SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解（第四版）

目  錄
第1章  社會(huì)科學(xué)調(diào)查研究與SPSS    1
1.1  研究方案設(shè)計(jì)    1
1.2  調(diào)查問(wèn)卷的制作    2
1.2.1  調(diào)查問(wèn)卷的組成    3
1.2.2  調(diào)查問(wèn)卷的制作步驟    3
1.2.3  制作調(diào)查問(wèn)卷時(shí)需要注意的事項(xiàng)    4
1.3  資料的整理與分析    6
1.3.1  利用SPSS讀取現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資料    6
1.3.2  利用SPSS錄入數(shù)據(jù)資料    9
1.4  本章習(xí)題    13
第2章  描述性統(tǒng)計(jì)分析實(shí)例    14
2.1  實(shí)例1—— 頻數(shù)分析    14
2.1.1  頻數(shù)分析的功能與意義    14
2.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    14
2.1.3  SPSS分析過(guò)程    15
2.1.4  結(jié)果分析    16
2.2  實(shí)例2—— 描述性分析    17
2.2.1  描述性分析的功能與意義    17
2.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    18
2.2.3  SPSS分析過(guò)程    18
2.2.4  結(jié)果分析    19
2.3  實(shí)例3—— 探索分析    20
2.3.1  探索分析的功能與意義    20
2.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    20
2.3.3  SPSS分析過(guò)程    21
2.3.4  結(jié)果分析    22
2.4  實(shí)例4—— 列聯(lián)表分析    26
2.4.1  列聯(lián)表分析的功能與意義    26
2.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    27
2.4.3  SPSS分析過(guò)程    27
2.4.4  結(jié)果分析    29
2.5  本章習(xí)題    30
第3章  統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告實(shí)例    32
3.1  實(shí)例5—— 觀測(cè)量概述分析    32
3.1.1  觀測(cè)量概述分析的功能與意義    32
3.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    32
3.1.3  SPSS分析過(guò)程    32
3.1.4  結(jié)果分析    34
3.2  實(shí)例6—— 觀測(cè)量按行概述報(bào)告分析    34
3.2.1  觀測(cè)量按行概述報(bào)告分析的功能與意義    34
3.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    35
3.2.3  SPSS分析過(guò)程    35
3.2.4  結(jié)果分析    36
3.3  實(shí)例7—— 觀測(cè)量按列概述報(bào)告分析    37
3.3.1  觀測(cè)量按列概述報(bào)告分析的功能與意義    37
3.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    37
3.3.3  SPSS分析過(guò)程    37
3.3.4  結(jié)果分析    39
3.4  本章習(xí)題    39
第4章  均值過(guò)程和T檢驗(yàn)案例研究    40
4.1  實(shí)例8—— 均值過(guò)程分析    40
4.1.1  均值過(guò)程分析的功能與意義    40
4.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    40
4.1.3  SPSS分析過(guò)程    41
4.1.4  結(jié)果分析    42
4.2  實(shí)例9—— 單一樣本T檢驗(yàn)過(guò)程分析    43
4.2.1  單一樣本T檢驗(yàn)的功能與意義    43
4.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    43
4.2.3  SPSS分析過(guò)程    44
4.2.4  結(jié)果分析    45
4.3  實(shí)例10—— 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)過(guò)程分析    45
4.3.1  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的功能與意義    45
4.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    45
4.3.3  SPSS分析過(guò)程    46
4.3.4  結(jié)果分析    47
4.4  實(shí)例11—— 成對(duì)樣本T檢驗(yàn)過(guò)程分析    48
4.4.1  成對(duì)樣本T檢驗(yàn)的功能與意義    48
4.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    48
4.4.3  SPSS分析過(guò)程    48
4.4.4  結(jié)果分析    49
4.5  本章習(xí)題    50
第5章  非參數(shù)檢驗(yàn)案例研究    51
5.1  實(shí)例12—— 卡方檢驗(yàn)    51
5.1.1  卡方檢驗(yàn)的功能與意義    51
5.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    51
5.1.3  SPSS分析過(guò)程    52
5.1.4  結(jié)果分析    53
5.2  實(shí)例13—— 二項(xiàng)檢驗(yàn)    54
5.2.1  二項(xiàng)檢驗(yàn)的功能與意義    54
5.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    54
5.2.3  SPSS分析過(guò)程    54
5.2.4  結(jié)果分析    55
5.3  實(shí)例14—— 兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)    56
