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視頻圖像語(yǔ)義分析及檢索方法

視頻圖像語(yǔ)義分析及檢索方法

定 價(jià):¥60.00

作 者: 鐘忺 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030556783 出版時(shí)間: 2017-11-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 164 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《視頻圖像語(yǔ)義分析及檢索方法》基于作者對(duì)視頻圖像處理領(lǐng)域的研究,提出了基于大數(shù)據(jù)分析的冗余視頻去除方法和基于滑動(dòng)子窗口和子鏡頭分割的關(guān)鍵幀提取方法,總結(jié)分析了圖像特征提取新進(jìn)展,給出了基于條件隨機(jī)場(chǎng)的視頻語(yǔ)義特征提取的框架,以及低層特征向高層對(duì)象語(yǔ)義映射的似然模型、提取模型和標(biāo)注模型,為進(jìn)一步的圖像語(yǔ)義檢索提供支持。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《視頻圖像語(yǔ)義分析及檢索方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
第1章 緒論 1
1.1 視頻目標(biāo)檢測(cè)概況 1
1.2 視頻語(yǔ)義分析概況 3
第2章 基于互信息量的視頻關(guān)鍵幀提取 6
2.1 視頻鏡頭分割 7
2.2 經(jīng)典關(guān)鍵幀提取方法 8
2.2.1 分析鏡頭邊緣提取關(guān)鍵幀 8
2.2.2 幀平均法提取關(guān)鍵幀 8
2.2.3 直方圖平均法提取關(guān)鍵幀 8
2.2.4 通過(guò)視覺(jué)內(nèi)容匹配提取關(guān)鍵幀 9
2.3 基于互信息量的關(guān)鍵幀提取方法 10
2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 12
第3章 視頻特征的表示及檢索 16
3.1 視頻結(jié)構(gòu)分析 16
3.1.1 視頻的層次結(jié)構(gòu) 16
3.1.2 視頻的結(jié)構(gòu)單元 19
3.2 監(jiān)控視頻信息的表示 20
3.3 監(jiān)控視頻信息特征的存儲(chǔ) 23
3.4 R-樹(shù)索引結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)性改進(jìn) 26
3.4.1 R-樹(shù)存在的問(wèn)題 26
3.4.2 R-樹(shù)節(jié)點(diǎn)分裂算法的改進(jìn) 29
3.4.3 R-樹(shù)索引在外存中的讀寫 31
3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 33
第4章 紋理與顏色特征融合的目標(biāo)檢測(cè) 36
4.1 基于紋理和顏色置信融合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 36
4.1.1 背景建模 37
4.1.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè) 40
4.1.3 噪點(diǎn)去除 43
4.1.4 模型更新 44
4.1.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 44
4.2 基于Haar-like特征壓縮的目標(biāo)檢測(cè) 48
4.2.1 Haar特征提取算法及改進(jìn) 49
4.2.2 基于AdaBoost算法的識(shí)別檢測(cè)過(guò)程 53
4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 54
4.3 顏色紋理特征融合的均值漂移算法 56
4.3.1 MS目標(biāo)跟蹤算法思想 57
4.3.2 融合顏色、紋理特征的目標(biāo)檢測(cè) 58
4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 64
第5章 視頻圖像語(yǔ)義特征提取方法 68
5.1 視頻圖像特征提取框架 68
5.2 視頻低層特征表示與提取似然方法 71
5.2.1 視頻低層特征表示方法 72
5.2.2 視頻低層特征提取似然方法 76
5.3 視頻高層對(duì)象語(yǔ)義提取方法 76
5.4 視頻高層對(duì)象語(yǔ)義標(biāo)注方法 78
5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 79
第6章 視頻圖像語(yǔ)義分析 83
6.1 本體語(yǔ)義相似度計(jì)算 83
6.1.1 傳統(tǒng)的語(yǔ)義相似度計(jì)算算法 84
6.1.2 新的語(yǔ)義相似度計(jì)算算法 86
6.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 90
6.2 多層次視頻語(yǔ)義分析方法研究 95
6.2.1 多層次視頻語(yǔ)義提取框架 96
6.2.2 場(chǎng)景分析 97
6.2.3 對(duì)象特征分析 101
6.2.4 事件分析 106
6.2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 108
第7章 視頻語(yǔ)義標(biāo)注及檢索方法研究 112
7.1 場(chǎng)景分析及對(duì)象提取 112
7.1.1 基于屬性的對(duì)象提取 113
7.1.2 基于運(yùn)動(dòng)特征的對(duì)象提取 119
7.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的事件分析 125
7.2.1 基于事件的規(guī)則構(gòu)建 126
7.2.2 事件檢測(cè) 126
7.3 視頻語(yǔ)義的標(biāo)注 128
7.3.1 相似度匹配方法 128
7.3.2 特征匹配 129
7.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 130
7.4.1 匹配對(duì)比實(shí)驗(yàn) 132
7.4.2 實(shí)驗(yàn)分析 133
7.5 視頻語(yǔ)義檢索方法 136
7.5.1 顏色特征相似度 138
7.5.2 紋理特征相似度 138
7.5.3 幀間相似度 139
7.5.4 視頻語(yǔ)義檢索過(guò)程 140
參考文獻(xiàn) 142
后記 155

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