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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)機(jī)械、儀表工業(yè)旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號分析及故障診斷技術(shù)

旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號分析及故障診斷技術(shù)

旋轉(zhuǎn)機(jī)械非平穩(wěn)信號分析及故障診斷技術(shù)

定 價:¥38.00

作 者: 禇東亮 著
出版社: 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787563830312 出版時間: 2019-12-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 164 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  汽輪機(jī)發(fā)電機(jī)組轉(zhuǎn)子系統(tǒng)和軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械中廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵部件,對其故障診斷技術(shù)的研究,能夠盡量保障設(shè)備安全運行 ,減少經(jīng)濟(jì)損失和避免災(zāi)難性事故。但由于大多數(shù)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障信號,無法直體接現(xiàn)出機(jī)械設(shè)備的狀態(tài)特征。本書通過對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解、局部均值分解、固有時間尺度分解、可變模式分解等方法的理論及其應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究和分析,望這些研究成果能為解讀機(jī)械設(shè)備故障信號提供一定的幫助。

作者簡介

  禇東亮,畢業(yè)于華北電力大學(xué),獲能源動力與機(jī)械工程學(xué)院博士,現(xiàn)任北京物資學(xué)院物流學(xué)院教師。曾主持中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金1項,作為技術(shù)人員主持和參與項目多項,發(fā)表5篇SCI,2篇EI,多篇中文核心期刊,申請國家專利4項?,F(xiàn)為電網(wǎng)技術(shù)外委編輯,中國電力等期刊審稿人。主要研究領(lǐng)域包括現(xiàn)代物流裝備結(jié)構(gòu)設(shè)計及運動仿真,故障信號分析及診斷技術(shù),無人飛行器控制技術(shù)。

圖書目錄

目錄

1緒論

11課題背景及意義

12旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀

121信號采集

122故障信號分析與處理

123故障特征提取

124模式識別與故障診斷

125故障機(jī)理研究

126故障診斷技術(shù)研究

13信號分析及故障特征提取技術(shù)研究現(xiàn)狀

131經(jīng)典譜分析方法研究

132時頻分析方法研究

14本書的主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排


2支持向量機(jī)理論研究及其改進(jìn)

21引言

22支持向量機(jī)原理

221機(jī)器學(xué)習(xí)

222統(tǒng)計學(xué)習(xí)

223核函數(shù)

224模型選取

23果蠅算法的原理及其改進(jìn)

231果蠅算法的基本原理

232果蠅算法的基本步驟

233果蠅算法的改進(jìn)

24基于改進(jìn)果蠅算法的支持向量機(jī)的參數(shù)優(yōu)化

241改進(jìn)果蠅算法的支持向量機(jī)的參數(shù)優(yōu)化模型建立

242仿真信號分析

25本章小結(jié)


3基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的故障診斷技術(shù)

31引言

32經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的原理

321EMD的基本原理

322EMD的基本步驟

323EMD的模態(tài)混疊

33集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法的原理

331EEMD的基本原理

332EEMD的基本步驟

34基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的故障診斷技術(shù)

341EEMD診斷技術(shù)的實現(xiàn)

342EEMD故障特征提取

343基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的軸承故障診斷應(yīng)用

35本章小結(jié)


4基于局部均值分解的故障診斷技術(shù)

41引言

42局部均值分解方法的原理

421LMD的基本原理

422LMD的基本步驟

423LMD的模態(tài)混疊

43基于局部均值分解的故障診斷技術(shù)

431LMD診斷技術(shù)的實現(xiàn)

432LMD故障特征提取

433轉(zhuǎn)子故障診斷實例

44基于局部均值分解與切片雙譜的故障診斷技術(shù)

441切片雙譜的定義

442局部均值分解與切片雙譜的診斷技術(shù)的實現(xiàn)

443局部均值分解與切片雙譜的故障特征提取

444軸承故障診斷實例

45本章小結(jié)


5基于固有時間尺度分解的故障診斷技術(shù)

51引言

52固有時間尺度分解方法的原理

521ITD的基本原理

522ITD的基本步驟

523ITD存在的問題

53固有時間尺度分解方法的改進(jìn)

531MITD的基本原理

532MITD的基本步驟

54基于改進(jìn)的固有時間尺度分解的故障診斷技術(shù)

541MITD診斷技術(shù)的實現(xiàn)

542MITD故障特征提取

543基于改進(jìn)的固有時間尺度分解的轉(zhuǎn)子故障診斷應(yīng)用

55基于改進(jìn)的固有時間尺度分解與Teager能量算子的故障診斷
技術(shù)

551Teager能量算子的定義

552MITD與Teager能量算子診斷技術(shù)的實現(xiàn)

553MITD與Teager能量算子故障特征提取

554轉(zhuǎn)子故障診斷實例

56本章小結(jié)
6基于可變模式分解的故障診斷技術(shù)

61引言

62可變模式分解方法的原理

621VMD的基本原理

622VMD的基本步驟

623VMD存在的問題

63基于可變模式分解的故障診斷技術(shù)

631VMD診斷技術(shù)的實現(xiàn)

632VMD故障特征提取

633基于可變模式分解的轉(zhuǎn)子故障診斷應(yīng)用

64本章小結(jié)
7結(jié)論與展望

71結(jié)論

72創(chuàng)新點

73展望

參考文獻(xiàn)

本目錄推薦

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