Android高效進階：從數據到AI

目錄

第1章　Android數據技術 1
1．1　數據采集 1
1．1．1　數據格式 1
1．1．2　多端協同技巧 3
1．1．3　數據分級方案 5
1．1．4　多進程解決方案 7
1．2　數據綁定 8
1．2．1　控件數據綁定 8
1．2．2　內容曝光框架 9
1．3　數據存儲和上報 10
1．3．1　數據加密方案 11
1．3．2　數據存儲策略 11
1．3．3　數據上報策略 14
1．4　前端埋點 15
1．4．1　代碼埋點 16
1．4．2　聲明式埋點 17
1．4．3　無痕埋點 18
第2章　Android下的工具基建進階 30
2．1　帶有反劫持功能的下載SDK 30
2．1．1　分段式多線程網絡通信 30
2．1．2　常見的下載劫持 32
2．1．3　下載劫持監(jiān)控 32
2．1．4　在下載中實現反劫持 33
2．1．5　下載SDK的應用 34
2．2　沉浸式交互組件 34
2．2．1　碎片化導致沉浸式適配困難 34
2．2．2　Android官方沉浸式狀態(tài)欄方式 35
2．2．3　主流廠商的沉浸式方式簡介 36
2．3　基于信息流的圖片加載框架 38
2．3．1　圖片加載 38
2．3．2　圖片緩存機制 39
2．3．3　圖片加載過程中遇到的問題 40
2．3．4　基于信息流的圖片加載設計 47
2．3．5　基于信息流的圖片加載實現 48
2．4　進程?；?49
2．4．1　常規(guī)的保活技術 49
2．4．2　?；畹你Ｕ?52
2．4．3　系統發(fā)展對保活的影響 53
2．5　Android文件系統掃描 53
2．5．1　什么是文件系統 54
2．5．2　文件系統掛載 54
2．5．3　虛擬文件系統層 56
2．5．4　超級塊 57
2．5．5　文件掃描算法 58
2．5．6　結合系統機制進行進階掃描設計 61
2．5．7　掃描實現設計 62
2．5．8　C語言實現的掃描邏輯 63
2．6　高可用前置通道 64
2．6．1　前置通道簡介 64
2．6．2　常駐通知欄 64
2．6．3　Android推送能力介紹 65
2．6．4　主流廠商推送SDK適配 65
2．6．5　Android統一推送聯盟 67
2．6．6　桌面懸浮窗 67
第3章　Android下的效能進階 68
3．1　App性能監(jiān)測實現 68
3．1．1　App性能監(jiān)測背景 68
3．1．2　App性能監(jiān)測總體設計 68
3．1．3　啟動速度框架 69
3．1．4　內存監(jiān)測系統 69
3．1．5　頁面卡頓解決方案 70
3．1．6　處理App性能問題的經驗 72
3．2　App真機檢測系統 75
3．2．1　為什么需要真機檢測 75
3．2．2　真機檢測整體設計 75
3．2．3　Monkey穩(wěn)定性檢測 76
3．2．4　自動化敏感權限檢測 77
3．2．5　面向游戲的真機檢測 77
3．3　APK信息一站式修改 79
3．3．1　APK文件構成 79
3．3．2　APK簽名校驗流程 80
3．3．3　V1與V2簽名 82
3．3．4　如何打造渠道包 82
第4章　Android工具應用進階 86
4．1　游戲加速器 86
4．1．1　游戲加速器的使用場景 86
4．1．2　基于性能的加速實現 86
4．1．3　基于流量劫持（VPN）的加速實現 91
4．1．4　基于VPN加速器的整體設計 93
4．2　近場傳輸 94
4．2．1　近場傳輸場景 95
4．2．2　近場傳輸設計 95
4．2．3　Wi-Fi創(chuàng)建 97
4．2．4　Wi-Fi掃描 99
4．2．5　Wi-Fi連接 100
4．2．6　數據傳輸邏輯處理 102
4．3　微信清理 103
4．3．1　微信清理背景 103
4．3．2　微信清理設計 103
4．3．3　微信清理實現 103
4．4　Google安裝器 105
4．4．1　Google安裝器背景 105
4．4．2　Google服務框架 106
4．4．3　Google服務框架安裝器GSI實現 108
第5章　Android工程構建進階 111
5．1　工程構建基礎 111
5．1．1　應用基本信息 111
5．1．2　編譯過程 112
5．2　工程構建進階 115
5．2．1　多渠道打包 115
5．2．2　渠道信息批量寫入 116
5．2．3　資源混淆 116
