人力資源數(shù)據(jù)分析：人工智能時代的人力資源管理

推薦語
譯者序

第1章 什么是數(shù)據(jù)驅動型人力資源管理？
數(shù)據(jù)驅動或智能化人力資源管理的興起
人力資源管理團隊如何智能化地使用數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)怎樣改變了人力資源管理職能
簡談自動化
如何使用本書

第2章 智能化（超級智能化）人力資源管理的演化
數(shù)據(jù)爆炸
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的介紹
深入研究機器學習、深度學習和人工智能
對人力資源管理意味著什么
超級智能化人力資源管理已至
于是乎，將來還需要人力資源管理團隊嗎？

第3章 數(shù)據(jù)驅動戰(zhàn)略：為更加智能化的人力資源管理創(chuàng)建經營案例
任何事物始于戰(zhàn)略
何處出發(fā)：將人力資源戰(zhàn)略與更寬廣的組織目標相連接
創(chuàng)建“一頁計劃”或“智能戰(zhàn)略板”，來昭告你的數(shù)據(jù)策略
弄清楚如何最好地使用數(shù)據(jù)
理解數(shù)據(jù)的四個層次
創(chuàng)建數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：詢問正確的問題
為數(shù)據(jù)驅動型人力資源管理提供經營案例
回到你未來的戰(zhàn)略

第4章 利用數(shù)據(jù)爆炸：識別人力資源相關數(shù)據(jù)的關鍵來源
區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)
識別人力資源相關數(shù)據(jù)
尋找和收集所需數(shù)據(jù)
確定最有效的數(shù)據(jù)類型

第5章 數(shù)據(jù)驅動型人力資源管理工具：通過人力資源分析將數(shù)據(jù)轉化為洞察力
最新的分析技術
關鍵的人力資源分析
結合分析獲得最好的結果
將數(shù)據(jù)和分析轉化為洞察力
將從數(shù)據(jù)中得到的洞察力進行交流并可視化

第6章 潛在缺陷：數(shù)據(jù)的隱私、透明度和安全
了解你擁有的數(shù)據(jù)
棘手的數(shù)據(jù)隱私問題
針對道德問題和數(shù)據(jù)透明度的考量
關注安全性和數(shù)據(jù)保護
整合關鍵點并形成良好的數(shù)據(jù)治理

第7章 數(shù)據(jù)驅動的招聘
提升雇主品牌力量
發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的招聘渠道
識別和評估最適合公司的人才

第8章 數(shù)據(jù)驅動員工敬業(yè)度
為什么改變員工敬業(yè)度的時機已經成熟
確定員工滿意度——你的員工有多快樂？
衡量和提高員工保留率
數(shù)據(jù)驅動的薪酬和福利

第9章 數(shù)據(jù)驅動的員工安全和健康
通過數(shù)據(jù)和分析提高員工安全性
提高員工福利和健康水平
關注數(shù)據(jù)驅動的員工安全和健康的潛在負面因素

第10章 數(shù)據(jù)驅動的學習與開發(fā)
數(shù)據(jù)如何積極地顛覆中小學和大學的教育
介紹L&D的數(shù)字化轉型
識別和縮小學習中的差距
提供數(shù)據(jù)驅動的L&D
衡量學習者的工作方式及L&D對績效的影響
最前沿：將VR和AR整合到L&D中
看看數(shù)據(jù)驅動的L&D的缺點

第11章 數(shù)據(jù)驅動的績效管理
在我們出發(fā)前先警告一句
體育世界的經驗
智能化地衡量員工績效
智能化地考核員工績效
考慮潛在的反作用力
亞馬遜的經驗：如何不去處理人員監(jiān)控和評論
UPS的經驗：如何在不疏遠員工的情況下提高績效
適合組織的六個最佳實踐技巧

第12章 數(shù)據(jù)驅動型人力資源管理的未來
未來人力資源管理團隊面臨的挑戰(zhàn)
數(shù)字化轉型將如何改變所有職場
每個人力資源管理團隊應該認識到的關鍵數(shù)據(jù)和技術趨勢
記住，這一切始于戰(zhàn)略

譯者簡介