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當前位置： 首頁出版圖書科學技術(shù)計算機/網(wǎng)絡網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)通信Microsoft Azure 管理與開發(fā)平臺服務PaaS（下冊）

Microsoft Azure 管理與開發(fā)平臺服務PaaS（下冊）

Microsoft Azure 管理與開發(fā)平臺服務PaaS（下冊）

定　價：￥108.00

作　者： 世紀互聯(lián)藍云公司
出版社： 電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽： 暫缺
ISBN： 9787121337550 出版時間： 2018-06-01 包裝：
開本： 16開 頁數(shù)： 624 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書從產(chǎn)品概述、應用場景、性能指標、應用開發(fā)及管理維護這5個角度，重點講解Windows Azure應用中PaaS開發(fā)相關(guān)的應用服務，主要涉及PaaS計算服務、集成認證服務、數(shù)據(jù)存儲服務、大數(shù)據(jù)及機器學習等方面內(nèi)容。同時利用不同的編程語言多角度呈現(xiàn)應用案例，讓開發(fā)*深入理解相關(guān)技術(shù)知識。本書作者團隊根據(jù)多年實際運維過程中客戶經(jīng)常遇到的開發(fā)問題、方案需求進行整理，針對這些典型的需求案例，提供參考方案和測試數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)云服務落地實踐的過程。這些案例包含基于Azure的單點登錄系統(tǒng)實現(xiàn)、基于Azure Storage的海量數(shù)據(jù)檢索方案實踐、基于Azure Service Bus的異構(gòu)系統(tǒng)通信集成、基于Azure Media Service的直播應用案例、基于Azure Cognitve Service構(gòu)建人臉識別類應用以及玩轉(zhuǎn)Azure HDInsight大數(shù)據(jù)平臺等。讀者在學習本書內(nèi)容過程中，結(jié)合案例演示進行測試，以便更深入理解相關(guān)內(nèi)容。

作者簡介

　　世紀互聯(lián)藍云公司即上海藍云網(wǎng)絡科技有限公司，是世紀互聯(lián)成立的全資子公司。公司擁有一支近400人的具備國際一流服務保障水準的云計算運維團隊，為客戶提供包括IaaS、PaaS、SaaS在內(nèi)的全方位云服務，提供國際水準的基于微軟技術(shù)的Microsoft Azure 和 Office 365云服務及相關(guān)云應用解決方案，把更多海外云服務落地中國。王磊，現(xiàn)就職于世紀互聯(lián)，負責Office 365的SharePoint服務運維工作。在云產(chǎn)品的軟、硬件維護中，擅長應用腳本自動化運維，對基于PowerShell的云平臺管理系統(tǒng)有自己的理解，多年Windows平臺系統(tǒng)集成及應用軟件開發(fā)經(jīng)驗，曾參與多個企業(yè)虛擬化項目的實施和支持工作。

