考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈優(yōu)化模型和算法研究

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	張瑩著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	清華大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位論文叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302523031	出版時(shí)間：	2019-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	170	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以現(xiàn)代物流的新現(xiàn)象——中斷風(fēng)險(xiǎn)為背景，闡述了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的多級(jí)決策、多重指派、風(fēng)險(xiǎn)分散、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、競(jìng)爭(zhēng)博弈等問題。全書共分6章，構(gòu)建了新的可靠性（競(jìng)爭(zhēng)）選址模型，并與車輛路徑規(guī)劃、庫存策略優(yōu)化加以有效結(jié)合，深入分析各個(gè)子問題的特征、求解算法的原理及改進(jìn)思想，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了元啟發(fā)式算法、拉格朗日松弛算法、SOS2線性化算法、分支切割算法、可變鄰域分解搜索算法等。研究表明，這些新穎的建模方法和求解算法，可顯著加強(qiáng)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的可靠性，對(duì)提高物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、降低運(yùn)作成本具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本書可作為運(yùn)籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理有關(guān)專業(yè)的參考書，也可供從事物流管理工作的政府經(jīng)濟(jì)部門、企業(yè)的研究機(jī)構(gòu)和相關(guān)專業(yè)的研究人員和管理人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的供應(yīng)鏈優(yōu)化模型和算法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄

第 1章緒論 . 1

1.1研究背景及意義 1

1.2研究現(xiàn)狀 3

1.2.1供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化概述 . 3

1.2.2經(jīng)典選址問題 . 5

1.2.3選址-路徑聯(lián)合優(yōu)化問題 . 7

1.2.4選址-庫存聯(lián)合優(yōu)化問題 . 9

1.2.5考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的選址問題 . 10

1.2.6競(jìng)爭(zhēng)選址問題 . 11

1.3研究?jī)?nèi)容及本書結(jié)構(gòu) . 13

第 2章確定性選址 -庫存 -路徑問題 . 15

2.1引言 . 15

2.2問題建模 17

2.2.1問題描述 17

2.2.2數(shù)學(xué)模型 17

2.3庫存成本計(jì)算 . 20

2.4算法設(shè)計(jì) 23

2.4.1初始化 . 23

2.4.2路徑優(yōu)化 24

2.4.3強(qiáng)化階段 26

2.4.4后優(yōu)化階段 . 33

2.5數(shù)值實(shí)驗(yàn) 34

2.5.1標(biāo)準(zhǔn) CLRP算例分析 35

2.5.2標(biāo)準(zhǔn) IRP算例分析 . 37

2.5.3 ILRP算例分析 . 37

2.6本章小結(jié) 42

第 3章考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的選址 -路徑問題 . 43

3.1引言 . 43

3.2問題建模 43

3.2.1符號(hào)系統(tǒng) 44

3.2.2數(shù)學(xué)模型 45

3.2.3場(chǎng)景識(shí)別 46

3.3算法設(shè)計(jì) 48

3.3.1初始化 . 48

3.3.2車輛路徑優(yōu)化 . 50

3.3.3路徑重分配子問題 . 50

3.3.4局部搜索算子 . 57

3.3.5主程序 . 58

3.4數(shù)值實(shí)驗(yàn) 60

3.4.1算例 60

3.4.2參數(shù)設(shè)置 61

3.4.3 Barreto’s CLRP算例分析 . 62

3.4.4小規(guī)模 RLRP算例分析 . 64

3.4.5大規(guī)模 RLRP算例分析 . 65

3.5本章小結(jié) 71

第 4章考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的選址 -庫存問題 . 73

4.1引言 . 73

4.2問題建模 73

4.2.1符號(hào) 74

4.2.2數(shù)學(xué)模型 75

4.3基于 RLT和 SOS2的線性化方法 . 79

目錄 17
4.3.1線性化乘積項(xiàng) . 80

4.3.2線性化平方根 . 80

4.4拉格朗日松弛算法 . 81

4.4.1拉格朗日松弛子模型 . 81

4.4.2下界 83

4.4.3上界 90

4.4.4拉格朗日乘子的初始化 92

4.4.5拉格朗日乘子的更新 . 92

4.4.6變量固定 92

4.4.7分支定界 93

4.5數(shù)值實(shí)驗(yàn) 93

4.5.1庫存表達(dá)式的精度測(cè)試 94

4.5.2 HRFLP算例 95

4.5.3 RLMRP算例 . 97

4.5.4 HRLMRP算例 102

4.5.5相同和不同失效概率的比較 103

4.5.6可靠性選址模型的比較 .106

4.6本章小結(jié) .108

第 5章考慮中斷風(fēng)險(xiǎn)的競(jìng)爭(zhēng)選址問題 109

5.1引言 109

5.2問題建模 .109

5.2.1符號(hào)系統(tǒng) .110

5.2.2數(shù)學(xué)模型 .111

5.2.3對(duì)模型的進(jìn)一步說明 113

5.3可變鄰域分解搜索算法 .114

5.3.1算法原理 .115

5.3.2強(qiáng)化與多樣化 117

5.3.3初始化 119

5.3.4變量固定 .119

5.3.5局部搜索 .120

5.3.6 VNDS算法 .122

5.4數(shù)值實(shí)驗(yàn) .124

5.4.1 RPCP算例分析 125

5.4.2 CFLPD算例分析 130

5.4.3模型比較： RPCP與 CFLPD.133

5.5本章小結(jié) .135

第 6章總結(jié)與展望 137

6.1總結(jié) 137

6.2展望 139

參考文獻(xiàn) 141

附錄 A計(jì)算結(jié)果 149

附錄 B函數(shù) Mir(wi)的特性 .157

附錄 C證明 .159

C.1引理 4.1的證明 .159

C.2命題 4.2的證明 .159

C.3引理 4.2的證明 .162

C.4其他證明 163

在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 167

致謝 .169