數(shù)字信號處理

目 錄
第1章 引言\t（1）
第2章 離散時間信號與系統(tǒng)\t（6）
2．1 離散時間信號――序列\(zhòng)t（6）
2．1．1 離散時間信號的表示及典型序列\(zhòng)t（6）
2．1．2 周期序列\(zhòng)t（7）
2．1．3 序列的運算及參數(shù)特征\t（9）
2．1．4 序列的產(chǎn)生\t（12）
2．2 離散時間信號的傅里葉變換（DTFT）\t（13）
2．2．1 序列DTFT的定義\t（13）
2．2．2 DTFT的特點與性質(zhì)\t（14）
2．2．3 DTFT定理\t（16）
2．3 離散時間信號的z變換\t（18）
2．3．1 z變換定義及其收斂域\t（18）
2．3．2 逆z變換\t（20）
2．3．3 z變換的性質(zhì)\t（20）
2．3．4 z變換與DTFT的關(guān)系\t（23）
2．4 離散時間系統(tǒng)\t（24）
2．4．1 線性時不變（LTI）離散系統(tǒng)\t（25）
2．4．2 LTI離散系統(tǒng)的單位脈沖響應\t（27）
2．4．3 LTI離散系統(tǒng)的線性常系數(shù)差分方程\t（27）
2．4．4 LTI離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)與頻響特性\t（28）
2．4．5 LTI離散系統(tǒng)的因果性與穩(wěn)定性\t（31）
2．5 離散時間系統(tǒng)處理連續(xù)時間信號\t（33）
2．5．1 連續(xù)時間信號的數(shù)字化處理\t（33）
2．5．2 連續(xù)時間信號的采樣及采樣定理\t（34）
2．5．3 由采樣序列重構(gòu)帶限信號\t（36）
2．6 用MATLAB分析和實現(xiàn)離散時間信號和系統(tǒng)\t（37）
本章關(guān)鍵知識點概要\t（41）
綜合習題\t（44）
第3章 離散傅里葉變換\t（47）
3．1 周期序列的離散傅里葉級數(shù)\t（47）
3．1．1 4種形式的傅里葉變換\t（47）
3．1．2 離散傅里葉級數(shù)\t（49）
3．1．3 DFS的性質(zhì)\t（51）
3．2 有限長序列的DFT\t（54）
3．2．1 DFT的定義\t（54）
3．2．2 DFT和DTFT的關(guān)系\t（55）
3．2．3 頻域采樣\t（56）
3．2．4 頻域插值\t（57）
3．3 DFT的性質(zhì)\t（59）
3．3．1 線性\t（59）
3．3．2 循環(huán)移位\t（59）
3．3．3 對偶性\t（61）
3．3．4 圓周共軛對稱性\t（61）
3．3．5 循環(huán)卷積\t（62）
3．3．6 帕斯瓦爾定理\t（64）
3．4 用DFT實現(xiàn)線性卷積\t（65）
3．4．1 兩個有限長序列的線性卷積\t（65）
3．4．2 循環(huán)卷積和線性卷積的關(guān)系\t（66）
3．4．3 用DFT計算線性時不變系統(tǒng)的響應\t（67）
3．5 連續(xù)信號的DFT分析\t（68）
3．5．1 非周期連續(xù)時間信號的頻譜分析\t（68）
3．5．2 利用DFT對連續(xù)信號譜分析時應注意的幾個問題\t（69）
3．6 用MATLAB計算離散信號的DFT\t（72）
本章關(guān)鍵知識點概要\t（76）
綜合習題\t（78）
第4章 快速傅里葉變換\t（81）
4．1 DFT的運算量分析\t（81）
4．2 按時間抽取的基2-FFT算法\t（82）
4．2．1 算法原理\t（82）
4．2．2 DIT-FFT算法特點\t（85）
4．2．3 按時間抽取FFT算法的其他形式流圖\t（86）
4．3 按頻率抽取的基2-FFT算法\t（87）
4．3．1 算法原理\t（87）
4．3．2 DIF-FFT算法特點\t（89）
4．3．3 按頻率抽取的FFT算法的其他形式流圖\t（90）
4．4 線性調(diào)頻z變換算法\t（91）
4．4．1 算法原理\t（91）
4．4．2 線性調(diào)頻z變換的快速算法\t（92）
4．5 FFT算法的應用\t（93）
4．5．1 用FFT計算IDFT\t（93）
4．5．2 實序列的DFT計算\t（93）
4．5．3 用FFT實現(xiàn)線性卷積\t（94）
4．6 FFT的MATLAB實現(xiàn)\t（97）
本章關(guān)鍵知識點概要\t（101）
綜合習題\t（104）
第5章 IIR數(shù)字濾波器設(shè)計\t（105）
5．1 數(shù)字濾波器設(shè)計的基本概念\t（105）
