當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇到人工智能

第1章 洞察力：從產(chǎn)品經(jīng)理角度認(rèn)識(shí)人工智能
1．1 AI的發(fā)展歷史
1．2 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖譜
本章小結(jié)

第2章 職業(yè)探索：從行業(yè)應(yīng)用到職業(yè)素養(yǎng)
2．1 人工智能的行業(yè)應(yīng)用
2．2 AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類
2．3 AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)素養(yǎng)
本章小結(jié)

第3章 基礎(chǔ)素質(zhì)：產(chǎn)品經(jīng)理必備的人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
3．1 為何要了解人工智能技術(shù)
3．2 了解模型建立的過程
3．3 常見的算法原理
3．4 常用模型評(píng)價(jià)指標(biāo)
3．5 智能硬件基本知識(shí)
3．6 人工智能水平的發(fā)展階段
本章小結(jié)

第4章 產(chǎn)品模式：常見產(chǎn)品的應(yīng)用分析
4．1 語音識(shí)別的產(chǎn)品應(yīng)用
4．2 自然語言處理的產(chǎn)品應(yīng)用
4．3 語音合成技術(shù)的產(chǎn)品應(yīng)用
4．4 計(jì)算機(jī)視覺的產(chǎn)品應(yīng)用
4．5 機(jī)器人的產(chǎn)品應(yīng)用
本章小結(jié)

第5章 產(chǎn)品內(nèi)功：樹立Al產(chǎn)品的方法論
5．1 大局觀：產(chǎn)品的定位和方向
5．2 同理心：探究產(chǎn)品的場(chǎng)景和目標(biāo)
5．3 數(shù)據(jù)分析：用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品
5．4 取舍之道：需求的優(yōu)先級(jí)評(píng)估
本章小結(jié)

第6章 產(chǎn)品外功：溝通、協(xié)作與推動(dòng)能力
6．1 學(xué)會(huì)說和聽，降低溝通成本
6．2 明確產(chǎn)品規(guī)劃，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作
6．3 學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì)，項(xiàng)目整體推動(dòng)
本章小結(jié)
……
第7章 方案落地：AI產(chǎn)品的方案設(shè)計(jì)
第8章 發(fā)展模式：產(chǎn)品的成長(zhǎng)路徑
第9章 核心價(jià)值：自我學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)