5.3.1  兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義    56
5.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    56
5.3.3  SPSS分析過(guò)程    56
5.3.4  結(jié)果分析    58
5.4  實(shí)例15—— 兩個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn)    59
5.4.1  兩個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn)的功能與意義    59
5.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    60
5.4.3  SPSS分析過(guò)程    60
5.4.4  結(jié)果分析    61
5.5  實(shí)例16—— 多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)    62
5.5.1  多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的功能與意義    62
5.5.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    62
5.5.3  SPSS分析過(guò)程    63
5.5.4  結(jié)果分析    64
5.6  實(shí)例17—— 多個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn)    65
5.6.1  多個(gè)關(guān)聯(lián)樣本檢驗(yàn)的功能與意義    65
5.6.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    65
5.6.3  SPSS分析過(guò)程    65
5.6.4  結(jié)果分析    66
5.7  實(shí)例18—— 游程檢驗(yàn)    67
5.7.1  游程檢驗(yàn)的功能與意義    67
5.7.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    67
5.7.3  SPSS分析過(guò)程    68
5.7.4  結(jié)果分析    69
5.8  實(shí)例19—— 單樣本K-S檢驗(yàn)    69
5.8.1  單樣本K-S檢驗(yàn)的功能與意義    69
5.8.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    70
5.8.3  SPSS分析過(guò)程    70
5.8.4  結(jié)果分析    71
5.9  本章習(xí)題    72
第6章  相關(guān)與回歸分析案例研究    74
6.1  實(shí)例20—— 簡(jiǎn)單相關(guān)分析    74
6.1.1  簡(jiǎn)單相關(guān)分析的功能與意義    74
6.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    74
6.1.3  SPSS分析過(guò)程    75
6.1.4  結(jié)果分析    76
6.2  實(shí)例21—— 偏相關(guān)分析    77
6.2.1  偏相關(guān)分析的功能與意義    77
6.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    77
6.2.3  SPSS分析過(guò)程    77
6.2.4  結(jié)果分析    79
6.3  實(shí)例22—— 距離分析    79
6.3.1  距離分析的功能與意義    79
6.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    80
6.3.3  SPSS分析過(guò)程    80
6.3.4  結(jié)果分析    81
6.4  實(shí)例23—— 簡(jiǎn)單線性回歸    82
6.4.1  簡(jiǎn)單線性回歸分析的功能與意義    82
6.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    82
6.4.3  SPSS分析過(guò)程    83
6.4.4  結(jié)果分析    83
6.4.5  模型綜述    84
6.5  實(shí)例24—— 多重線性回歸分析    85
6.5.1  多重線性回歸分析的功能與意義    85
6.5.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    85
6.5.3  SPSS分析過(guò)程    85
6.5.4  結(jié)果分析    86
6.5.5  模型綜述    88
6.6  實(shí)例25—— 曲線回歸分析    88
6.6.1  曲線回歸分析的功能與意義    88
6.6.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    89
6.6.3  SPSS分析過(guò)程    89
6.6.4  結(jié)果分析    90
6.6.5  模型綜述    91
6.7  實(shí)例26—— 非線性回歸分析    92
6.7.1  非線性回歸分析的功能與意義    92
6.7.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    92
6.7.3  SPSS分析過(guò)程    93
6.7.4  結(jié)果分析    94
6.7.5  模型綜述    94
6.8  實(shí)例27—— 加權(quán)小二乘回歸分析    95
6.8.1  加權(quán)小二乘回歸分析的功能與意義    95
6.8.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    95
6.8.3  SPSS分析過(guò)程    96
6.8.4  結(jié)果分析    97
6.8.5  模型綜述    97
6.9  實(shí)例28—— 二階段小二乘回歸分析    98
6.9.1  二階段小二乘回歸分析的功能與意義    98
6.9.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    98
6.9.3  SPSS分析過(guò)程    99
6.9.4  結(jié)果分析    99
6.9.5  模型綜述    100
6.10  實(shí)例29—— 二項(xiàng)分類Logistic回歸分析    101
6.10.1  二項(xiàng)分類Logistic回歸分析的功能與意義    101
