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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)農(nóng)業(yè)科學(xué)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)基于文獻(xiàn)學(xué)的澳洲龍紋斑研究與應(yīng)用進(jìn)展

基于文獻(xiàn)學(xué)的澳洲龍紋斑研究與應(yīng)用進(jìn)展

基于文獻(xiàn)學(xué)的澳洲龍紋斑研究與應(yīng)用進(jìn)展

定 價(jià):¥58.00

作 者: 羅欽 等 著
出版社: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787511637482 出版時(shí)間: 2018-09-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 160 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)系由作者承擔(dān)的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“顧及物候的玉米作物干旱遙感監(jiān)測(cè)模型研究”(41501459)和國(guó)家博士后基金項(xiàng)目“基于分形的玉米作物物候動(dòng)態(tài)檢測(cè)算法研究”(2013M542086)的研究成果編著而成。隨著全球氣候顯著變暖,干旱發(fā)生的頻率和強(qiáng)度不斷增強(qiáng),干旱地區(qū)的擴(kuò)大與干旱化程度日趨嚴(yán)重,干旱化趨勢(shì)已成為全球關(guān)注的問(wèn)題。干旱、缺水已嚴(yán)重妨礙了國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展以及人民生產(chǎn)生活。傳統(tǒng)旱情監(jiān)測(cè)方法是對(duì)氣象站點(diǎn)觀(guān)測(cè)資料統(tǒng)計(jì)分析,獲得用于評(píng)估旱情的干旱指標(biāo)。但氣象站點(diǎn)分布離散,其在空間上的監(jiān)測(cè)精度受制于氣象站點(diǎn)的分布密度。遙感作為一種新型的對(duì)地觀(guān)測(cè)綜合性技術(shù),具有時(shí)效性強(qiáng)、覆蓋范圍廣、客觀(guān)準(zhǔn)確及成本低等特點(diǎn)。在干旱監(jiān)測(cè)中引入遙感技術(shù),可使得旱情監(jiān)測(cè)結(jié)果更為精細(xì)和準(zhǔn)確。然而,大多遙感干旱指數(shù)被設(shè)計(jì)用于反映地表綜合的干旱程度,很少有針對(duì)特定作物類(lèi)型,比如:玉米作物。另外,由于干旱指標(biāo)大都建立在特定的地域和時(shí)間范圍內(nèi),有其相應(yīng)的時(shí)空尺度,單個(gè)干旱指標(biāo)很難達(dá)到時(shí)空上普遍適用的條件。

作者簡(jiǎn)介

  王迪,男,1977年出生,副研究員,工學(xué)博士,碩士生導(dǎo)師,現(xiàn)在中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)工作。長(zhǎng)期從事農(nóng)業(yè)遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用研究,重點(diǎn)開(kāi)展農(nóng)作物面積空間抽樣理論與技術(shù)、基于雷達(dá)遙感的農(nóng)作物識(shí)別與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究。先后主持和參與省部級(jí)及其他各類(lèi)研究項(xiàng)目30余項(xiàng),以作者在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文30余篇。作為主要參加人獲得國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)和水利部大禹水利科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)。在我國(guó)農(nóng)作物種植面積空間抽樣調(diào)查方法研究方面獲得了豐碩的成果。

圖書(shū)目錄

第一章緒論

第一節(jié)研究背景及意義

第二節(jié)研究目的、內(nèi)容及解決的關(guān)鍵問(wèn)題

一、研究目的

二、研究?jī)?nèi)容

三、 解決的關(guān)鍵問(wèn)題

第三節(jié)研究方法與技術(shù)路線(xiàn)

一、研究方法

二、技術(shù)路線(xiàn)

第四節(jié)本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)

本章小結(jié)

第二章農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)及作物物候檢測(cè)方法研究進(jìn)展

第一節(jié)遙感植被觀(guān)測(cè)技術(shù)研究現(xiàn)狀

第二節(jié)農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)方法研究現(xiàn)狀

一、基于地面單點(diǎn)觀(guān)測(cè)的干旱指數(shù)

二、基于遙感面狀觀(guān)測(cè)的干旱指數(shù)

三、多干旱指數(shù)組合

第三節(jié)作物物候檢測(cè)方法研究現(xiàn)狀

一、基于有效積溫的方法

二、基于遙感植被指數(shù)的方法

本章小結(jié)

第三章基于分形的玉米作物物候遙感特征提取方法

第一節(jié)分形與分維

一、分形及分維估計(jì)

二、降維-差分計(jì)盒維數(shù)法

第二節(jié)分維與玉米作物物候

一、分維變化原理

二、NDVI影像預(yù)處理

三、分形無(wú)標(biāo)度區(qū)間

四、分維變化峰值檢測(cè)

五、實(shí)驗(yàn)分析

第三節(jié)分維魯棒性檢驗(yàn)

一、對(duì)比因子

二、對(duì)比指標(biāo)

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

第四節(jié)縣級(jí)單元玉米發(fā)育期制圖

本章小結(jié)

第四章基于HMM的玉米作物物候動(dòng)態(tài)估計(jì)方法

第一節(jié)HMM模型

一、HMM模型設(shè)定

二、混合模型設(shè)定

第二節(jié)玉米作物生育期的HMM估計(jì)

一、多源特征提取

二、CPRs數(shù)據(jù)規(guī)則化

三、HMM參數(shù)估計(jì)

四、發(fā)育階段百分比估計(jì)

第三節(jié)實(shí)驗(yàn)及結(jié)果

本章小結(jié)

第五章VCI指數(shù)的物候調(diào)節(jié)及其與SPI指數(shù)的關(guān)系

第一節(jié)物候調(diào)節(jié)植被狀態(tài)指數(shù)

一、植被狀態(tài)指數(shù)

二、物候調(diào)節(jié)植被狀態(tài)指數(shù)

第二節(jié)標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)

一、SPI定義及計(jì)算方法

二、點(diǎn)面數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

三、SPI時(shí)間序列插值

第三節(jié)兩指數(shù)間的關(guān)系

一、遙感與氣象干旱指數(shù)的關(guān)系

二、等級(jí)劃分

三、時(shí)間滯后及互相關(guān)性分析

第四節(jié)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

一、研究區(qū)及數(shù)據(jù)

二、時(shí)間滯后及互相關(guān)性探討

三、干旱監(jiān)測(cè)分析

本章小結(jié)

第六章基于結(jié)構(gòu)推理的多干旱指數(shù)融合方法

第一節(jié)符號(hào)

第二節(jié)結(jié)構(gòu)推理原理

第三節(jié)時(shí)間維度上的擴(kuò)展

第四節(jié)模型參數(shù)估計(jì)

一、模型參數(shù)初始估計(jì)

二、模型參數(shù)優(yōu)化估計(jì)

第五節(jié)實(shí)驗(yàn)及結(jié)果

一、樣區(qū)選取與干旱樣本統(tǒng)計(jì)

二、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

本章小結(jié)

第七章結(jié)論與展望

第一節(jié)結(jié)論

第二節(jié)展望

參考文獻(xiàn)

附錄I表格

附錄 II公式

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