碳排放預(yù)測(cè)與碳信息披露

前言

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．2．1 理論意義
1．2．2 現(xiàn)實(shí)意義
1．3 文獻(xiàn)綜述
1．3．1 碳會(huì)計(jì)信息披露
1．3．2 碳排放影響因素
1．4 研究?jī)?nèi)容與方法
1．5 創(chuàng)新與不足
1．5．1 本書(shū)創(chuàng)新點(diǎn)
1．5．2 本書(shū)存在的不足

第2章 理論基礎(chǔ)
2．1 碳排放及相關(guān)理論
2．1．1 碳排放
2．1．2 灰色關(guān)聯(lián)分析理論
2．1．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
2．1．4 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論
2．2 碳信息披露及相關(guān)理論
2．2．1 碳信息披露
2．2．2 企業(yè)社會(huì)責(zé)任理論
2．2．3 可持續(xù)發(fā)展理論
2．2．4 信息不對(duì)稱(chēng)理論
2．2．5 利益相關(guān)者理論

第3章 中國(guó)碳排放的智能預(yù)測(cè)
3．1 智能預(yù)測(cè)
3．1．1 碳排放影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析
3．1．2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中國(guó)碳排放預(yù)測(cè)模型
3．1．3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中國(guó)碳排放預(yù)測(cè)模型
3．1．4 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中國(guó)碳排放預(yù)測(cè)模型
3．1．5 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析
3．2 “十三五”期間碳排放預(yù)測(cè)及減碳對(duì)策研究
3．2．1 自變量情景值
3．2．2 “十三五”期間碳排放情景值預(yù)測(cè)
3．2．3 “十三五”期間減碳對(duì)策與途徑

第4章 河南省碳排放峰值研究
4．1 河南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和碳排放現(xiàn)狀
4．1．1 經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀
4．1．2 能源消費(fèi)現(xiàn)狀
4．1．3 碳排放現(xiàn)狀
4．2 河南省碳排放峰值模型構(gòu)建及分析
4．2．1 系統(tǒng)分析
4．2．2 模型構(gòu)建
4．2．3 模型分析
4．3 河南省碳排放峰值模型情景分析
4．3．1 情景設(shè)計(jì)
4．3．2 能耗和排放對(duì)比分析
4．3．3 綜合對(duì)比分析

第5章 碳信息披露影響因素分析——中國(guó)制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究
5．1 我國(guó)制造業(yè)上市公司碳會(huì)計(jì)信息披露現(xiàn)狀
5．1．1 制造業(yè)的行業(yè)特征
5．1．2 我國(guó)制造業(yè)上市公司碳會(huì)計(jì)信息披露現(xiàn)狀
5．2 理論分析與研究假設(shè)
5．2．1 財(cái)務(wù)特征影響因素分析
5．2．2 公司特征影響因素分析
5．2．3 樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
5．2．4 變量定義
5．2．5 模型設(shè)定
5．3 實(shí)證研究結(jié)果與分析
5．3．1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
5．3．2 相關(guān)性檢驗(yàn)
5．3．3 多元回歸分析
5．3．4 實(shí)證研究結(jié)果分析
5．3．5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第6章 結(jié)論與展望
6．1 結(jié)論
6．1．1 中國(guó)碳排放的智能預(yù)測(cè)
6．1．2 河南省碳排放峰值預(yù)測(cè)
6．1．3 碳信息披露影響因素
6．2 展望

參考文獻(xiàn)
附錄