云計算與物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術研究及應用

云 基 礎 篇
第1章 云計算概述 2
1．1 云計算產(chǎn)生 2
1．2 云計算體系結(jié)構 3
1．3 云計算發(fā)展 5
1．4 云計算應用 5
參考文獻 7
第2章 云計算基礎 8
2．1 Google云計算 8
2．2 Amazon云計算 11
2．3 Microsoft云計算 13
2．4 VMware云計算 18
2．5 OpenStack云計算 21
2．6 開源云計算系統(tǒng) 23
2．7 云計算關鍵技術 25
2．8 國內(nèi)云平臺 26
參考文獻 30
云 研 究 篇
第3章 Hadoop云計算中任務調(diào)度策略研究 34
3．1 Hadoop系統(tǒng)基本框架 34
3．1．1 Hadoop作業(yè)調(diào)度模型 35
3．2 MapReduce簡介 35
3．2．1 MapReduce作業(yè)執(zhí)行過程 36
3．2．2 MapReduce 的任務調(diào)度策略 37
3．2．3 云計算應用案例 38
3．3 Hadoop作業(yè)調(diào)度優(yōu)化 42
3．3．1 MNBC調(diào)度策略 42
3．3．2 代價計算模型及調(diào)度算法 43
3．3．3 帶寬節(jié)省效率分析 47
參考文獻 50
第4章 OpenStack云計算中資源調(diào)度機制研究 51
4．1 OpenStack虛擬機初始資源調(diào)度算法 51
4．1．1 虛擬機初始資源調(diào)度算法概述 51
4．1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 53
4．2 OpenStack的初始放置機制設計 54
4．2．1 虛擬機放置模型 55
4．2．2 虛擬機初始放置機制 56
4．3 OpenStack虛擬機初始放置算法仿真實現(xiàn) 60
4．3．1 MHD-VMP算法仿真流程 60
4．3．2 MHD-VMP算法代碼仿真實現(xiàn) 61
4．4 仿真實驗 62
4．4．1 實驗條件 63
4．4．2 實驗結(jié)果與分析 63
參考文獻 65
第5章 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡傳輸機制研究 68
5．1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡概述 68
5．1．1 多約束QoS路由算法 68
5．1．2 數(shù)據(jù)中心流量負載均衡 69
5．1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 70
5．2 大象流碰撞回避流量調(diào)度算法 70
5．2．1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡中大象流碰撞問題 71
5．2．2 基于FatTree的路由模型 71
5．2．3 單流調(diào)度優(yōu)化算法 73
5．2．4 基于非等概率的大象流碰撞回避流量調(diào)度算法 74
5．3 仿真實驗及分析 75
5．3．1 對比模型 75
5．3．2 實驗方法 76
5．3．3 實驗結(jié)果及分析 78
參考文獻 81
第6章 云計算平臺中混合存儲機制研究 82
6．1 混合主存系統(tǒng) 82
6．1．1 混合主存系統(tǒng)概述 82
6．1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 83
6．2 基于熱度感知的頁面劃分管理算法 84
6．2．1 算法結(jié)構 84
6．2．2 頁面遷移策略 88
6．2．3 頁面管理策略 91
6．3 實驗和結(jié)果分析 93
6．3．1 模擬器研究 93
6．3．2 實驗環(huán)境 94
6．3．3 實驗結(jié)果對比 95
參考文獻 98
云 應 用 篇
第7章 新聞云 102
7．1 背景 102
7．2 新聞云搭建方案 102
7．3 實現(xiàn)流程及系統(tǒng)框架 104
7．3．1 新聞云服務 104
7．3．2 數(shù)據(jù)分析處理及存儲 106
7．4 測試 106
7．4．1 新聞云手機客戶端測試 107
7．4．2 客戶機測試 108
參考文獻 113
第8章 基于Hadoop平臺的導航系統(tǒng)設計 115
8．1 背景 115
8．2 使用環(huán)境及軟件介紹 115
8．3 原理 116
8．4 實現(xiàn)流程及系統(tǒng)框架 117
8．5 測試 118
8．5．1 測試環(huán)境 119
8．5．2 功能測試方案 119
8．5．3 性能測試方案 120
8．5．4 測試數(shù)據(jù)及結(jié)果 121
