車險市場非對稱信息研究

定　價：￥38.00

作　者：	屈博著
出版社：	中國財富出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787504767431	出版時間：	2018-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	147	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《車險市場非對稱信息研究》主要關(guān)注的是中國機動車保險市場中的非對稱信息問題，主要包括非對稱信息的存在性問題和控制問題?！盾囯U市場非對稱信息研究》在對相關(guān)文獻進行系統(tǒng)梳理的基礎上，通過對風險水平一保障程度相關(guān)模型進行實證檢驗，驗證了中國保險市場中非對稱性信息的存在性問題，之后，運用機器學習技術(shù)對非對稱信息進行了控制研究。通過理論推導和實證分析，得到的主要結(jié)論如下：一、在實證檢驗中，應用廣泛的理論模型是風險水平一保障程度相關(guān)模型。該模型關(guān)注的要點是風險水平與保障程度的條件相關(guān)性，即在控制了二、如果保險市場不存在非對稱信息問題，那么風險分類并不會促進經(jīng)濟效益的提高；對于存在非對稱信息的保險市場，風險分類提供了取得較高經(jīng)濟效益的可能性。三、《車險市場非對稱信息研究》的研究結(jié)果表明中國的車險市場存在顯著的非對稱信息問題。四、《車險市場非對稱信息研究》從實證的角度證明了風險分類可以有效控制車險市場中的非對稱信息問題。

作者簡介

　　屈博，九三學社社員，中國人民大學經(jīng)濟學博士，******金融研究所金融學博士后，注冊會計師（CPA），特許金融分析師（CFA）。現(xiàn)任中國互聯(lián)網(wǎng)金融協(xié)會統(tǒng)計部不錯主管。主要研究方向為金融經(jīng)濟學，信息經(jīng)濟學，保險經(jīng)濟學以及大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在金融科技領(lǐng)域的應用。

圖書目錄

1緒論1
11研究背景和意義1
12相關(guān)概念界定5
13研究方法和技術(shù)路線9
14主要創(chuàng)新點12
15本書的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)13
2文獻綜述15
21引言15
22風險水平與保障程度之間關(guān)系的檢驗模型18
23關(guān)于非對稱信息存在性的實證研究21
24不同國家保險市場的非對稱信息問題36
25學習效應38
26非對稱信息控制41
27本章小結(jié)46
3理論、模型和方法概述48
31非對稱信息的計量經(jīng)濟學模型48
32風險分類理論的回顧60
33本章小結(jié)69
4中國車險市場非對稱信息存在性的實證檢驗71
41理論假設72
42數(shù)據(jù)描述74
43理論模型84
44實證分析88
45本章小結(jié)103
5中國車險市場非對稱信息控制研究105
51分類算法105
52基于全部樣本的實證分析119
53基于車損險數(shù)據(jù)的實證分析124
54基于三責險數(shù)據(jù)的實證分析128
55本章小結(jié)133
6結(jié)論和研究展望134
61全書結(jié)論134
62展望135
參考文獻136
圖、表目錄
圖1-12003—2012年中國民用機動車保有量3
圖1-22003—2012年中國機動車駕駛員數(shù)量3
圖1-3本書主體部分的技術(shù)路線11
表1-12000—2012年中國財產(chǎn)險和機動車輛保險的保費及賠付情況4
表2-1各保險市場中的經(jīng)典實證研究22
表4-1解釋變量說明75
表4-22011年中國各省級行政區(qū)人均GDP77
表4-3基于全部樣本的因變量交叉列聯(lián)表79
表4-4基于車損險數(shù)據(jù)的因變量交叉列聯(lián)表79
表4-5基于三責險的因變量交叉列聯(lián)表80
表4-6基于全部樣本的自變量描述性統(tǒng)計81
表4-7基于車損險數(shù)據(jù)的自變量描述性統(tǒng)計82
表4-8基于三責險數(shù)據(jù)的自變量描述性統(tǒng)計83
表4-9車齡的統(tǒng)計描述83
表4-10索賠次數(shù)的描述統(tǒng)計84
表4-11非參數(shù)獨立性檢驗87
表4-12非參數(shù)檢驗的控制變量說明87
表4-13基于全部樣本的bivariate probit回歸模型的實證結(jié)果88
表4-14基于全部樣本和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗91
表4-15基于所有樣本和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗92
表4-16基于車損險數(shù)據(jù)的bivariate probit回歸模型的實證結(jié)果93
表4-17基于車損險數(shù)據(jù)和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗96
表4-18基于車損險數(shù)據(jù)和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗97
表4-19基于三責險數(shù)據(jù)的bivariate probit回歸模型的實證結(jié)果100
表4-20基于三責險數(shù)據(jù)和參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗101
表4-21基于三責險和非參數(shù)模型的穩(wěn)健性檢驗102
表5-1基于全部樣本風險分類后的非對稱信息存在性檢驗結(jié)果119
表5-2基于全部樣本的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：w統(tǒng)計量120
表5-3基于全部樣本的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：相關(guān)系數(shù)122
表5-4基于全部樣本的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：非參檢驗123
表5-5基于車損險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性檢驗結(jié)果124
表5-6基于車損險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：w統(tǒng)計量125
表5-7基于車損險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：相關(guān)系數(shù)127
表5-8基于車損險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：非參檢驗128
表5-9基于三責險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性檢驗結(jié)果129
表5-10基于三責險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：w統(tǒng)計量130
表5-11基于三責險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：相關(guān)系數(shù)131
表5-12基于三責險數(shù)據(jù)的風險分類后的非對稱信息存在性的
穩(wěn)健性檢驗結(jié)果：非參檢驗132