6.10.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    101
6.10.3  SPSS分析過(guò)程    102
6.10.4  結(jié)果分析    103
6.10.5  模型綜述    103
6.11  實(shí)例30—— 多項(xiàng)分類Logistic回歸分析    104
6.11.1  多項(xiàng)分類Logistic回歸分析的功能與意義    104
6.11.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    104
6.11.3  SPSS分析過(guò)程    105
6.11.4  結(jié)果分析    106
6.11.5  模型綜述    106
6.12  實(shí)例31—— 標(biāo)度回歸分析    107
6.12.1  標(biāo)度回歸分析的功能與意義    107
6.12.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    107
6.12.3  SPSS分析過(guò)程    108
6.12.4  結(jié)果分析    109
6.12.5  模型綜述    111
6.13  實(shí)例32—— 一般對(duì)數(shù)線性模型分析    111
6.13.1  一般對(duì)數(shù)線性模型分析的功能與意義    111
6.13.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    112
6.13.3  SPSS分析過(guò)程    112
6.13.4  結(jié)果分析    113
6.13.5  模型綜述    114
6.14  本章習(xí)題    115
第7章  方差分析案例研究    118
7.1  實(shí)例33—— 單因素方差分析    118
7.1.1  單因素方差分析的功能與意義    118
7.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    118
7.1.3  SPSS分析過(guò)程    119
7.1.4  結(jié)果分析    120
7.1.5  案例綜述    122
7.2  實(shí)例34—— 多因素方差分析    122
7.2.1  多因素方差分析的功能與意義    122
7.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    123
7.2.3  SPSS分析過(guò)程    123
7.2.4  結(jié)果分析    125
7.2.5  案例綜述    126
7.3  實(shí)例35—— 協(xié)方差分析    126
7.3.1  協(xié)方差分析的功能與意義    126
7.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    126
7.3.3  SPSS分析過(guò)程    127
7.3.4  結(jié)果分析    128
7.3.5  案例綜述    129
7.4  實(shí)例36—— 多元方差分析    129
7.4.1  多元方差分析的功能與意義    129
7.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    130
7.4.3  SPSS分析過(guò)程    130
7.4.4  結(jié)果分析    131
7.4.5  案例綜述    133
7.5  實(shí)例37—— 重復(fù)測(cè)量方差分析    133
7.5.1  重復(fù)測(cè)量方差分析的功能與意義    133
7.5.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    134
7.5.3  SPSS分析過(guò)程    134
7.5.4  結(jié)果分析    135
7.5.5  案例綜述    137
7.6  本章習(xí)題    138
第8章  時(shí)間序列分析案例研究    140
8.1  實(shí)例38—— 時(shí)間序列的預(yù)處理    140
8.1.1  時(shí)間序列預(yù)處理的功能與意義    140
8.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    140
8.1.3  SPSS分析過(guò)程    141
8.1.4  結(jié)果分析    142
8.1.5  案例綜述    143
8.2  實(shí)例39—— 指數(shù)平滑模型    143
8.2.1  指數(shù)平滑模型的功能與意義    143
8.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    143
8.2.3  SPSS分析過(guò)程    143
8.2.4  結(jié)果分析    144
8.2.5  案例綜述    145
8.3  實(shí)例40—— ARIMA模型    146
8.3.1  ARIMA模型的功能與意義    146
8.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    146
8.3.3  SPSS分析過(guò)程    146
8.3.4  結(jié)果分析    147
8.3.5  案例綜述    149
8.4  實(shí)例41—— 季節(jié)分解模型    149
8.4.1  季節(jié)分解模型的功能與意義    149
8.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    149
8.4.3  SPSS分析過(guò)程    150
8.4.4  結(jié)果分析    151
8.4.5  案例綜述    152
8.5  本章習(xí)題    152
第9章  聚類分析與判別分析案例研究    154
9.1  實(shí)例42—— 二階段聚類分析    154
9.1.1  二階段聚類分析的功能與意義    154
9.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    154
9.1.3  SPSS分析過(guò)程    155
9.1.4  結(jié)果分析    156
9.1.5  模型綜述    156
9.2  實(shí)例43—— K中心聚類分析    157
9.2.1  K中心聚類分析的功能與意義    157
9.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    157
9.2.3  SPSS分析過(guò)程    157
9.2.4  結(jié)果分析    159
9.2.5  模型綜述    160
9.3  實(shí)例44—— 層次聚類分析    160
9.3.1  層次聚類分析的功能與意義    160
