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安全協(xié)議操作語(yǔ)義與驗(yàn)證

安全協(xié)議操作語(yǔ)義與驗(yàn)證

定 價(jià):¥59.00

作 者: (瑞士)卡斯·克雷默斯,(盧森堡)肖克·毛弗
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787121351952 出版時(shí)間: 2018-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 148 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  安全協(xié)議作為信息安全的重要基礎(chǔ)之一,其安全屬性能否達(dá)到設(shè)計(jì)者的初始目標(biāo)成為一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容,關(guān)系到依賴于協(xié)議的上層應(yīng)用系統(tǒng)的安全性。本書的內(nèi)容主要涵蓋兩部分:用形式化的語(yǔ)義定義協(xié)議的執(zhí)行規(guī)格和安全屬性,精確表示安全協(xié)議的安全屬性;綜合運(yùn)用各種形式化方法設(shè)計(jì)一個(gè)高效的驗(yàn)證算法,在可接受的時(shí)間內(nèi)驗(yàn)證安全屬性。本書還探討了多協(xié)議安全分析,比較分析了各種驗(yàn)證理論和發(fā)展趨勢(shì)。

作者簡(jiǎn)介

  Cas Cremers 牛津大學(xué)信息安全領(lǐng)域正教授。2006 年獲得荷蘭艾恩德霍芬技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位;2006 年至 2013 年,在瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院任博士后和高級(jí)研究員;2013年開始在牛津大學(xué)任教,于2015 年成為正教授。近期他加入了位于德國(guó)的CISPA-Helmholtz中心。他擅長(zhǎng)各種形式化理論和系統(tǒng)安全驗(yàn)證與加固,獨(dú)立或與其他研究者一起開發(fā)了一系列協(xié)議驗(yàn)證系統(tǒng),在國(guó)際上享有盛譽(yù)。Sjouke Mauw 博士,工作于盧森堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信研究所。曾與人一起創(chuàng)建了荷蘭埃因霍溫理工大學(xué)的計(jì)算機(jī)安全研究小組,關(guān)注安全協(xié)議的形式化建模與安全屬性分析。Cas Cremers 牛津大學(xué)信息安全領(lǐng)域正教授。2006 年獲得荷蘭艾恩德霍芬科技大學(xué)博士學(xué)位;2006 年至 2013 年,在瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院任博士后和高級(jí)研究員;2013年開始在牛津大學(xué)任教,于2015 年成為正教授。近期他加入了位于德國(guó)的CISPA-Helmholtz中心。他擅長(zhǎng)各種形式化理論和系統(tǒng)安全驗(yàn)證與加固,獨(dú)立或與其他研究者一起開發(fā)了一系列協(xié)議驗(yàn)證系統(tǒng),在國(guó)際上享有盛譽(yù)。Sjouke Mauw 博士,工作于盧森堡大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信研究所。曾與人合作創(chuàng)建了荷蘭艾恩德霍芬科技大學(xué)的計(jì)算機(jī)安全研究小組,他關(guān)注安全協(xié)議的形式化建模與安全屬性分析。