圖書目錄

目錄

第一章  App Service 1

1.1  產(chǎn)品概述 1

1.1.1  Web App概要 1

1.1.2  API App概要 1

1.1.3  Mobile App概要 2

1.1.4  門戶使用 2

1.1.5  FTP以及kudu 3

1.1.6  PowerShell 5

1.1.7  Visual Studio 2013/2015 8

1.2  應用場景 10

1.2.1  Web App使用場景 10

1.2.2  API APP 使用場景 10

1.2.3  Mobile APP使用場景 10

1.3  性能指標 10

1.3.1  服務監(jiān)視器 10

1.3.2  App Service高可用 12

1.3.3  安全管理 13

1.3.4  身份驗證 14

1.3.5  性能測試 18

1.4  應用開發(fā) 19

1.4.1  ASP.NET應用 19

1.4.2  Node.js 應用 26

1.4.3  PHP 應用 31

1.4.4  Java 應用 35

1.4.5  Python應用 43

1.4.6  Web作業(yè) 47

1.4.7  網(wǎng)站發(fā)布與更新 56

1.5  管理維護 60

1.5.1  配置定義域和HTTPS 60

1.5.2  診斷與監(jiān)控 64

1.5.3  縮放 72

1.5.4  備份與還原 76

1.5.5  高級配置 81

1.5.6  網(wǎng)站遷移 83

1.5.7  添加虛擬網(wǎng)絡 86

1.5.8  常見問題 88

1.5.9  故障排除 88

第二章  Service Fabric 90

2.1  產(chǎn)品概述 90

2.1.1  微服務 91

2.1.2  Service Fabric體系結(jié)構(gòu) 93

2.2  Service Fabric群集管理 95

2.2.1  創(chuàng)建群集 95

2.2.2  配置群集 100

2.2.3  升級群集 105

2.2.4  管理協(xié)調(diào)群集資源 108

2.2.5  縮放群集 113

2.2.6  刪除群集 116

2.3  Service Fabric應用開發(fā)與管理 117

2.3.1  Service Fabric應用程序簡介 117

2.3.2  開發(fā)環(huán)境準備 123

2.3.3  來賓可執(zhí)行應用程序開發(fā) 125

2.3.4  容器化的微服務開發(fā) 131

2.3.5  Reliable Services開發(fā) 137

2.3.6  Reliable Actors開發(fā) 152

2.3.7  應用程序生命周期 163

2.4  群集監(jiān)控和診斷 167

2.4.1  群集運行狀況模型 167

2.4.2  群集的運行狀況策略 170

2.4.3  群集運行狀況報告診斷分析 172

2.4.4  應用程序運行狀況報告 177

2.4.5  監(jiān)視與診斷應用程序 180

第三章  Storage Service 188

3.1  存儲簡介 188

3.1.1  前言 188

3.1.2  部署模型 189

3.1.3  復制冗余 189

3.1.4  冷熱存儲 190

3.1.5  文件加密 190

3.1.6  管理賬戶 191

3.1.7  客戶端工具 193

3.2  服務開發(fā) 197

3.2.1  前言 197

3.2.2  管理服務 197

3.2.3  Blob服務 201

3.2.4  Table服務 206

3.2.5  Queue服務 212

3.2.6  File服務 215

3.3  應用實踐 221

3.3.1  前言 221

3.3.2  共享訪問簽名 221

3.3.3  訪問REST接口 223

3.3.4  使用重試策略 226

3.3.5  分塊上傳大文件 229

3.3.6  網(wǎng)站跨域上傳文件 230

3.3.7  服務默認版本問題探討 233

3.4  架構(gòu)與診斷 234

3.4.1  存儲架構(gòu)簡介 234

3.4.2  存儲診斷 239

第四章  Service Bus 247

4.1  產(chǎn)品概述 247

4.1.1  簡介 247

4.1.2  創(chuàng)建及配置 247

4.1.3  客戶端工具 248

4.2  服務總線基礎(chǔ)及應用場景 250

4.2.1  Service Bus基礎(chǔ) 250

4.2.2  Service Bus隊列服務基礎(chǔ)及使用場景 251

4.2.3  Service Bus主題服務使用場景 256

4.2.4  Service Bus中繼服務使用場景 260

4.3  服務總線的規(guī)劃與設(shè)計 264

4.3.1  服務總線可伸縮性和性能指標 264

4.3.2  服務總線高可用及性能提升 266

4.3.3  服務總線系統(tǒng)整合 267

