知識科學(xué)系列：機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2017

目錄
1引言
2Tucker分解
3CP分解
4非參貝葉斯分解
4.1InfTucker分解
4.2InfTucker算法
4.3實驗結(jié)果
5結(jié)束語參考文獻(xiàn)基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像描述算法靳駿奇閆子昂張長水
1引言
2相關(guān)工作
3模型與方法
3.1基于多尺度局部色塊的圖像表示
3.2基于注意力的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解碼器
4實驗與分析
4.1實驗設(shè)定
4.2定量評估結(jié)果
4.3微軟比賽結(jié)果
4.4定性評估結(jié)果
5結(jié)束語參考文獻(xiàn)標(biāo)記分布學(xué)習(xí)及其應(yīng)用耿新徐寧
1引言
2學(xué)習(xí)框架
2.1符號及形式化定義
2.2評價指標(biāo)
3標(biāo)記分布學(xué)習(xí)算法
3.1“問題轉(zhuǎn)化”算法
3.2“算法改造”算法
3.3專用算法
4標(biāo)記分布學(xué)習(xí)應(yīng)用
4.1原始數(shù)據(jù)中的標(biāo)記分布
4.2基于先驗知識的標(biāo)記分布
4.3從數(shù)據(jù)集中學(xué)到的標(biāo)記分布
5結(jié)束語參考文獻(xiàn)軟件缺陷挖掘黎銘
1引言
2基于編程模式挖掘軟件缺陷
3基于缺陷標(biāo)注挖掘軟件缺陷
4基于缺陷報告挖掘軟件缺陷
5結(jié)束語參考文獻(xiàn)