視頻序列運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤

定　價(jià)：￥98.00

作　者：	瞿中，安世全著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 圖形圖像多媒體

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ISBN：	9787030550309	出版時(shí)間：	2017-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	248	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)為核心，對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤理論和方法進(jìn)行探討，吸納國(guó)內(nèi)外相關(guān)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的精華，闡述基于K-means、AdaBoost和LBP背景建模的特征分類(lèi)以及Otsu結(jié)合膚色檢測(cè)的微動(dòng)目標(biāo)提取算法；設(shè)計(jì)利用SVM方法提取HOG特征分類(lèi)器對(duì)行人人體進(jìn)行檢測(cè)的算法、基于前景模板和Camshift相結(jié)合的目標(biāo)跟蹤算法；實(shí)現(xiàn)雙層Codebook模型和短時(shí)滑動(dòng)窗口相結(jié)合的背景更新方法，解決外部干擾問(wèn)題，保證粒子多樣性，減少計(jì)算量和時(shí)間復(fù)雜度；提出一種基于軌跡網(wǎng)格化分析的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)徘徊檢測(cè)方法。《BR》本書(shū)所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析均取自作者所在研究團(tuán)隊(duì)工作的研究成果，具有一定的前沿性和實(shí)用性。