9.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    160
9.3.3  SPSS分析過(guò)程    161
9.3.4  結(jié)果分析    162
9.3.5  模型綜述    165
9.4  實(shí)例45—— 判別分析    165
9.4.1  判別分析的功能與意義    165
9.4.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    165
9.4.3  SPSS分析過(guò)程    165
9.4.4  結(jié)果分析    167
9.4.5  模型綜述    169
9.5  本章習(xí)題    170
第10章  主成分分析與因子分析案例研究    171
10.1  實(shí)例46—— 主成分分析    171
10.1.1  主成分分析的功能與意義    171
10.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    171
10.1.3  SPSS分析過(guò)程    172
10.1.4  結(jié)果分析    173
10.1.5  案例綜述    174
10.2  實(shí)例47—— 因子分析    175
10.2.1  因子分析的功能與意義    175
10.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    175
10.2.3  SPSS分析過(guò)程    175
10.2.4  結(jié)果分析    177
10.2.5  案例綜述    178
10.3  本章習(xí)題    179
第11章  信度分析、對(duì)應(yīng)分析與結(jié)合分析案例研究    180
11.1  實(shí)例48—— 信度分析    180
11.1.1  信度分析的功能與意義    180
11.1.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    180
11.1.3  SPSS分析過(guò)程    181
11.1.4  結(jié)果分析    182
11.1.5  案例綜述    183
11.2  實(shí)例49—— 對(duì)應(yīng)分析    183
11.2.1  對(duì)應(yīng)分析的功能與意義    183
11.2.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    183
11.2.3  SPSS分析過(guò)程    184
11.2.4  結(jié)果分析    185
11.2.5  案例綜述    187
11.3  實(shí)例50—— 結(jié)合分析    188
11.3.1  結(jié)合分析的功能與意義    188
11.3.2  相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源    188
11.3.3  SPSS分析過(guò)程    188
11.3.4  結(jié)果分析    190
11.3.5  案例綜述    191
11.4  本章習(xí)題    191
第12章  關(guān)于新產(chǎn)品上市前的調(diào)查研究    193
12.1  研究背景及目的    193
12.1.1  研究背景    193
12.1.2  研究目的    194
12.2  研究方法    194
12.3  研究過(guò)程    194
12.3.1  為結(jié)合分析生成計(jì)劃文件    194
12.3.2  根據(jù)計(jì)劃文件以及其他相關(guān)因素設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷    199
12.3.3  發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行社會(huì)調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    201
12.3.4  SPSS分析    201
12.4  研究結(jié)論    212
12.5  本章習(xí)題    214
第13章  關(guān)于高校教師素質(zhì)與教學(xué)效果的調(diào)查研究    217
13.1  研究背景及目的    217
13.1.1  研究背景    217
13.1.2  研究目的    217
13.2  研究方法    218
13.3  問(wèn)卷調(diào)查與數(shù)據(jù)獲取    218
13.3.1  根據(jù)研究需要設(shè)計(jì)指標(biāo)體系和調(diào)查問(wèn)卷    218
13.3.2  發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    219
13.3.3  獲得教學(xué)效果觀測(cè)的外部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)    220
13.4  SPSS分析    221
13.4.1  因子分析    221
13.4.2  數(shù)據(jù)的二次整理    224
13.4.3  教師素質(zhì)與教學(xué)論文情況的線性回歸分析    224
13.4.4  教師素質(zhì)與學(xué)生評(píng)價(jià)情況的線性回歸分析    225
13.4.5  教師素質(zhì)與達(dá)標(biāo)達(dá)優(yōu)情況的Ordinal回歸分析    226
13.5  分析結(jié)論    227
13.6  本章習(xí)題    228
第14章  關(guān)于產(chǎn)品市場(chǎng)需求的調(diào)查研究    229
14.1  研究背景及目的    229
14.2  研究方法    230
14.3  研究過(guò)程    230
14.3.1  為結(jié)合分析生成計(jì)劃文件    230
14.3.2  根據(jù)研究需要設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷    232
14.3.3  發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行社會(huì)調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    233
14.3.4  SPSS分析    233
14.4  研究結(jié)論    240
14.5  本章習(xí)題    240
第15章  關(guān)于高校本科生就業(yè)相關(guān)問(wèn)題的調(diào)查研究    242
15.1  研究背景及目的    242
15.2  研究方法    242
