統(tǒng)計學（第7版）

第1章導論
1．1統(tǒng)計及其應用領域
1．2統(tǒng)計數據的類型
1．3統(tǒng)計中的幾個基本概念
思考與練習
第2章數據的搜集
2．1數據的來源
2．2調查方法
2．3實驗方法
2．4數據的誤差
思考與練習

第3章數據的圖表展示
3．1數據的預處理
3．2品質數據的整理與展示
3．3數值型數據的整理與展示
3．4合理使用圖表
思考與練習
第4章數據的概括性度量
4．1集中趨勢的度量
4．2離散程度的度量
4．3偏態(tài)與峰態(tài)的度量
思考與練習
第5章概率與概率分布
5．1隨機事件及其概率
5．2離散型隨機變量及其分布
5．3連續(xù)型隨機變量的概率分布
思考與練習
第6章統(tǒng)計量及其抽樣分布
6．1統(tǒng)計量
6．2由正態(tài)分布導出的幾個重要分布
6．3樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習
第7章參數估計
7．1參數估計的基本原理
7．2一個總體參數的區(qū)間估計
7．3兩個總體參數的區(qū)間估計
7．4樣本量的確定
思考與練習
第8章假設檢驗
8．1假設檢驗的基本問題
8．2一個總體參數的檢驗
8．3兩個總體參數的檢驗
8．4檢驗問題的進一步說明
思考與練習

第9章分類數據分析
9．1分類數據與χ2統(tǒng)計量
9．2擬合優(yōu)度檢驗
9．3列聯(lián)分析：獨立性檢驗
9．4列聯(lián)表中的相關測量
9．5列聯(lián)分析中應注意的問題
思考與練習
第10章方差分析
10．1方差分析引論
10．2單因素方差分析
10．3雙因素方差分析
思考與練習
第11章一元線性回歸
11．1變量間關系的度量
11．2一元線性回歸
11．3利用回歸方程進行預測
11．4殘差分析
思考與練習
第12章多元線性回歸
12．1多元線性回歸模型
12．2回歸方程的擬合優(yōu)度
12．3顯著性檢驗
12．4多重共線性
12．5利用回歸方程進行預測
12．6變量選擇與逐步回歸
思考與練習
第13章時間序列分析和預測
13．1時間序列及其分解
13．2時間序列的描述性分析
13．3時間序列預測的程序
13．4平穩(wěn)序列的預測
13．5趨勢型序列的預測
13．6復合型序列的分解預測
思考與練習
第14章指數
14．1基本問題
14．2總指數編制方法
14．3指數體系
14．4幾種典型的指數
14．5綜合評價指數
思考與練習