4.3.4  分區(qū)隊列和主題 276

4.3.5  PaaS云服務+認知服務+中繼使用案例 278

4.4  應用開發(fā)管理API 284

4.4.1  C#SDK創(chuàng)建服務總線 284

4.4.2  使用Azure Resource Manager模板創(chuàng)建服務總線資源 287

4.4.3  使用Rest API創(chuàng)建服務總線資源 289

4.5  管理維護 290

4.5.1  擴容及縮放 290

4.5.2  監(jiān)控服務總線 291

4.5.3  異常分析 292

第五章  Azure AD 293

5.1  Azure AD概述 293

5.1.1  功能概述 294

5.1.2  工作原理 298

5.1.3  AAD與Office365的關(guān)系 299

5.1.4  添加目錄 299

5.1.5  如何獲取一個租戶 301

5.1.6  多重身份驗證 302

5.1.7  創(chuàng)建一個APP 304

5.1.8  為應用指定訪問權(quán)限 306

5.1.9  添加自己注冊的域名 307

5.1.10  ADConnect工具介紹 308

5.1.11  工具介紹 314

5.1.12  版本與定價 315

5.2  場景應用開發(fā) 316

5.2.1  AAD認證 316

5.2.2  Graph Api 317

5.2.3  單點登錄 319

5.2.4  與本地應用程序集成 322

5.2.5  Web程序調(diào)用Azure api 管理 326

5.3  管理維護 329

5.3.1  管理Azure AD 目錄 329

5.3.2  管理用戶 333

5.3.3  管理對應用程序的訪問 336

5.3.4  使用Azure Active Directory管理應用程序 338

第六章  Media Service 341

6.1  概述 341

6.1.1  什么是媒體服務 341

6.1.2  直播和點播 342

6.1.3  客戶端工具 344

6.1.4  定價簡介 347

6.1.5  計費單位 348

6.2  應用場景 348

6.2.1  直播 348

6.2.2  點播 348

6.3  性能指標 349

6.4  應用和開發(fā) 349

6.4.1  管理 349

6.4.2  上載內(nèi)容 350

6.4.3  編碼 363

6.4.4  監(jiān)控編碼狀態(tài) 368

6.4.5  發(fā)布和使用 370

6.4.6  實時流進行在線直播 373

6.4.7  Azure Media Services Explorer工具的使用 378

6.4.8  保護 383

6.4.9  分析 397

6.5  管理維護 401

6.5.1  縮放 401

6.5.2  傳送內(nèi)容 402

6.5.3  集成 405

6.5.4  監(jiān)視 408

6.5.5  故障排除 409

第七章  Cosmos DB 414

7.1  產(chǎn)品概述 414

7.1.1  產(chǎn)品分類 414

7.1.2  SQL（DocumentDB） 414

7.1.3  MongoDB 416

7.1.4  Azure表（鍵值） 417

7.1.5  Gremlin 418

7.2  配置及管理 419

7.2.1  創(chuàng)建Cosmos DB 419

7.2.2  連接Cosmos DB 422

7.2.3  寫入數(shù)據(jù) 423

7.2.4  查詢數(shù)據(jù) 424

7.2.5  修改文檔 424

7.2.6  刪除文檔 425

7.2.7  創(chuàng)建腳本資源 425

7.3  遷移管理 427

7.3.1  遷移工具 427

7.3.2  數(shù)據(jù)導入 427

7.3.3  數(shù)據(jù)導出 439

7.3.4  數(shù)據(jù)遷移 440

7.4  應用開發(fā) 447

7.4.1  使用Java連接SQL（DocumentDB） 447

7.4.2  使用Java連接支持Mongo的DocumentDB 449

7.4.3  使用 DocumentDB 生成 Java Web 應用程序 450

7.4.4  使用.Net 連接SQL（DocumentDB） 457

7.4.5  使用.Net 連接MongoDB 464

7.5  性能指標 466

7.5.1  監(jiān)視Azure Cosmos DB請求、使用情況和存儲 466

7.5.2  性能測試 470

7.6  常見問題解答 472

7.6.1  如何使用DocumentDB API 設(shè)置 Azure Cosmos DB 全局分發(fā) 472

第八章  SQL Database 475

8.1  產(chǎn)品概述 475

8.1.1  概要 475

8.1.2  什么是Azure SQL數(shù)據(jù)庫服務 475

