基于視頻的城市交通事件檢測(cè)研究

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的和意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意義
1．3 國(guó)內(nèi)外研究概況
1．3．1 國(guó)外研究概況
1．3．2 國(guó)內(nèi)研究概況
第2章 基于ST-MRF的圖像分割的理論研究
2．1 概述
2．2 ST-MRF的基本理論知識(shí)
2．3 ST-MRF模型
2．3．1 構(gòu)建能量函數(shù)
2．3．2 標(biāo)號(hào)場(chǎng)模型
2．3．3 標(biāo)號(hào)場(chǎng)模型的參數(shù)估計(jì)
2．3．4 觀察場(chǎng)模型
2．4 基于ST-MRF的圖像分割
2．4．1 MRF-MAP算法
2．4．2 最大后驗(yàn)概率的實(shí)現(xiàn)
2．4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
2．4．4 結(jié)論
第3章 基于ST-MRF的車(chē)輛跟蹤算法研究
3．1 概述
3．2 基于ST-MRF車(chē)輛跟蹤算法研究
3．2．1 基于ST-MRF模型的自適應(yīng)車(chē)輛跟蹤算法
3．2．2 基于反向ST-MRF模型的車(chē)輛遮擋分割
3．3 交通參數(shù)的提取
3．3．1 交通參數(shù)的介紹
3．3．2 從跟蹤結(jié)果獲得交通參數(shù)
3．3．3 基于攝像機(jī)標(biāo)定的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法
3．3．4 交通參數(shù)分析
3．4 結(jié)論
第4章 基于語(yǔ)義層次組成的ST-MRF的路段事件檢測(cè)研究
4．1 概述
4．2 事件檢測(cè)流程圖
4．3 數(shù)據(jù)處理
4．4 基于語(yǔ)義層次組成的STMRF的路段交通事件檢測(cè)算法
4．4．1 語(yǔ)義層次模型
4．4．2 事件檢測(cè)的語(yǔ)義層次模型
4．4．3 事件檢測(cè)算法分類(lèi)
4．4．4 基于算法2的語(yǔ)義層次事件檢測(cè)算法分析
4．5 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
4．6 結(jié)論
第5章 基于HMM的交叉口事件檢測(cè)研究
5．1 概述
5．2 基于HMM的交叉口事件檢測(cè)算法
5．2．1 交叉口處具有沖突的兩輛車(chē)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)情況分析
5．2．2 相對(duì)運(yùn)動(dòng)矢量的特征提取
5．2．3 相對(duì)位置的特征提取
5．2．4 基于HMM的觀察序列的識(shí)別
5．3 沖突中的交通事件分類(lèi)
5．3．1 碰撞事件的觀察序列識(shí)別
5．3．2 跟馳事件的識(shí)別
5．3．3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
5．4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)