方法
6．2 PRB-MSOV的系統(tǒng)分析
6．2．1 建模目的
6．2．2 系統(tǒng)邊界
6．2．3 模型假設
6．2．4 PRB-MSOV系統(tǒng)因果關系圖
6．3 1 PRB-MSOV系統(tǒng)動力學模型結構分析及方程式構建
6．3．1 車站危險行為子模塊
6．3．2 列車運行子模塊
6．3．3 乘客流量子模塊
6．3．4 安全設施子模塊
6．3．5 工作人員管理子模塊
6．3．6 乘客心理認知子模塊
6．3．7 PRB-MSOV系統(tǒng)總體流圖
6．4 實例仿真
6．4．1 模型參數(shù)賦值
6．4．2 模型有效性檢驗
6．4．3 基本模擬分析
6．5 車站運行脆弱性分析
6．5．1 發(fā)車間隔時間（interval）分析
6．5．2 客流高峰峰值（peak_Max）分析
6．5．3 屏蔽門形式（Door_type）分析
6．5．4 現(xiàn)場管理人員數(shù)量（Superv_no．）分析
6．5．5 脆弱情景綜合分析
6．6 本章小結
7 結論與展望
7．1 研究結論
7．2 創(chuàng)新點
7．3 研究不足及展望
參考文獻
附錄
附錄A 典型城市地鐵乘客守則及乘車規(guī)定
附錄B 地鐵乘客行為量表（MPBQ）
附錄C 地鐵車站員工評估量表（MSEQ）
附錄D 突顯信念引出的先導調研設計
附錄E 地鐵乘客危險行為心理認知量表（PRBQ）
附錄F PRB-MSOV系統(tǒng)動力學模型涉及AnyLogic函數(shù)表
彩圖附錄