中國生態(tài)參數(shù)遙感監(jiān)測方法及其變化格局

目錄
前言
第1章 生態(tài)參數(shù) 1
1.1 概述 1
1.2 生態(tài)參數(shù)及其構(gòu)成 2
1.3 基于遙感的陸地生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵生態(tài)參數(shù)監(jiān)測 4
1.3.1 基于遙感的陸地生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測發(fā)展歷程 4
1.3.2 常見陸地生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵生態(tài)參數(shù)的遙感監(jiān)測 7
1.3.3 生態(tài)參數(shù)一體化遙感監(jiān)測技術(shù) 10
1.4 生態(tài)參數(shù)地面觀測 12
1.4.1 樣區(qū)布設(shè) 12
1.4.2 常見生態(tài)參數(shù)的地面觀測方法 15
1.5 生態(tài)參數(shù)時空變化格局及氣候變化格局的驅(qū)動分析 21
1.5.1 生態(tài)參數(shù)時空變化格局分析方法 21
1.5.2 氣候變化格局對生態(tài)參數(shù)變化格局的驅(qū)動分析方法 22
參考文獻(xiàn) 24
第2章 植被覆蓋度遙感監(jiān)測及變化格局 27
2.1 概述 27
2.1.1 植被指數(shù)法 28
2.1.2 分類回歸樹法 28
2.1.3 混合像元分解模型法 29
2.1.4 其他方法 30
2.2 植被覆蓋度遙感監(jiān)測方法 31
2.2.1 像元二分模型 31
2.2.2 精度驗證方法 32
2.2.3 NDVIveg的選取 34
2.2.4 NDVIsoil的選取 43
2.3 全國植被覆蓋度數(shù)據(jù)成果與變化格局 49
2.3.1 數(shù)據(jù)成果 49
2.3.2 植被覆蓋度變化格局 52
2.3.3 氣候變化格局對植被覆蓋度變化的驅(qū)動分析 56
2.4 小結(jié) 58
參考文獻(xiàn) 59
第3章 葉面積指數(shù)遙感監(jiān)測及變化格局 62
3.1 概述 62
3.1.1 葉面積指數(shù)常見遙感監(jiān)測方法 62
3.1.2 葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 64
3.1.3 主要的葉面積指數(shù)反演算法 67
3.1.4 葉面積指數(shù)的遙感監(jiān)測精度分析 68
3.2 葉面積指數(shù)的遙感監(jiān)測方法 70
3.2.1 MODIS LAI數(shù)據(jù)集的預(yù)處理 70
3.2.2 LAI產(chǎn)品的改進(jìn) 71
3.2.3 時空濾波算法 72
3.2.4 生長曲線濾波算法 73
3.2.5 尺度下推 73
3.3 葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)成果與變化格局 74
3.3.1 數(shù)據(jù)成果 74
3.3.2 質(zhì)量評價 76
3.3.3 典型生態(tài)類型樣點的葉面積指數(shù)曲線 77
3.3.4 葉面積指數(shù)時空變化格局 78
3.3.5 氣候變化格局對葉面積指數(shù)變化的驅(qū)動分析 81
3.4 小結(jié) 83
參考文獻(xiàn) 83
第4章 植被生長期遙感監(jiān)測及變化格局 85
4.1 概述 85
4.1.1 植被物候遙感監(jiān)測 86
4.1.2 基于AVHRR時間序列數(shù)據(jù)的生長期監(jiān)測 90
4.2 農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的遙感監(jiān)測方法 94
4.2.1 復(fù)種指數(shù)與NDVI時間序列曲線的關(guān)系 94
4.2.2 NDVI時間序列數(shù)據(jù)去云重構(gòu) 96
4.2.3 峰值頻數(shù)的提取 100
4.3 基于S-G濾波和Logistic分段擬合方法的生長期遙感監(jiān)測 105
4.3.1 MODIS NDVI數(shù)據(jù)的時間濾波 105
4.3.2 基于Logistic分段擬合的生長期監(jiān)測 108
4.4 植被生長期數(shù)據(jù)成果與變化格局 108
4.4.1 數(shù)據(jù)成果 108
4.4.2 生長期變化時空格局 109
4.5 小結(jié) 111
參考文獻(xiàn) 112
第5章 光合有效輻射吸收比率遙感監(jiān)測及變化格局 120
5.1 概述 120
5.1.1 植被光合有效輻射吸收比率的研究進(jìn)展 120
5.1.2 基于遙感的光合有效輻射吸收比率估算 124
5.2 基于機(jī)理模型的植被光合有效輻射吸收比率遙感估算方法 136
5.2.1 光合有效輻射吸收比率參數(shù)化模型 136
5.2.2 冠層背景反演理論及模型參數(shù)化 141
5.3 全國光合有效輻射吸收比率數(shù)據(jù)成果與變化格局 149
5.3.1 數(shù)據(jù)成果 149
5.3.2 光合有效輻射吸收比率時空變化格局 156
5.3.3 氣候變化格局對光合有效輻射吸收比率變化的驅(qū)動分析 157
5.4 小結(jié) 159
參考文獻(xiàn) 160
第6章 地表溫度遙感監(jiān)測及變化格局 171
6.1 概述 171
6.1.1 熱紅外地表溫度遙感反演方法 171
6.1.2 衛(wèi)星反演地表溫度的驗證 182
6.2 基于“劈窗”算法的地表溫度反演方法 185
6.2.1 地表發(fā)射率估算方法 185
6.2.2 地表溫度遙感反演模型劈窗系數(shù)的率定 188
6.3 全國地表溫度數(shù)據(jù)成果與變化格局 191
6.3.1 數(shù)據(jù)成果 191
6.3.2 全國地表溫度時空變化格局 194
6.3.3 氣候變化格局對地表溫度變化的驅(qū)動分析 196
6.4 小結(jié) 198
參考文獻(xiàn) 199
第7章 植被地上生物量遙感監(jiān)測及變化格局 205
7.1 概述 205
7.1.1 森林地上生物量遙感監(jiān)測方法研究進(jìn)展 205
7.1.2 草地地上生物量遙感監(jiān)測方法研究進(jìn)展 219
7.2 植被地上生物量遙感監(jiān)測 228
7.2.1 森林地上生物量遙感監(jiān)測 228
7.2.2 草地地上生物量遙感監(jiān)測 232
7.2.3 農(nóng)田地上生物量遙感監(jiān)測 245
7.3 全國植被地上生物量數(shù)據(jù)成果與變化格局 247
7.3.1 數(shù)據(jù)成果 247
7.3.2 全國植被地上生物量時空變化格局 248
7.4 小結(jié) 249
參考文獻(xiàn) 251
第8章 展望：生態(tài)遙感 263
參考文獻(xiàn) 266