大數據技術專利分析

第1章 緒論
1．1 大數據的內涵
1．1．1 大數據
1．1．2 大數據技術
1．1．3 大數據戰(zhàn)略的內在要求
1．2 大數據研究概況
1．3 本書的研究內容與結構安排
1．3．1 專利與技術的對照
1．3．2 本書研究對象、視角、思路與目標
1．3．3 本書研究內容與框架
1．3．4 本書研究方法
1．3．5 本書數據來源與處理
1．3．6 本書研究特色與創(chuàng)新
參考文獻
第2章 大數據技術市場格局
2．1 大數據市場背景
2．2 大數據技術進展
2．2．1 大數據采集與預處理
2．2．2 大數據存儲與管理
2．2．3 大數據計算模式與系統(tǒng)
2．2．4 大數據分析與可視化
2．3 大數據技術趨勢
2．3．1 大數據處理模式多樣化
2．3．2 大數據與人工智能深度融合
2．3．3 大數據安全與隱私保護
2．4 大數據技術市場態(tài)勢
2．4．1 國外大數據市場競爭態(tài)勢
2．4．2 大數據市場競爭態(tài)勢
2．5 小結
參考文獻
第3章 大數據技術專利競爭態(tài)勢
3．1 理論基礎
3．2 研究設計
3．2．1 分析思路
3．2．2 方法與數據
3．2．3 數據來源與處理
3．3 結果與分析
3．3．1 大數據技術專利競爭態(tài)勢
3．3．2 大數據技術專利競爭態(tài)勢
3．4 小結
參考文獻
第4章 大數據技術專利風險預警
4．1 訴訟專利態(tài)勢
4．1．1 理論基礎
4．1．2 研究設計
4．1．3 結果與分析
4．2 專利涉訴風險評價
4．2．1 理論基礎
4．2．2 研究設計
4．2．3 結果與分析
4．3 專利技術創(chuàng)新風險評價
4．3．1 理論基礎
4．3．2 研究設計
4．3．3 結果與分析
4．4 小結
參考文獻
第5章 大數據重點專利技術
5．1 理論基礎
5．2 研究設計
5．2．1 研究方法
5．2．2 數據來源與處理
5．3 結果與分析
5．4 小結
參考文獻
第6章 大數據專利技術布局
6．1 理論基礎
6．2 研究設計
6．2．1 研究方法
6．2．2 數據來源與處理
6．3 結果與分析
6．3．1 專利技術布局的關聯性與相關性
6．3．2 專利技術布局的關聯性與相關性
6．4 小結
參考文獻
第7章 大數據領域相關政策研究
7．1 理論基礎
7．2 研究設計
7．2．1 分析方法
7．2．2 分析思路
7．3 大數據政策環(huán)境
7．3．1 大數據 戰(zhàn)略政策比較
7．3．2 我國大數據政策概況
7．3．3 貴州省大數據政策分析
7．4 小結
參考文獻
第8章 總結與展望
8．1 總結
8．1．1 主要分析成果
8．1．2 建議
8．2 展望
附錄
附錄1 OECD劃分的IPC分類號
附錄2 大數據技術專利基礎競爭態(tài)勢（門限回歸分析結果）
附錄3 大數據技術核心專利競爭態(tài)勢（門限回歸分析結果）
附錄4 大數據技術專利綜合競爭態(tài)勢分析（面板數據模型分析結果）
附錄5 我國大數據技術專利基礎競爭態(tài)勢（門限回歸分析結果）
附錄6 我國大數據技術核心專利競爭態(tài)勢（門限回歸分析結果）
附錄7 我國大數據技術專利綜合競爭態(tài)勢分析（面板數據模型分析結果）
附錄8 國民經濟行業(yè)分類和代碼（A～E）