8.1.3  SQL PaaS與On promise SQL Server比較 476

8.1.4  性能概述 476

8.2  配置及管理 478

8.2.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 478

8.2.2  連接數(shù)據(jù)庫 480

8.2.3  數(shù)據(jù)庫服務層變更 484

8.3  遷移與備份恢復 487

8.3.1  數(shù)據(jù)庫遷移 487

8.3.2  備份與還原 496

8.3.3  業(yè)務連續(xù)性機制 499

8.3.4  數(shù)據(jù)庫備份方案 502

8.4  SQL Azure 應用開發(fā) 503

8.4.1  數(shù)據(jù)庫時區(qū)問題 503

8.4.2  跨數(shù)據(jù)庫訪問 504

8.4.3  c# 創(chuàng)建 SQL DB 508

8.4.4  Java創(chuàng)建SQL DB 511

8.4.5  JDBC鏈接SQL DB 514

8.4.6  PHP鏈接SQL DB 516

8.4.7  使用go語言鏈接SQL DB 517

8.5  監(jiān)控與性能調(diào)優(yōu) 518

8.5.1  數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控 518

8.5.2  性能調(diào)優(yōu) 520

8.6  常見錯誤排查 524

8.6.1  連接超時問題 524

8.6.2  如何將CPU使用率降低 526

8.6.3  管理Portal上導出數(shù)據(jù)失敗 527

8.6.4  實例無法訪問問題 529

8.6.5  字符集問題 529

8.7  擴展 532

8.7.1  SQL彈性數(shù)據(jù)庫池 532

8.7.2  基于地理冗余的高可用及負載均衡 533

8.7.3  自動彈性縮放數(shù)據(jù)庫 534

8.7.4  strenchDB冷熱數(shù)據(jù)分離 536

第九章  MySQL Database on Azure 539

9.1  產(chǎn)品概述 539

9.1.1  概要 539

9.1.2  什么是MySQL Database on Azure 539

9.1.3  MySQL PaaS的特點與優(yōu)勢 539

9.1.4  服務限制（與MySQL Server的區(qū)別） 540

9.1.5  性能概述 541

9.2  配置及管理 542

9.2.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫 542

9.2.2  連接數(shù)據(jù)庫 544

9.2.3  監(jiān)控管理 546

9.2.4  計算費用 547

9.2.5  存儲費用 547

9.3  遷移與備份恢復 547

9.3.1  數(shù)據(jù)庫遷移 547

9.3.2  數(shù)據(jù)庫備份恢復 549

9.3.3  數(shù)據(jù)庫業(yè)務連續(xù)性方案 553

9.4  MYSQL Azure應用開發(fā) 554

9.4.1  Java如何高效連接到MySQL PaaS 554

9.4.2  MySQL EntityFramework Core連接MySQL PaaS 560

9.5  主從復制與只讀實例 563

9.5.1  創(chuàng)建只讀實例 564

9.5.2  監(jiān)控從屬實例復制狀態(tài) 564

9.5.3  配置讀寫分離 565

9.6  性能優(yōu)化 566

9.6.1  優(yōu)化原則 566

9.6.2  查詢慢 566

9.6.3  CPU異常升高 567

9.7  常見錯誤排查 568

9.7.1  導入MySQL Azure報錯 568

9.7.2  超時報錯 568

9.7.3  主從復制報錯 569

9.7.4  字符集問題 569

9.7.5  數(shù)據(jù)庫名稱和表名稱大小寫問題 570

9.7.6  其他 571

第十章  HDInsight 572

10.1  產(chǎn)品概述 572

10.1.1  概要 572

10.1.2  Hadoop 574

10.1.3  HBase 575

10.1.4  Storm 576

10.2  配置群集 577

10.2.1  HDInsight存儲體系結(jié)構(gòu) 577

10.2.2  創(chuàng)建Blob容器 578

10.2.3  創(chuàng)建群集 580

10.2.4  管理群集 583

10.3  應用開發(fā) 587

10.3.1  Hadoop 587

10.3.2  Hbase 597

10.3.3  Storm 600

10.4  擴展 602

10.4.1  Giraph 602

10.5  常見問題 605


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