用戶運營：布局策略+經典案例+實戰(zhàn)技巧

第1 章 用戶運營究竟在運營什么
1.1 用戶至上，一種全新的互聯網定位模式 1
1.1.1 用戶真正成了上帝 2
1.1.2 用戶運營的重要性 3
1.2 用戶運營應達到的三種效果 6
1.2.1 搭建完整的用戶體系 6
1.2.2 引導用戶產生優(yōu)質UGC 8
1.2.3 提高產品附加值 10
1.3 分答上線20 天獲風投估值過億 12
1.3.1 名人+話題刷屏朋友圈 13
1.3.2 用戶運營功不可沒 14

第2 章 數據分析：用戶運營的落腳點 19
2.1 AARRR 模型理論 19
2.1.1 什么是AARRR 模型20
2.1.2 AARRR 模型做用戶運營的五個要點 21
2.2 數據收集的方法 25
2.2.1 常用的第三方數據分析工具 25
2.2.2 埋點統(tǒng)計，獲得更有針對性數據 28
2.3 關于用戶數據的三點補充 31
2.3.1 重視日常用戶運營數據整理 32
2.3.2 建立用戶反饋—需求—完善系統(tǒng) 33
2.3.3 撰寫數據報告的7 個基本步驟 35

第3 章 行為分析：用戶行為軌跡復盤 40
3.1 學會分析用戶行為數據 40
3.1.1 挖掘潛在需求 41
3.1.2 檢測執(zhí)行效果 43
3.1.3 提交產品優(yōu)化報告 45
3.2 監(jiān)控用戶行為，維護品牌聲譽 46
3.2.1 達到一定規(guī)模時的用戶運營特點 47
3.2.2 及時為用戶定下規(guī)則 48
3.2.3 如何建立良性可控的用戶模型 50
3.3 用戶分類及對應運營方法51
3.3.1 如何快速劃分用戶 52
3.3.2 對不同分類用戶要用對運營方法 54
3.3.3 必要時對核心用戶進行1 對1 服務 56

第4 章 用戶畫像：誰是你的上帝 58
4.1 在談用戶時究竟在談什么58
4.1.1 消費者、用戶、顧客、客戶間的區(qū)別 58
4.1.2 構建更精準用戶畫像的意義 60
4.2 快速劃分用戶的方法62
4.2.1 區(qū)域 63
4.2.2 年齡 64
4.2.3 消費能力 65
4.2.4 需求 65
4.2.5 頻率 67
4.3 用戶需求的采集、提煉與驗證68
4.3.1 用戶需求：產品設計的驅動力 68
4.3.2 常見的四種采集用戶需求方法 70
4.3.3 提煉用戶需求的五種方式 72
4.3.4 驗證真實用戶的方式 74

第5 章 團隊組建：組織架構與考核 77
5.1 從零搭建運營團隊 77
5.1.1 產品開發(fā)階段便要引入運營角色 77
5.1.2 備受熱捧的精益創(chuàng)業(yè)模式 78
5.2 運營團隊組織架構 80
5.2.1 運營團隊組織架構詳解 80
5.2.2 用戶運營崗位職責 82
5.2.3 怎樣招到合適的運營人才？ 82
5.3 用戶運營業(yè)務流程 83
5.3.1 用戶運營工作流程五要素 83
5.3.2 提前做好分工與人員安排 84
5.4 用戶運營人員考核要點85
5.4.1 如何界定用戶運營工作的有效性？ 85
5.4.2 考核運營人員的六個維度 86

第6 章 如何運營冷啟動期的種子用戶 89
6.1 什么是產品冷啟動難題？ 89
6.1.1 從0 到1 的冷啟動 89
6.1.2 冷啟動時期的注意事項 90
6.2 找到最初的種子用戶 93
6.2.1 為什么需要種子用戶？ 93
6.2.2 理想的種子用戶長什么樣？ 94
6.2.3 獲得種子用戶的五種方法 95
6.3 種子用戶運營要點 98
6.3.1 大量溝通，及時處理反饋 98
6.3.2 超預期才有口碑 98
6.3.3 線下同樣建立強鏈接 100
6.4 種子期要重點關注的三項指標102
6.4.1 網絡效應密度 102
6.4.2 內容增加度 103
6.4.3 訪問頻度 104