15.3  研究過(guò)程    243
15.3.1  根據(jù)研究需要設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷    243
15.3.2  發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查并將所得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中    244
15.3.3  SPSS分析    246
15.4  研究結(jié)論    256
15.5  本章習(xí)題    257
第16章  SPSS軟件在研究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用舉例    260
16.1  研究背景及目的    260
16.2  研究方法    261
16.3  數(shù)據(jù)分析與報(bào)告    261
16.3.1  回歸分析    262
16.3.2  相關(guān)分析    269
16.3.3  因子分析    273
16.3.4  圖形分析    282
16.4  研究結(jié)論    283
16.5  本章習(xí)題    285
第17章  SPSS軟件在旅游業(yè)中的應(yīng)用舉例    287
17.1  研究背景及目的    287
17.2  研究方法    288
17.3  數(shù)據(jù)分析與報(bào)告    288
17.3.1  各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按性別和年齡進(jìn)行的聚類分析    288
17.3.2  各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按職業(yè)進(jìn)行的聚類分析    292
17.3.3  各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按文化水平進(jìn)行的聚類分析    294
17.3.4  各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按收入水平進(jìn)行的聚類分析    297
17.3.5  各城市國(guó)內(nèi)旅游出游人均花費(fèi)按旅游目的進(jìn)行的聚類分析    299
17.3.6  各風(fēng)景區(qū)按其自身特點(diǎn)進(jìn)行的聚類分析    302
17.4  研究結(jié)論    305
17.5  本章習(xí)題    306
第18章  SPSS軟件在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域中的應(yīng)用舉例    311
18.1  研究背景及目的    311
18.2  研究方法    312
18.3  數(shù)據(jù)分析與報(bào)告    312
18.3.1  多重線性回歸分析應(yīng)用舉例    312
18.3.2  二項(xiàng)分類Logistic回歸分析應(yīng)用舉例    315
18.3.3  加權(quán)小二乘回歸分析應(yīng)用舉例    318
18.3.4  主成分分析應(yīng)用舉例    321
18.3.5  聚類分析應(yīng)用舉例    324
18.4  研究結(jié)論    327
18.5  本章習(xí)題    327
第19章  SPSS軟件在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用舉例    331
19.1  研究背景及目的    331
19.2  研究方法    332
19.3  數(shù)據(jù)分析與報(bào)告    333
19.4  研究結(jié)論    348
19.5  本章習(xí)題    348
第20章  SPSS軟件在研究城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力中的應(yīng)用舉例    350
20.1  研究背景及目的    350
20.2  研究方法    351
20.3  數(shù)據(jù)分析與報(bào)告    351
20.3.1  相關(guān)分析    352
20.3.2  回歸分析    356
20.3.3  因子分析    359
20.3.4  后續(xù)分析    364
20.4  研究結(jié)論    365
20.5  本章習(xí)題    366
第21章  SPSS軟件在保險(xiǎn)業(yè)中的應(yīng)用舉例    368
21.1  研究背景及目的    368
21.2  研究方法    369
21.3  數(shù)據(jù)分析與報(bào)告    369
21.3.1  相關(guān)分析    370
21.3.2  回歸分析    375
21.3.3  因子分析    379
21.3.4  聚類分析    385
21.4  研究結(jié)論    390
第22章  SPSS軟件在銀行業(yè)中的應(yīng)用舉例    394
22.1  研究背景及目的    394
22.1.1  研究背景    394
22.1.2  研究目的    395
22.2  研究方法    395
22.3  研究過(guò)程    395
22.3.1  數(shù)據(jù)的搜集及SPSS數(shù)據(jù)文件的建立    395
22.3.2  銀行業(yè)股價(jià)及財(cái)務(wù)指標(biāo)的描述統(tǒng)計(jì)分析    397
22.3.3  銀行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)的因子分析    398
22.3.4  銀行業(yè)股價(jià)與主因子財(cái)務(wù)指標(biāo)的回歸分析    400
22.4  研究結(jié)論    402
22.5  本章習(xí)題    403
第23章  SPSS軟件在股票市場(chǎng)中的應(yīng)用舉例    404
23.1  研究背景及目的    404
23.1.1  研究背景    404
23.1.2  研究目的    405
23.2  研究方法    405
23.3  研究過(guò)程    406
23.3.1  數(shù)據(jù)的搜集及SPSS數(shù)據(jù)文件的建立    406
23.3.2  股票組合收益率序列的計(jì)算    409
23.3.3  投資組合和市場(chǎng)組合收益率數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析    411
23.3.4  投資組合收益率的CAPM建模    412
23.3.5  投資組合收益率的FF建模    415
23.4  研究結(jié)論    417
23.5  本章習(xí)題    419