基于ABUS技術(shù)的切口疝輕量型植入補片檢測與評估研究

目錄
1 緒論 1
1.1 切口疝補片概述 1
1.1.1 切口疝的定義和治療方法 1
1.1.2 切口疝補片分類 3
1.1.3 聚丙烯補片的輕量化發(fā)展趨勢 4
1.2 切口疝補片檢測與評估的重要性及存在的問題 5
1.2.1 切口疝補片檢測與評估的目的和意義 5
1.2.2 切口疝補片當(dāng)前的檢測與評估方法及存在的問題 5
1.3 ABUS技術(shù)概述 7
1.3.1 三維超聲成像方式的分類 7
1.3.2 ABUS系統(tǒng)概述 8
1.3.3 ABUS在實際應(yīng)用中存在的問題及研究熱點 10
1.3.4 ABUS用于切口疝補片成像的硬件可行性分析 11
1.4 研究目的和內(nèi)容 11
1.5 本書結(jié)構(gòu) 12
2 ABUS與HHUS對切口疝植入補片識別有效性的對比研究 14
2.1 實驗設(shè)置 14
2.1.1 基于明膠仿體的離體實驗設(shè)置 14
2.1.2 基于豬腹塊仿體的離體實驗設(shè)置 17
2.1.3 在體實驗設(shè)置 17
2.2 實驗方法 18
2.2.1 HHUS檢查 18
2.2.2 ABUS檢查 18
2.2.3 數(shù)據(jù)評估和統(tǒng)計分析 19
2.3 實驗結(jié)果及討論 19
2.3.1 離體實驗結(jié)果及討論 19
2.3.2 在體實驗結(jié)果及討論 23
2.3.3 ABUS冠狀面中的網(wǎng)狀紋理 24
2.4 本章小結(jié) 28
3 基于各向異性擴(kuò)散的ABUS圖像斑點降噪 30
3.1 各向異性擴(kuò)散降噪方法概述 30
3.1.1 Perona-Malik模型 31
3.1.2 針對斑點噪聲的SRAD改進(jìn)模型 31
3.1.3 SRAD算法擴(kuò)散門限的估計方法 33
3.2 二維ABUS圖像同質(zhì)區(qū)域自動選取各向異性擴(kuò)散 33
3.2.1 改進(jìn)型四叉樹圖像分解 33
3.2.2 同質(zhì)區(qū)域自動選取各向異性擴(kuò)散降噪算法實現(xiàn) 35
3.2.3 實驗結(jié)果及討論 38
3.3 三維ABUS圖像智能斑點降噪各向異性擴(kuò)散 45
3.3.1 三維SRAD算法原理 45
3.3.2 智能三維降噪?yún)?shù)估計策略 46
3.3.3 三維ISRAD算法實現(xiàn) 52
3.3.4 實驗結(jié)果及討論 53
3.4 本章小結(jié) 61
4 基于ABUS圖像的切口疝輕量型植入補片檢測與評估算法 62
4.1 ABUS圖像預(yù)處理及待分類區(qū)域的自動提取 62
4.1.1 ABUS冠狀面前景掩模的自動生成 63
4.1.2 VOI的生成及預(yù)處理 63
4.2 待分類區(qū)域的特征提取 66
4.2.1 二維紋理特征 67
4.2.2 三維紋理特征 70
4.2.3 基于待分類區(qū)域所處掃描深度的局部特征 71
4.2.4 基于待分類區(qū)域與疝囊位置關(guān)系的環(huán)境特征 72
4.3 特征選擇與分類識別 78
4.3.1 待分類區(qū)域的特征選擇 78
4.3.2 待分類區(qū)域的分類識別 79
4.4 基于ABUS圖像的輕量型補片計算機(jī)輔助評估 79
4.4.1 ABUS掃描數(shù)據(jù)中有無輕量型補片的評估 79
4.4.2 輕量型補片術(shù)后收縮率輔助評估 80
4.4.3 實驗結(jié)果及討論 80
4.5 本章小結(jié) 85
5 切口疝輕量型植入補片ABUS圖像輔助診斷系統(tǒng) 86
5.1 DICOM文件讀取模塊 86
5.2 ABUS圖像多平面重建與聯(lián)合顯示模塊 88
5.2.1 人體的三個基本切面 88
5.2.2 ABUS數(shù)據(jù)的矩陣變換 88
5.2.3 空間點坐標(biāo)與三平面序號換算 90
5.2.4 關(guān)鍵參數(shù)提取及換算 91
5.3 ABUS圖像斑點降噪模塊 92
5.4 輕量型補片檢測與評估模塊 93
5.5 本章小結(jié) 94
6 總結(jié)與展望 95
6.1 結(jié)論與分析 95
6.2 研究展望 96
參考文獻(xiàn) 97
附錄1 縮略語 104
附錄2 三維ISRAD算法源代碼 106
附錄3 主流輕量型補片生產(chǎn)商聯(lián)系信息 113