5．2．4　發(fā)布到Maven倉庫 118
5．2．5　搭建私有Maven倉庫 120
5．3　工程構建定制 123
5．3．1　認識Gradle DSL 123
5．3．2　自定義打包邏輯 125
5．3．3　Freeline秒級編譯淺析及接入 129
第6章　移動場景下的容器技術 133
6．1　MoveToDex方案 134
6．1．1　Dalvik虛擬機dex加載機制 134
6．1．2　方法數超過65 536B問題 136
6．1．3　DexOpt LinearAlloc大小限制問題 139
6．1．4　MoveToDex按需加載方案 140
6．2　MultiDex方案優(yōu)化 141
6．2．1　如何使用MultiDex 141
6．2．2　MultiDex痛點剖析 142
6．2．3　MultiDex方案回歸 143
6．2．4　如何優(yōu)化MultiDex 144
6．3　插件化與組件化 145
6．3．1　插件化與組件化的區(qū)別 145
6．3．2　為什么要做容器化 147
6．3．3　容器化技術演進 147
6．3．4　容器化框架的弊端 150
6．3．5　Android P下的容器化技術前進方向 150
6．3．6　App Bundle解析 151
第7章　移動混合前端技術 153
7．1　H5方案 153
7．1．1　輕量化方案――H5應用 153
7．1．2　H5交互與接口實現 154
7．1．3　H5的缺點 155
7．2　Weex和React Native 155
7．2．1　Weex和React Native簡介 156
7．2．2　Weex和React Native的對比 156
7．2．3　如何使用 159
7．3　Flutter 164
7．3．1　Flutter簡介 165
7．3．2　Dark語言簡介 165
7．3．3　Flutter原理淺析 167
第8章　移動場景下的AI技術 170
8．1　移動AI現狀 170
8．1．1　背景 170
8．1．2　移動AI落地方案 172
8．2　AI的應用場景 173
8．2．1　圖像處理 173
8．2．2　語音處理 175
8．2．3　模式識別 177
8．3　移動AI框架 177
8．3．1　Caffe2 178
8．3．2　TensorFlow Lite 180
8．3．3　Caffe2與TensorFlow Lite的對比 191
8．4　移動AI業(yè)務實踐 192
8．4．1　接入成本 192
8．4．2　模型的動態(tài)更新 192
8．4．3　兼容性與局限性 194
第9章　移動場景下的安全攻防技術 195
9．1　靜態(tài)分析Android應用 195
9．1．1　使用ShakaApktool反編譯APK 196
9．1．2　使用JEB分析Java代碼 197
9．1．3　使用IDA Pro靜態(tài)分析so文件 203
9．2　動態(tài)分析Android應用 207
9．2．1　使用IDA Pro動態(tài)調試APK 207
9．2．2　使用Xposed Hook Java代碼 211
9．2．3　使用Cydia Substrate Hook Java和Native 219
9．2．4　使用Frida Hook Java和Native代碼 228
第10章　Android平臺下的設計模式進階 237
10．1　SOLID設計原則 237
10．1．1　單一職責原則 237
10．1．2　開閉原則 239
10．1．3　里氏替換原則 244
10．1．4　接口隔離原則 246
10．1．5　依賴倒置原則 248
10．2　并行程序設計模式 253
10．2．1　Amdahl定律 253
10．2．2　Future模式 255
10．2．3　Master-Worker模式 256
10．2．4　Guarded Suspension模式 259
10．2．5　不變模式 260
10．3　設計模式在Android源碼中的應用 261
10．3．1　策略模式 262
10．3．2　適配器模式 262
10．3．3　命令模式 263
10．3．4　建造者模式 263
10．3．5　享元模式 264
10．3．6　備忘錄模式 267
10．3．7　觀察者模式 269
10．3．8　原型模式 270
10．3．9　代理模式 271
10．3．10??狀態(tài)模式 274