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內(nèi)容簡介

　　本書首先闡述通信運(yùn)營商，特別是我國通信運(yùn)營商所面臨的挑戰(zhàn)，以及當(dāng)前企業(yè)迫切需要轉(zhuǎn)型的動機(jī)。當(dāng)前的通信運(yùn)營商都在努力開展一定的科技研發(fā)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，但是相比百度、阿里和騰訊三大巨頭來說，步伐相對緩慢，前景不夠清晰。然后論述了作為企業(yè)轉(zhuǎn)型所必需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集和處理能力，并以某省級公司作為實(shí)際案例。在具體轉(zhuǎn)型規(guī)劃上，從提升自身實(shí)力和外延數(shù)據(jù)服務(wù)兩個(gè)角度進(jìn)行論證，為中國通信行業(yè)的未來之路提供了有益的建議。

作者簡介

　　殷一平，博士，教授級高級工程師，現(xiàn)任中國電信安徽公司黨委書記、總經(jīng)理。歷任郵電部數(shù)據(jù)通信局局長，中國電信集團(tuán)公司數(shù)據(jù)通信事業(yè)部總經(jīng)理，中國電信陜西公司黨組書記、總經(jīng)理。作為數(shù)據(jù)通信及互聯(lián)網(wǎng)信息化專家，曾帶隊(duì)攻關(guān)國家863計(jì)劃—成功研發(fā)基于StarBus的中國公用數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)，策劃實(shí)施了我國三大“上網(wǎng)工程”（政府、企業(yè)、家庭上網(wǎng)），是把數(shù)據(jù)通信和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到社會信息化建設(shè)的先行者和推動者。張四海，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)博士，目前為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院電子工程與信息科學(xué)系副教授，碩士生導(dǎo)師，研究興趣為無線網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)分析和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。王振，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士，現(xiàn)任中國電信安徽公司數(shù)據(jù)運(yùn)營與業(yè)務(wù)管理中心總經(jīng)理。曾就職于三星電子（韓國）無線通信研究所任研究員。目前主要從事無線通信及大數(shù)據(jù)技術(shù)在運(yùn)營商行業(yè)的應(yīng)用工作。

圖書目錄

第 1章大數(shù)據(jù)時(shí)代下電信行業(yè)轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢
1．1 后發(fā)優(yōu)勢 2
1．1．1 數(shù)據(jù)優(yōu)勢 4
1．1．2 數(shù)據(jù)來源 6
1．2 國外通信行業(yè)轉(zhuǎn)型 9
1．2．1 歐洲（Orange） 9
1．2．2 美國（Verizon） 10
1．2．3 日本（NTT） 11
參考文獻(xiàn) 12
第 2章數(shù)據(jù)為王
2．1 大數(shù)據(jù)建設(shè) 17
2．1．1 大數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn) 17
2．1．2 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)原則 18
2．2 數(shù)據(jù)采集 20
2．2．1 數(shù)據(jù)采集接口 20
2．2．2 數(shù)據(jù)采集技術(shù) 21
2．2．3 數(shù)據(jù)規(guī)整化 23
2．3 數(shù)據(jù)存儲 24
2．3．1 硬件 24
2．3．2 在線離線存儲 25
2．4 數(shù)據(jù)處理 26
2．4．1 數(shù)據(jù)處理架構(gòu) 26
2．4．2 數(shù)據(jù)處理技術(shù) 27
2．5 數(shù)據(jù)挖掘 29
2．6 資源管理 30
2．7 能力開放與平臺管理 31
參考文獻(xiàn) 32
第3章修煉內(nèi)功
3．1 精準(zhǔn)營銷 37
3．1．1 精準(zhǔn)營銷概念 37
3．1．2 精準(zhǔn)營銷在通信運(yùn)營商的應(yīng)用 38
3．2 智能客服 45
3．2．1 智能語音交互 45
3．2．2 服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化 47
3．2．3 主動服務(wù) 51
3．3 用戶維護(hù) 54
3．3．1 用戶維護(hù)的意義 54
3．3．2 用戶維護(hù)方法 55
3．4 網(wǎng)絡(luò)品質(zhì) 57
3．4．1 基本原則 58
3．4．2 無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化 60
3．4．3 用大數(shù)據(jù)提升網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)的前景 63
參考文獻(xiàn) 65
第4章跨界合作
4．1 智慧洞察 68
4．1．1 商圈洞察 69
4．1．2 大數(shù)據(jù)洞察 70
4．2 智慧征信 71
4．3 精準(zhǔn)廣告 75
4．3．0 精準(zhǔn)廣告的優(yōu)勢 76
參考文獻(xiàn) 77
第5章公共服務(wù)
5．1 智慧交通 81
5．1．1 實(shí)時(shí)路況呈現(xiàn)，提供信息支持 83
5．1．2 提前預(yù)測路況，更好地引導(dǎo)交通 84
5．2 犯罪洞察 87
5．2．1 運(yùn)營商助力警方，精準(zhǔn)打擊犯罪行為 89
5．2．2 結(jié)合運(yùn)營商數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪行為 90
5．3 公共衛(wèi)生 93
5．3．1 提供基礎(chǔ)支撐，助力智慧醫(yī)療建設(shè) 95
5．3．2 監(jiān)測疾病爆發(fā)，提高預(yù)警能力 96
5．3．3 協(xié)助政府組織，減緩疾病傳播 98
參考文獻(xiàn) 100
第6章 AI轉(zhuǎn)型
6．1 大勢所趨 104
6．2 只欠東風(fēng) 107
6．3 有所不為 111
參考文獻(xiàn) 116
第7章趨勢與前景
7．1 轉(zhuǎn)型過程面臨的挑戰(zhàn) 120
7．2 美好前景 123
參考文獻(xiàn) 125
致謝 127
名詞解釋 129
名詞索引 133