學(xué)科交叉主題識(shí)別與預(yù)測(cè)方法研究

第1章 緒論
1．1 研究背景與研究意義
1．2 研究思路與框架
1．3 主要方法創(chuàng)新
1．4 研究方法
1．5 研究工具
第2章 學(xué)科交叉研究進(jìn)展
2．1 學(xué)科交叉概念范疇
2．2 學(xué)科交叉類型研究
2．3 學(xué)科交叉動(dòng)力學(xué)研究
2．4 學(xué)科交叉計(jì)量研究
2．4．1 學(xué)科交叉測(cè)度指標(biāo)
2．4．2 學(xué)科交叉計(jì)量研究類型
2．5 學(xué)科交叉主題識(shí)別方法
2．6 現(xiàn)有研究不足
2．7 本章小結(jié)
第3章 學(xué)科交叉態(tài)勢(shì)分析
3．1 已有學(xué)科交叉態(tài)勢(shì)分析方法
3．2 研究?jī)?nèi)容和方法
3．2．1 基于引文的指標(biāo)測(cè)度方法
3．2．2 學(xué)科交叉態(tài)勢(shì)的可視化研究方法
3．3 實(shí)證分析
3．3．1 數(shù)據(jù)來源
3．3．2 基于互引關(guān)系的情報(bào)學(xué)交叉性測(cè)度
3．3．3 情報(bào)學(xué)與密切相關(guān)學(xué)科的網(wǎng)絡(luò)特征
3．4 本章小結(jié)
第4章 TI系列指標(biāo)在學(xué)科交叉主題識(shí)別和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
4．1 研究方法與測(cè)度指標(biāo)
4．1．1 主題詞獲取及預(yù)處理
4．1．2 TF、TF-IDF和TI指標(biāo)
4．1．3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)分析及Bet指標(biāo)
4．1．4 TI-S、TI-Bet、Bet-TI指標(biāo)
4．1．5 技術(shù)路線圖
4．2 實(shí)證分析
4．2．1 TF、TF-IDF和TI的相似性分析
4．2．2 學(xué)科交叉主題分析
4．2．3 主題時(shí)序分析
4．3 本章小結(jié)
第5章 弱關(guān)系與突發(fā)詞分析在學(xué)科交叉主題識(shí)別中的應(yīng)用
5．1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
5．1．1 弱關(guān)系分析
5．1．2 突發(fā)詞監(jiān)測(cè)
5．2 研究方法與流程
5．3 基于弱共現(xiàn)的情報(bào)學(xué)學(xué)科研究主題分析
5．3．1 工具和方法
5．3．2 結(jié)果分析
5．3．3 弱主題及其交叉性變化情況分析
5．4 基于突發(fā)監(jiān)測(cè)的情報(bào)學(xué)學(xué)科研究主題分析
5．4．1 工具和方法
5．4．2 結(jié)果分析
5．5 本章小結(jié)
第6章 基于重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)的學(xué)科交叉主題識(shí)別和預(yù)測(cè)研究
6．1 重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法
6．2 情報(bào)學(xué)和“計(jì)算機(jī)科學(xué)，跨學(xué)科應(yīng)用”單網(wǎng)重疊社區(qū)識(shí)別
6．2．1 情報(bào)學(xué)網(wǎng)絡(luò)特征趨勢(shì)
6．2．2 情報(bào)學(xué)主題交叉分析
6．2．3 “計(jì)算機(jī)科學(xué)，跨學(xué)科應(yīng)用”網(wǎng)絡(luò)特征趨勢(shì)
6．2．4 “計(jì)算機(jī)科學(xué)，跨學(xué)科應(yīng)用”主題交叉分析
6．2．5 情報(bào)學(xué)與“計(jì)算機(jī)科學(xué)，跨學(xué)科應(yīng)用”交叉主題異同
6．3 “計(jì)算機(jī)科學(xué)，跨學(xué)科應(yīng)用”-情報(bào)學(xué)雙網(wǎng)交叉主題識(shí)別
6．3．1 “計(jì)算機(jī)科學(xué)，跨學(xué)科應(yīng)用”-情報(bào)學(xué)交叉主題識(shí)別
6．3．2 “計(jì)算機(jī)科學(xué)，跨學(xué)科應(yīng)用”-情報(bào)學(xué)交叉主題特征
6．4 本章小結(jié)
第7章 基于概念格理論的學(xué)科交叉主題識(shí)別和預(yù)測(cè)研究
7．1 形式概念分析和概念格的研究及應(yīng)用
7．1．1 已有研究及應(yīng)用
7．1．2 形式概念分析的數(shù)理基礎(chǔ)
7．2 基于概念格理論的學(xué)科交叉知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究
7．2．1 基于概念格的知識(shí)單元表示
7．2．2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
7．2．3 研究流程
7．3 實(shí)證分析
7．3．1 數(shù)據(jù)獲取和文本分析
7．3．2 獲取形式概念背景與概念格
7．3．3 學(xué)科交叉主題識(shí)別
7．3．4 學(xué)科交叉主題時(shí)序分析和預(yù)測(cè)
7．4 本章小結(jié)
第8章 學(xué)科主題路徑多模式識(shí)別和預(yù)測(cè)研究
8．1 學(xué)科主題創(chuàng)新路徑研究
8．1．1 主題關(guān)聯(lián)相似度研究現(xiàn)狀
8．1．2 擴(kuò)散路徑研究現(xiàn)狀
8．2 分析方法與工具
8．2．1 分析方法
8．2．2 分析工具與方法
8．3 情報(bào)學(xué)主題演化及學(xué)科交叉分析
8．3．1 整體網(wǎng)絡(luò)演化趨勢(shì)分析
8．3．2 特定社區(qū)演化趨勢(shì)分析
8．3．3 情報(bào)學(xué)學(xué)科主題演化及學(xué)科交叉模式總結(jié)
8．4 本章小結(jié)
第9章 多種方法的比較及綜合運(yùn)用實(shí)例
9．1 多種方法優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景分析
9．2 多方法綜合運(yùn)用實(shí)例
9．2．1 學(xué)科交叉主題識(shí)別結(jié)果
9．2．2 學(xué)科交叉主題預(yù)測(cè)結(jié)果
9．2．3 結(jié)果討論
9．3 多方法綜合運(yùn)用前景
9．4 本章小結(jié)
第10章 總結(jié)與展望
10．1 研究總結(jié)
10．2 主要貢獻(xiàn)
10．3 研究的不足
10．4 未來的展望
10．4．1 深入開展學(xué)科交叉動(dòng)力機(jī)制與計(jì)量特征的研究
10．4．2 俘獲變革型研究中不確定性與弱關(guān)系識(shí)別前沿交叉主題
10．4．3 大數(shù)據(jù)分析方法在學(xué)科交叉研究中的應(yīng)用
10．4．4 學(xué)科交叉分析工具將更加自動(dòng)化、智能化
附錄A 2007年情報(bào)學(xué)高頻詞、TF-IDF、TI前300
附錄B 2009年情報(bào)學(xué)高頻詞、TF-IDF、TI前300
附錄C 2011年情報(bào)學(xué)高頻詞、TF-IDF、TI前300
附錄D 2013年情報(bào)學(xué)高頻詞、TF-IDF、TI前300
附錄E 2015年情報(bào)學(xué)高頻詞、TI前300
參考文獻(xiàn)