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誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門(mén)篇 第4版)

誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門(mén)篇 第4版)

定 價(jià):¥69.00

作 者: 張文霖,劉夏璐,狄松 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121364457 出版時(shí)間: 2019-06-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 252 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  這是一本有趣的數(shù)據(jù)分析書(shū)! 《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門(mén)篇)(第4版)》基于通用的Excel工具,加上必知必會(huì)的數(shù)據(jù)分析概念,以小說(shuō)般通俗易懂的方式講解。 《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門(mén)篇)(第4版)》基于職場(chǎng)三人行來(lái)構(gòu)建內(nèi)容,完全按照數(shù)據(jù)分析工作的完整流程來(lái)講解。全書(shū)共8章,依次講解數(shù)據(jù)分析必知必會(huì)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析的結(jié)構(gòu)化思維、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)、提升圖表之美的專(zhuān)業(yè)化視角,以及專(zhuān)業(yè)分析報(bào)告的撰寫(xiě)方法等內(nèi)容?! 墩l(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門(mén)篇)(第4版)》有足夠的魅力讓你一口氣讀下去,在無(wú)形之中掌握數(shù)據(jù)分析的技能,提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力?! 墩l(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析(入門(mén)篇)(第4版)》能有效幫助職場(chǎng)新人提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,也能幫助市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理人員及產(chǎn)品經(jīng)理解決實(shí)際問(wèn)題,還能幫助從事咨詢、研究、分析行業(yè)的人士及各級(jí)管理人士提高專(zhuān)業(yè)水平。

作者簡(jiǎn)介

  張文霖,新浪博客“小蚊子數(shù)據(jù)分析”博主,資深數(shù)據(jù)分析師,曾服務(wù)于國(guó)內(nèi)知名市場(chǎng)研究公司、中國(guó)移動(dòng)等公司,具有多年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。劉夏璐,暨南大學(xué)碩士。曾在騰訊、雅芳中國(guó)等知名企業(yè)有PM、數(shù)據(jù)分析實(shí)習(xí)經(jīng)歷。熱衷于研究數(shù)據(jù)、圖表與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。目前是一名在互聯(lián)網(wǎng)浪潮中撲騰的后生。狄松,英國(guó)南安普頓大學(xué)理學(xué)碩士,主修市場(chǎng)分析,現(xiàn)服務(wù)于全球著名市場(chǎng)研究公司,主要從事數(shù)據(jù)建模與分析等工作;獲得SPSS高級(jí)認(rèn)證,高級(jí)調(diào)查分析師等證書(shū),具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。

圖書(shū)目錄

第1章 數(shù)據(jù)分析那些事兒 /13
1.1 數(shù)據(jù)分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數(shù)據(jù)分析 /15
1.1.2 數(shù)據(jù)分析的作用 /17
1.2 數(shù)據(jù)分析的流程 /18
1.2.1 明確分析目的和思路 /19
1.2.2 數(shù)據(jù)收集 /21
1.2.3 數(shù)據(jù)處理 /22
1.2.4 數(shù)據(jù)分析 /22
1.2.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) /22
1.2.6 報(bào)告撰寫(xiě) /23
1.3 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) /25
1.4 數(shù)據(jù)分析師的要求 /26
1.4.1 數(shù)據(jù)分析師的硬件要求 /26
1.4.2 數(shù)據(jù)分析師的軟件要求 /28
1.5 幾個(gè)常用指標(biāo)和術(shù)語(yǔ) /30
1.6 本章小結(jié) /34

第2章 結(jié)構(gòu)為王,確定分析思路 /35
2.1 數(shù)據(jù)分析方法論 /36
2.1.1 數(shù)據(jù)分析方法論與數(shù)據(jù)分析法的區(qū)別 /36
2.1.2 數(shù)據(jù)分析方法論的重要性 /37
2.2 常用的數(shù)據(jù)分析方法論 /38
2.2.1 PEST分析法 /38
2.2.2 5W2H分析法 /41
2.2.3 邏輯樹(shù)分析法 /42
2.2.4 4P營(yíng)銷(xiāo)理論 /43
2.2.5 用戶使用行為理論 /45
2.3 本章小結(jié) /46

第3章 無(wú)米難為巧婦,數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 /47
3.1 理解數(shù)據(jù) /48
3.1.1 字段與記錄 /49
3.1.2 數(shù)據(jù)類(lèi)型 /50
3.1.3 數(shù)據(jù)表要求 /50
3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 /52
3.2.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù) /52
3.2.2 問(wèn)卷錄入要求 /56
3.3 本章小結(jié) /58