第7 章 拉新：把規(guī)模做起來 105
7.1 常見用戶拉新方式 105
7.1.1 用戶運營三要素：拉新、留存、促活 105
7.1.2 新用戶注冊流程要最簡化 107
7.1.3 常見的12 種拉新方式 108
7.2 設計好新手引導 109
7.2.1 5W+1H，六個新手引導策略110
7.2.2 QQ 空間4.0 經典新手引導玩法 112
7.3 突出展現新手特權 113
7.3.1 五種殺傷力最強的新手特權 113
7.3.2 百度糯米：新用戶一毛錢吃大餐 115

第8 章 留存：提高轉化率 118
8.1 用戶轉化常見問題 118
8.1.1 有關用戶轉化的三個常見誤區(qū) 118
8.1.2 提升用戶轉化率四部曲 121
8.2 用戶分級 122
8.2.1 用戶結構的四個層級 123
8.2.2 用戶運營中的“二八法則” 124
8.3 用戶留存125
8.3.1 用戶留存率的正確計算方式 125
8.3.2 用戶留存數據分析要點 127
8.3.3 不同層級用戶的留存方法 128

第9 章 促活：提升用戶活躍度 131
9.1 什么是活躍用戶 131
9.1.1 活躍用戶與留存用戶之間的關系 132
9.1.2 活躍用戶界定準則 133
9.2 促進用戶活躍的方法 135
9.2.1 拉升用戶活躍度的六個手段 135
9.2.2 用戶周期的三個階段及相應促活方式 138
9.3 搭建完善的用戶成長體系 140
9.3.1 用戶分級成長體系 140
9.3.2 用戶積分商城體系 142
9.3.3 定期/非定期發(fā)放用戶優(yōu)惠券 . 143
9.3.4 用戶套餐折扣滿減 144
9.3.5 用戶評價體系 145
9.4 如何做好活躍用戶的數據分析 146
9.4.1 常用促活數據分析技巧 147
9.4.2 日留存數據 148
9.4.3 評論的價值 148

第10 章 用戶流失與用戶召回 150
10.1 正確認識用戶流失 150
10.1.1 區(qū)分常用用戶與流失用戶的方法 150
10.1.2 流失用戶的數據表現 151
10.1.3 新用戶流失率重點關注 152
10.2 用戶流失分析的四個誤區(qū) 153
10.2.1 樣本選擇錯誤 153
10.2.2 不分析用戶行為 154
10.2.3 流失期限定義不合理 155
10.2.4 盡可能多地挽回已流失用戶 157
10.3 如何有效減少用戶流失 158
10.3.1 產品循序漸進，不要一次改動過大 158
10.3.2 運營推送精準，不打擾用戶 160
10.3.3 流失用戶回訪要及時 163
10.3.4 對流失用戶要區(qū)別待遇 164
10.3.5 建立用戶流失預警機制 166
10.4 對流失及沉睡用戶進行召回 167
10.4.1 整理流失用戶訴求確定召回策略 167
10.4.2 四種常見的召回用戶方法 168
10.4.3 如何提高用戶召回效果 170

第11 章 四種常見的用戶運營落地形式 173
11.1 社區(qū)運營 173
11.1.1 社區(qū)out 了嗎 173
11.1.2 垂直領域社區(qū)依舊堅挺 174
11.1.3 小米社區(qū)：為發(fā)燒而生的“米粉”聚集地 177
11.2 新媒體運營 179
11.2.1 服務號與訂閱號該如何選擇 180
11.2.2 各大新媒體平臺優(yōu)缺點 181
11.3 社群運營 182
11.3.1 用戶圈層與社群化運營 183
11.3.2 如何維護社群熱度 184
11.3.3 如何避免被用戶屏蔽 185
11.3.4 能把新品發(fā)布會開成春晚的錘友會 188
11.4 活動運營 . 189
11.4.1 線上活動，提升活躍度與參與感. 189
11.4.2 線下活動，提升產品口碑 192
11.4.3 新世相打造逃離北上廣IP 193

第12 章 收益：用戶運營的目標 196
12.1 認識用戶生命周期 196
12.1.1 用戶生命周期理論 197
12.1.2 利用用戶生命周期分層管理 199
12.2 用戶獲取成本-收益核算 202
12.2.1 確立單個用戶獲取成本上限 203
12.2.2 篩選收益用戶群體 204
12.2.3 制定收益策略 206
12.3 常見用戶收益模式 207
12.3.1 廣告+電商 207
12.3.2 付費會員 208
12.3.3 會員定制化需求 210