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內(nèi)容簡介

　　隨著決策環(huán)境日益復雜，決策問題的不確定性突顯。在不確定性條件下，如何借助定量工具分析決策者的主觀判斷，是一個值得研究的問題。證據(jù)推理作為一種面向不確定性信息融合的推理理論與方法，為解決不確定性多屬性決策問題提供了新的研究思路，即將搜集到的信息和個體經(jīng)驗作為判斷和推理的證據(jù)，通過融合證據(jù)信息對方案進行評價和排序?！恫淮_定環(huán)境下基于確信度證據(jù)推理的多屬性決策方法研究》從實際需求出發(fā)，提出確信結(jié)構(gòu)并將其引入證據(jù)推理，既符合人類認知，又簡化知識表示和知識推理算法。借鑒模糊集理論的研究成果，將確信結(jié)構(gòu)推廣至區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)，以表示多種帶有不確定性的定量信息和定性知識。進一步，在確信結(jié)構(gòu)和區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，研究不確定性推理模型和不確定性多屬性決策方法及其應(yīng)用。

作者簡介

暫缺《不確定環(huán)境下基于確信度證據(jù)推理的多屬性決策方法研究》作者簡介

圖書目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 研究背景和研究意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 不確定性多屬性決策的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 3
1.2.2 證據(jù)推理在決策理論中的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4
1.2.3 前景理論在決策理論中的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 6
1.2.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的述評 9
1.3 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線 10
1.4 本章小結(jié) 13
第2章理論基礎(chǔ) 14
2.1 帶確定因子的不確定性推理 14
2.1.1 不確定性推理模型的基本結(jié)構(gòu) 14
2.1.2 MYCIN類確定因子模型 15
2.2 證據(jù)推理 16
2.2.1 遞歸證據(jù)推理算法 17
2.2.2 解析證據(jù)推理算法 19
2.2.3 基于證據(jù)推理算法的置信規(guī)則庫推理 19
2.3 前景理論 21
2.3.1 原始前景理論 21
2.3.2 累積前景理論 22
2.3.3 第三代前景理論 24
2.4 決策支持系統(tǒng) 25
2.4.1 決策支持系統(tǒng)的基本組成 25
2.4.2 智能決策支持系統(tǒng) 25
第3章基于證據(jù)推理的確信規(guī)則庫推理 27
3.1 確信結(jié)構(gòu) 27
3.2 確信度證據(jù)推理 30
3.3 確信規(guī)則庫 36
3.4 確信規(guī)則庫推理 39
3.4.1 確信規(guī)則庫推理的順序傳播算法 41
3.4.2 確信規(guī)則庫推理的平行傳播算法 43
3.4.3 確信規(guī)則庫推理的演繹傳播算法 45
3.5 案例分析 51
3.5.1 數(shù)值算例 51
3.5.2 NASA軟件缺陷預測 54
3.6 本章小結(jié) 59
第4章基于證據(jù)推理的區(qū)間值確信規(guī)則庫推理 59
4.1 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu) 59
4.1.1 區(qū)間值的基礎(chǔ)知識 59
4.1.2 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的基本概念 61
4.1.3 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化方法 64
4.2 區(qū)間值確信度證據(jù)推理 68
4.3 區(qū)間值確信規(guī)則庫 72
4.4 區(qū)間值確信規(guī)則庫推理 76
4.4.1 區(qū)間值確信規(guī)則庫推理的順序傳播算法 76
4.4.2 區(qū)間值確信規(guī)則庫推理的平行傳播算法 79
4.4.3 區(qū)間值確信規(guī)則庫推理的演繹傳播算法 81
4.5 案例分析 87
4.5.1 數(shù)值算例 87
4.5.2 UCI機器學習資料存儲庫中的分類問題 90
4.6 本章小結(jié) 92
第5章基于確信結(jié)構(gòu)的不確定性多屬性決策 94
5.1 屬性值規(guī)范化方法 95
5.2 確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 98
5.2.1 單狀態(tài)確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 98
5.2.2 多狀態(tài)確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 102
5.3 案例分析 107
5.3.1 戰(zhàn)術(shù)導彈評估 107
5.3.2 投資決策問題 111
5.4 本章小結(jié) 116
第6章基于區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)的不確定性多屬性決策 117
6.1 相關(guān)基礎(chǔ) 117
6.1.1 區(qū)間屬性值規(guī)范化方法 117
6.1.2 區(qū)間權(quán)重規(guī)范化方法 120
6.2 區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 121
6.2.1 單狀態(tài)區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 121
6.2.2 多狀態(tài)區(qū)間值確信結(jié)構(gòu)多屬性決策 128
6.3 案例分析 136
6.3.1 應(yīng)急物流方案選取 136
6.3.2 智能電網(wǎng)投資決策 139
6.4 本章小結(jié) 143
第7章不確定性多屬性決策方法的應(yīng)用 144
7.1 無線電干擾查處相關(guān)基礎(chǔ)知識 145
7.1.1 無線電干擾分類 145
7.1.2 無線電干擾識別和查找設(shè)備 145
7.1.3 無線電干擾查處步驟 146
7.2 知識獲取和知識表示 147
7.3 系統(tǒng)實現(xiàn)和方法應(yīng)用 149
7.4 案例分析 157
7.5 本章小結(jié) 161
第8章結(jié)論與研究展望 162
8.1 結(jié)論 162
8.2 研究展望 163
參考文獻 164
附錄 174
索引 199