參考文獻 123
第9章 基于Hadoop和Storm的交通預測 124
9．1 背景 124
9．2 應用技術 124
9．3 系統(tǒng)架構圖 125
9．4 實現(xiàn)原理 125
9．5 測試 126
參考文獻 128
物聯(lián)網(wǎng)基礎篇
第10章 物聯(lián)網(wǎng)概述 130
10．1 物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生 130
10．2 物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構 132
10．3 物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術 133
10．4 物聯(lián)網(wǎng)應用 134
參考文獻 135
第11章 物聯(lián)網(wǎng)基礎 137
11．1 EPC與物聯(lián)網(wǎng) 137
11．2 RFID技術 139
11．2．1 RFID的工作原理 140
11．2．2 RFID體系結(jié)構 140
11．2．3 RFID系統(tǒng)分類 141
11．2．4 RFID應用 142
11．3 智能技術 143
11．3．1 智能 143
11．3．2 智能技術的應用 143
11．4 納米技術 145
11．4．1 納米材料 145
11．4．2 納米材料的特性 146
參考文獻 146
物聯(lián)網(wǎng)研究篇
第12章 傳感器網(wǎng)絡通信協(xié)議研究 150
12．1 傳感器網(wǎng)絡簡介 150
12．2 無線傳感器網(wǎng)絡體系結(jié)構 150
12．3 傳感器網(wǎng)絡通信協(xié)議 152
12．3．1 CHTD簇頭的產(chǎn)生 152
12．3．2 CHTD簇頭數(shù)目的確定 153
12．3．3 CHTD最優(yōu)簇半徑 155
12．3．4 CHTD描述 156
12．4 CHTD算法的改進 157
12．5 仿真分析 161
12．5．1 生命周期 162
12．5．2 接收數(shù)據(jù)包量 164
12．5．3 能量消耗 165
12．5．4 負載均衡 166
參考文獻 169
第13章 傳感器網(wǎng)絡定位研究 171
13．1 無線傳感器網(wǎng)絡定位技術 171
13．2 存在的問題 171
13．3 基于測距的定位方法 171
13．4 非測距定位算法 173
13．5 傳感器網(wǎng)絡應用 174
13．6 定位算法實現(xiàn) 175
13．7 定位算法仿真及分析 177
參考文獻 180
第14章 基于隨機游走的安全傳輸機 181
14．1 無線傳感器安全 182
14．2 基于數(shù)據(jù)分片的安全路由機制 182
14．2．1 安全路由機制介紹 183
14．2．2 安全通信模型的實現(xiàn)與改進 183
14．3 仿真與分析 195
參考文獻 198
物聯(lián)網(wǎng)應用篇
第15章 兒童定位技術 202
15．1 背景 202
15．2 使用環(huán)境及軟件 202
15．3 具體設計方案 202
15．3．1 整體架構 203
15．3．2 定位方法 205
15．4 測試 206
15．4．1 測試設備 206
15．4．2 測試內(nèi)容 207
15．4．3 測試數(shù)據(jù) 209
15．4．4 測試結(jié)果分析 216
參考文獻 218
第16章 智能實驗室系統(tǒng) 220
16．1 智能實驗室介紹 220
16．2 系統(tǒng)方案 220
16．3 實施原理及過程 222
16．4 硬件框圖與測試結(jié)果 224
參考文獻 227
第17章 軟件定義網(wǎng)絡應用 228
17．1 SDN技術及其在視頻業(yè)務帶寬保障中的應用 228
17．1．1 研究問題及本設計的特色 229
17．1．2 設計架構與程序流程 230
17．1．3 實驗設計 232
17．1．4 實驗結(jié)果 233
17．2 SDN中的鏈路故障快速重構應用 235
17．2．1 背景及應用場景 235
17．2．2 具體設計 236
17．2．3 實驗測試 242
參考文獻 246
第18章 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合技術 248
18．1 多聚焦圖像融合概述 248
18．2 基于DCT域多聚集圖像融合算法及評判標準 249
18．2．1 幾種重要的基于DCT域多聚集圖像融合算法 249
18．2．2 常用的圖像融合評價標準 253
18．3 一種基于DCT塊與系數(shù)相結(jié)合的融合算法 254
18．3．1 無線視覺傳感器中的圖像融合 254
18．3．2 算法描述 254
18．3．3 實驗結(jié)果 257
參考文獻 258