本專著的內容是研究非線性隨機時滯神經網絡系統(tǒng)的穩(wěn)定與脈沖鎮(zhèn)定.這些系統(tǒng)包括脈沖隨機泛函系統(tǒng)，隨機遞歸時滯神經網絡，具不定脈沖參數的雙向神經網絡，Cohen-Grossberg型神經網絡及其隨機脈沖情況，一維整數格時滯細胞神經網絡和分流抑制細胞神經網絡.除了傳統(tǒng)的Lyapunov方法外，本專著重點集中在不動點理論方法.本專著的結果，特別是這些穩(wěn)定性準則都具有較小的保守性，并且與存在的結果相比，具有更容易計算的優(yōu)點.本書是作者近十年來在神經網絡理論方面科研工作的系統(tǒng)總結，也是對以神經網絡應用等實際問題驅動的工程問題和應用數學問題的研究探索。
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