第4章 簡(jiǎn)單快捷,數(shù)據(jù)處理 /59
4.1 數(shù)據(jù)處理簡(jiǎn)介 /60
4.2 數(shù)據(jù)清洗 /61
4.2.1 重復(fù)數(shù)據(jù)處理 /61
4.2.2 缺失數(shù)據(jù)處理 /66
4.2.3 空格數(shù)據(jù)處理 /70
4.3 數(shù)據(jù)合并 /72
4.3.1 字段合并 /72
4.3.2 字段匹配 /74
4.4 數(shù)據(jù)抽取 /76
4.4.1 字段拆分 /76
4.4.2 隨機(jī)抽樣 /80
4.5 數(shù)據(jù)計(jì)算 /82
4.5.1 簡(jiǎn)單計(jì)算 /82
4.5.2 函數(shù)計(jì)算 /83
4.6 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 /87
4.6.1 數(shù)據(jù)表行列互換 /87
4.6.2 二維表轉(zhuǎn)一維表 /89
4.6.3 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換 /93
4.7 本章小結(jié) /97

第5章 工欲善其事必先利其器,數(shù)據(jù)分析 /98
5.1 數(shù)據(jù)分析方法 /99
5.1.1 對(duì)比分析法 /100
5.1.2 分組分析法 /104
5.1.3 結(jié)構(gòu)分析法 /105
5.1.4 分布分析法 /106
5.1.5 交叉分析法 /107
5.1.6 RFM分析法 /109
5.1.7 矩陣關(guān)聯(lián)分析法 /111
5.1.8 綜合評(píng)價(jià)分析法 /116
5.1.9 結(jié)構(gòu)分解法 /119
5.1.10 因素分解法 /120
5.1.11 漏斗圖分析法 /122
5.1.12 趨勢(shì)分析法 /123
5.1.13 高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法 /129
5.2 數(shù)據(jù)分析工具 /129
5.2.1 初識(shí)數(shù)據(jù)透視表 /130
5.2.2 數(shù)據(jù)透視表創(chuàng)建三步法 /131
5.2.3 數(shù)據(jù)透視表分析實(shí)踐 /133
5.2.4 數(shù)據(jù)透視表小技巧 /137
5.2.5 多選題分析 /141
5.3 本章小結(jié) /145

第6章 給數(shù)據(jù)量體裁衣,數(shù)據(jù)展現(xiàn) /146
6.1 揭開(kāi)圖表的真面目 /147
6.1.1 圖表的作用 /147
6.1.2 經(jīng)濟(jì)適用圖表有哪些 /148
6.1.3 通過(guò)關(guān)系選擇圖表 /149
6.1.4 圖表制作5步法 /154
6.2 表格也瘋狂 /155
6.2.1 突出顯示單元格 /156
6.2.2 項(xiàng)目選取 /157
6.2.3 數(shù)據(jù)條 /158
6.2.4 圖標(biāo)集 /160
6.2.5 迷你圖 /161
6.3 給圖表?yè)Q裝 /163
6.3.1 平均線圖 /163
6.3.2 雙坐標(biāo)圖 /166
6.3.3 豎形折線圖 /169
6.3.4 帕累托圖 /172
6.3.5 旋風(fēng)圖 /178
6.3.6 人口金字塔圖 /183
6.3.7 漏斗圖 /185
6.3.8 矩陣圖 /190
6.3.9 改進(jìn)難易矩陣(氣泡圖) /193
6.4 本章小結(jié) /195

第7章 專(zhuān)業(yè)化生存,圖表可以更美的 /196
7.1 別讓圖表犯錯(cuò) /198
7.1.1 讓圖表“五臟俱全” /198
7.1.2 要注意的條條框框 /200
7.1.3 圖表會(huì)說(shuō)謊 /211
7.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /215
7.2.1 美化三原則 /215
7.2.2 略施粉黛,美化技巧 /218
7.2.3 圖表也好“色” /224
7.3 本章小結(jié) /228

第8章 專(zhuān)業(yè)的報(bào)告,體現(xiàn)你的職場(chǎng)價(jià)值 /229
8.1 什么是數(shù)據(jù)分析報(bào)告 /230
8.1.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告是什么 /230
8.1.2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的原則 /230
8.1.3 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的作用 /231
8.1.4 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的種類(lèi) /233
8.2 報(bào)告的結(jié)構(gòu) /235
8.2.1 標(biāo)題頁(yè) /236
8.2.2 目錄 /238
8.2.3 前言 /238
8.2.4 正文 /240
8.2.5 結(jié)論與建議 /241
8.2.6 附錄 /243
8.3 撰寫(xiě)報(bào)告時(shí)的注意事項(xiàng) /243
8.4 報(bào)告范例 /244
8.5 本章小結(jié) /251

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