5．1．1 數(shù)字濾波器及其設(shè)計方法概述\t（105）
5．1．2 理想數(shù)字濾波器\t（106）
5．1．3 全通系統(tǒng)與最小相位系統(tǒng)\t（107）
5．2 模擬濾波器的基本概念與設(shè)計方法\t（110）
5．2．1 模擬濾波器的物理可實現(xiàn)性\t（110）
5．2．2 模擬低通濾波器的設(shè)計方法\t（110）
5．2．3 貝塞爾（Bessel）濾波器\t（116）
5．3 IIR數(shù)字濾波器設(shè)計\t（117）
5．3．1 脈沖響應不變法\t（118）
5．3．2 雙線性變換法\t（121）
5．4 數(shù)字濾波器的頻率變換\t（123）
5．4．1 模擬域的頻率變換\t（124）
5．4．2 數(shù)字域的頻率變換\t（125）
5．4．3 高通、帶通和帶阻數(shù)字濾波器設(shè)計\t（127）
5．5 用MATLAB函數(shù)設(shè)計IIR數(shù)字濾波器\t（128）
本章關(guān)鍵知識點概要\t（131）
綜合習題\t（133）
第6章 FIR數(shù)字濾波器設(shè)計\t（135）
6．1 線性相位FIR數(shù)字濾波器的特性\t（135）
6．1．1 線性相位特性\t（135）
6．1．2 線性相位FIR濾波器的幅度函數(shù)\t（136）
6．1．3 線性相位FIR濾波器的零點特性\t（140）
6．2 窗函數(shù)設(shè)計法（時間窗口法）\t（141）
6．2．1 窗函數(shù)設(shè)計法的基本原理\t（141）
6．2．2 幾種常用的窗函數(shù)\t（144）
6．3 頻率采樣設(shè)計法\t（148）
6．3．1 頻率采樣法設(shè)計原理\t（148）
6．3．2 頻率采樣法的設(shè)計步驟\t（149）
6．4 FIR數(shù)字濾波器的等波紋設(shè)計\t（152）
6．4．1 等波紋最佳一致設(shè)計的基本思想\t（152）
6．4．2 remez函數(shù)與remezord函數(shù)\t（154）
6．5 FIR濾波器與IIR濾波器的比較\t（155）
6．6 用MATLAB函數(shù)設(shè)計FIR數(shù)字濾波器\t（156）
本章關(guān)鍵知識點概要\t（159）
綜合習題\t（160）
第7章 數(shù)字信號處理系統(tǒng)的實現(xiàn)\t（162）
7．1 數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)\t（162）
7．1．1 數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)框圖和信號流圖\t（162）
7．1．2 IIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)\t（163）
7．1．3 FIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)\t（167）
7．2 數(shù)的表示與量化誤差\t（173）
7．2．1 二進制數(shù)的表示\t（173）
7．2．2 定點制的量化誤差\t（174）
7．3 輸入信號的量化誤差\t（176）
7．3．1 A/D轉(zhuǎn)換的量化效應\t（176）
7．3．2 量化誤差統(tǒng)計模型及信噪比\t（177）
7．3．3 量化誤差通過線性系統(tǒng)\t（179）
7．4 數(shù)字濾波器的系數(shù)量化效應\t（180）
7．4．1 系數(shù)量化對零、極點位置的影響\t（181）
7．4．2 系數(shù)量化效應的統(tǒng)計分析\t（182）
7．5 數(shù)字濾波器的運算量化效應\t（184）
7．5．1 IIR數(shù)字濾波器的乘法運算量化效應\t（185）
7．5．2 FIR數(shù)字濾波器的運算量化效應\t（190）
7．5．3 IIR數(shù)字濾波器的極限環(huán)振蕩效應\t（191）
7．6 FFT實現(xiàn)中的量化誤差分析\t（194）
7．6．1 定點FFT計算中量化效應分析\t（194）
7．6．2 定點FFT計算中輸入序列的動態(tài)范圍\t（195）
7．7 用MATLAB分析數(shù)字信號處理系統(tǒng)與量化效應\t（197）
本章關(guān)鍵知識點概要\t（200）
綜合習題\t（202）
習題參考答案\t（203）
參考文獻\t（211）