混合渠道分銷企業(yè)庫存控制問題研究

緒論
第1章 理論綜述
1．1 混合渠道需求預測問題研究綜述
1．1．1 需求預測的概念及主要研究方法
1．1．2 混合渠道需求預測問題的研究現(xiàn)狀
1．2 混合渠道訂貨策略問題研究綜述
1．2．1 訂貨策略的概念及分類
1．2．2 混合渠道訂貨策略的研究現(xiàn)狀
1．3 混合渠道庫存及需求分配問題研究綜述
1．3．1 庫存及需求分配問題的研究內容及現(xiàn)狀
1．3．2 分銷網絡設計方法研究綜述
1．4 其他研究方法綜述
1．4．1 聚類算法綜述
1．4．2 多目標進化算法綜述
第2章 混合渠道分銷企業(yè)需求預測方法
2．1 基于案例推理的粒子群神經網絡模型
2．1．1 基于聚類的數據預處理
2．1．2 基于核心案例的相似性搜索
2．1．3 基于參數優(yōu)化的RBF神經網絡預測模型
2．1．4 基于距離的案例庫更新
2．1．5 算例研究及結果分析
2．2 混合渠道需求預測模型
2．2．1 網絡渠道預測方法的選擇及參數估計
2．2．2 混合渠道靜態(tài)定價組合預測模型
2．2．3 混合渠道動態(tài)定價組合預測模型
2．2．4 模型應用及結果分析
2．3 本章小結
第3章 混合渠道分銷企業(yè)最優(yōu)訂貨策略
3．1 混合渠道單一產品最優(yōu)訂貨策略
3．1．1 問題定義及模型假設
3．1．2 最優(yōu)訂貨策略的隨機約束規(guī)劃模型
3．1．3 模型簡化及求解算法
3．1．4 模型應用及結果分析
3．2 混合渠道多品種產品聯(lián)合訂貨策略
3．2．1 問題定義及模型假設
3．2．2 多品種聯(lián)合訂貨策略
3．2．3 模型應用及結果分析
3．3 本章小結
第4章 混合渠道分銷企業(yè)庫存及需求分配策略
4．1 二級分銷系統(tǒng)靜態(tài)庫存及需求分配策略
4．1．1 問題定義及符號說明
4．1．2 庫存及需求分配模型
4．1．3 基于精英重組的混合多目標進化算法
4．1．4 算例研究及結果分析
4．2 二級分銷系統(tǒng)動態(tài)庫存及需求分配策略
4．2．1 動態(tài)庫存及需求分配模型
4．2．2 基于多目標優(yōu)化的仿真方法
4．2．3 算例研究及結果分析
4．3 三級分銷系統(tǒng)庫存及需求分配策略
4．3．1 問題定義及符號說明
4．3．2 靜態(tài)庫存及需求分配策略
4．3．3 動態(tài)庫存及需求分配策略
4．3．4 算例研究及結果分析
4．4 本章小結
結論
參考文獻