大數(shù)據(jù)基礎與應用

定　價：￥59.00

作　者：	趙國生，王健，宋一兵編
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787111637974	出版時間：	2019-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	287	字數(shù)：

內容簡介

　　《大數(shù)據(jù)基礎與應用》共分為12章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)產生的背景、大數(shù)據(jù)的結構與特征、大數(shù)據(jù)相關概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關工具與發(fā)展前景。第2-9章為基礎知識部分，介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、開源數(shù)據(jù)庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分布式協(xié)調系統(tǒng)Zookeeper等相關技術進行了詳細介紹，通過實例使讀者具備解決實際問題的能力。第10-12章為典型應用案例部分，介紹了大數(shù)據(jù)分析應用系統(tǒng)的開發(fā)過程，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)轉換和結果顯示的整個交互式大數(shù)據(jù)處理和分析流程?！洞髷?shù)據(jù)基礎與應用》內容豐富、條理清晰、示例指導性強，讀者可以通過章后的習題對所學內容作進一步鞏固，熟練掌握大數(shù)據(jù)基本原理、工程應用場景及實驗分析技巧?！洞髷?shù)據(jù)基礎與應用》適合作為大中專院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)、計算機類專業(yè)的教材，也可以作為讀者自學或者科研技術人員的參考書?！洞髷?shù)據(jù)基礎與應用》配套授課電子課件，需要的教師可登錄www.cmpedu.com免費注冊，審核通過后下載，或聯(lián)系編輯索取。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)基礎與應用》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章初識大數(shù)據(jù)
1．1 大數(shù)據(jù)產生的背景
1．2 大數(shù)據(jù)的結構與特征
1．2．1 大數(shù)據(jù)的結構
1．2．2 大數(shù)據(jù)的特征
1．3 大數(shù)據(jù)相關概念
1．3．1 大數(shù)據(jù)關鍵技術
1．3．2 數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)管理
1．3．3 數(shù)據(jù)倉庫
1．3．4 數(shù)據(jù)挖掘
1．4 大數(shù)據(jù)可視化
1．4．1 什么是數(shù)據(jù)可視化
1．4．2 數(shù)據(jù)可視化的工具與方法
1．4．3 數(shù)據(jù)可視化的建模
1．4．4 數(shù)據(jù)可視化分類
1．5 大數(shù)據(jù)相關工具
1．5．1 Hadoop
1．5．2 R語言
1．5．3 Python語言
1．5．4 Rapid Miner
1．5．5 Tableau
1．6 大數(shù)據(jù)時代的新機遇
1．6．1 數(shù)據(jù)價值
1．6．2 應用價值
1．6．3 發(fā)展前景
1．7 本章小結
1．8 習題
第2章大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop
2．1 Hadoop簡介
2．2 Hadoop發(fā)展史及特點
2．3 Hadoop體系結構
2．3．1 HDFS體系結構
2．3．2 MapReduce體系結構
2．4 醌置Linux環(huán)境
2．4．1 安裝VMware12虛擬機
2．4．2 部署CentOS64位操作系統(tǒng)
2．4．3 配置網(wǎng)絡
2．4．4 Linux終端
2．5 Hadoop環(huán)境搭建
2．5．1 JDK安裝和測試
2．5．2 Hadoop安裝和配置
2．5．3 SSH免密碼配置
2．6 Hadoop關鍵組件
2．6．1 HDFS
2．6．2 HBase
2．6．3 MapReduce
2．6．4 Hive
2．6．5 Pig
2．6．6 Mahout
2．6．7 Zoo Keeper
2．6．8 Flume
2．6．9 Sqoop
2．6．10 Ambari
2．7 本章小結
2．8 習題
第3章分布式文件系統(tǒng)HDFS
3．1 HDFS概念
3．1．1 HDFS簡介
3．1．2 HDFS相關概念
3．2 HDFS體系結構
3．3 HDFS文件存儲機制
3．4 HDFS的數(shù)據(jù)讀寫過程
3．4．1 讀數(shù)據(jù)的過程
3．4．2 寫數(shù)據(jù)的過程
3．5 HDFS應用實踐
3．5．1 HDFS常用命令
3．5．2 HDFS的Web界面
3．5．3 HDFS常用JavaAPI及應用實例
3．6 本章小結
3．7 習題
第4章計算系統(tǒng)MapReduce
4．1 MapReduce概述
4．1．1 MapReduce簡介
4．1．2 MapReduce數(shù)據(jù)類型與格式
4．1．3 數(shù)據(jù)類型Writable接口
4．1．4 Hadoop序列化與反序列化機制
4．2 MapReduce架構
4．2．1 數(shù)據(jù)分片
4．2．2 MapReduce的集群行為
4．2．3 MapReduce作業(yè)執(zhí)行過程
4．3 MapReduce接口類
4．3．1 MapReduce輸入的處理類
4．3．2 MapReduce輸出的處理類
4．4 MapReduce應用案例——單詞計數(shù)程序
4．4．1 WordCount代碼分析
4．4．2 WordCount處理過程
4．5 本章小結
4．6 習題
……
第5章分布式數(shù)據(jù)庫HBase
第6章 NoSQL數(shù)據(jù)庫
第7章集群計算Spark
第8章流計算Storm
第9章分布式協(xié)調系統(tǒng)ZooKeeper
第10章銷售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
第11章交互式數(shù)據(jù)處理
第12章協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)
附錄課后習題答案
參考文獻