圖書目錄

第1章  背景介紹 1

1.1  歷史背景 1

1.2  基于黑盒的安全協(xié)議分析 3

1.3  目的與方法 5

1.4  概要 5

1.4.1  協(xié)議分析模型 6

1.4.2  模型的應(yīng)用 6

第2章  預(yù)備知識(shí) 7

2.1  集合與關(guān)系 7

2.2  巴科斯范式 8

2.3  符號(hào)變遷系統(tǒng) 8

第3章  操作語(yǔ)義 10

3.1  問(wèn)題域分析 10

3.2  安全協(xié)議規(guī)范 13

3.2.1  角色項(xiàng) 14

3.2.2  協(xié)議規(guī)范 16

3.2.3  事件次序 18

3.3  協(xié)議執(zhí)行描繪 20

3.3.1  回合 20

3.3.2  匹配 21

3.3.3  回合事件 23

3.3.4  威脅模型 24

3.4  操作語(yǔ)義 25

3.5  協(xié)議規(guī)范實(shí)例 27

3.6  思考題 28

第4章  安全屬性 29

4.1  安全斷言事件屬性 29

4.2  機(jī)密性 30

4.3  認(rèn)證 32

4.3.1  存活性 32

4.3.2  同步一致性 35

4.3.3  非單射同步一致性 37

4.3.4  單射同步一致性 38

4.3.5  消息一致性 39

4.4  認(rèn)證繼承關(guān)系 41

4.5  對(duì)NS協(xié)議的攻擊和改進(jìn) 44

4.6  總結(jié) 49

4.7  思考題 50

第5章  驗(yàn)證 52

5.1  模式 52

5.2  驗(yàn)證算法 58

5.2.1  良構(gòu)模式 59

5.2.2  可達(dá)模式 59

5.2.3  空模式和冗余模式 60

5.2.4  算法概述 61

5.2.5  模式精煉 62

5.3  搜索空間遍歷實(shí)例 66

5.4  使用模式精煉驗(yàn)證安全屬性 70

5.5  啟發(fā)式算法和參數(shù)選擇 71

5.5.1  啟發(fā)式算法 71

5.5.2  選擇一個(gè)合適的回合數(shù) 74

5.5.3  性能 75

5.6  驗(yàn)證單射性 76

5.6.1  單射同步一致性 76

5.6.2  LOOP循環(huán)屬性 79

5.6.3  模型假設(shè) 82

5.7  更多Scyther分析系統(tǒng)的特性 82

5.8  思考題 84

第6章  多協(xié)議攻擊 85

6.1  多協(xié)議攻擊概述 86

6.2  實(shí)驗(yàn) 86

6.3  測(cè)試結(jié)果 87

6.3.1  嚴(yán)格類型匹配:無(wú)類型缺陷 89

6.3.2  簡(jiǎn)單類型匹配:基本類型缺陷 90

6.3.3  無(wú)類型匹配:所有類型缺陷 90

6.3.4  攻擊例子 90

6.4  攻擊場(chǎng)景 92

6.4.1  協(xié)議更新 92

6.4.2  歧義性身份驗(yàn)證 94

6.5  預(yù)防多協(xié)議攻擊 96

6.6  總結(jié) 97

6.7  思考題 97

第7章  基于NSL擴(kuò)展的多方認(rèn)證 98

7.1  一個(gè)多方身份認(rèn)證協(xié)議 98

7.2  安全分析 101

7.2.1  初步檢測(cè) 101

7.2.2  正確性證明 102

7.2.3  角色 的隨機(jī)數(shù)機(jī)密性 105

7.2.4  初始化角色 的非單射同步一致性 106

7.2.5  非初始化角色 的隨機(jī)數(shù)機(jī)密性 107

7.2.6  非初始化角色 的非單射同步一致性 107

7.2.7  所有角色的單射同步一致性 108

7.2.8  類型缺陷攻擊 108

7.2.9  消息最小化 108

7.3  模式變體 109

7.4  弱多方認(rèn)證協(xié)議 111

7.5  思考題 112

第8章  歷史背景和進(jìn)階閱讀 114

8.1  歷史背景 114

8.1.1  模型 114

8.1.2  早期分析工具 114

8.1.3  邏輯 114

8.1.4  驗(yàn)證工具 115

8.1.5  多協(xié)議攻擊 117

8.1.6  復(fù)雜度分析 117

8.1.7  符號(hào)化模型和計(jì)算模型之間的差異 117

8.1.8  消除安全分析和代碼實(shí)現(xiàn)之間的差異 118

8.2  可選方法 119

8.2.1  建??蚣?119

8.2.2  安全屬性 120

8.2.3  驗(yàn)證工具 122

參考文獻(xiàn) 125

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