應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)（綜合類·高職高專版·第三版）

緒言．．1
第一部分微積分
第1 章函數(shù)、極限與連續(xù)
§1．1 函數(shù)．6
§1．2 初等函數(shù)．． 19
§1．3 常用經(jīng)濟(jì)函數(shù)． 26
§1．4 極限的概念34
§1．5 極限的運(yùn)算 42
§1．6無窮小與無窮大．．49
§1．7 函數(shù)的連續(xù)性．55
數(shù)學(xué)家簡(jiǎn)介[1] 62
第 2 章導(dǎo)數(shù)與微分
§2．1 導(dǎo)數(shù)概念．．65
§2．2 函數(shù)的求導(dǎo)法則．．72
§2．3 應(yīng)用舉例——作為變化率的導(dǎo)數(shù)83
§2．4 函數(shù)的微分89
數(shù)學(xué)家簡(jiǎn)介[2] 96
第 3 章導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
§3．1 中值定理．．98
§3．2 洛必達(dá)法則．．102
§3．3 函數(shù)的單調(diào)性、凹凸性與極值．107
§3．4 數(shù)學(xué)建?！顑?yōu)化．． 117
§3．5 函數(shù)圖形的描繪．127
數(shù)學(xué)家簡(jiǎn)介[3] ．．132
第 4 章不定積分
§4．1 不定積分的概念與性質(zhì)．134
§4．2 換元積分法．．140
§4．3 分部積分法．．148
數(shù)學(xué)家簡(jiǎn)介[4] ．．151
第 5 章定積分
§5．1 定積分概念．．154
§5．2微積分基本公式 ．163
§5．3定積分的換元積分法和分部積分法170
§5．4廣義積分 ．173
§5．5定積分的應(yīng)用 177
數(shù)學(xué)家簡(jiǎn)介 [5] ．．198
第 6 章微分方程
§6．1微分方程的基本概念 200
§6．2一階微分方程 204
§6．3可降階的二階微分方程．211
§6．4二階常系數(shù)線性微分方程．．215
*§6．5數(shù)學(xué)建模——微分方程的應(yīng)用舉例 223
第二部分線性代數(shù)
第 7 章行列式
§7．1行列式的定義 232
§7．2行列式的性質(zhì) 238
§7．3克萊姆法則．．244
第8 章矩陣
§8．1 矩陣的概念．．250
§8．2 矩陣的運(yùn)算．．255
§8．3 逆矩陣264
§8．4 矩陣的初等變換．270
§8．5 矩陣的秩．280
第9 章線性方程組
§9．1 消元法287
§9．2 線性方程組解的結(jié)構(gòu)297
§9．3 線性方程組的應(yīng)用．．303
第三部分概率統(tǒng)計(jì)
第10 章隨機(jī)事件及其概率
§10．1 隨機(jī)事件308
§10．2 隨機(jī)事件的概率313
§10．3 條件概率318
§10．4 事件的獨(dú)立性．．324
第 11 章隨機(jī)變量及其分布
§11．1 隨機(jī)變量330
§11．2離散型隨機(jī)變量及其概率分布332
§11．3隨機(jī)變量的分布函數(shù)．．336
§11．4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度339
§11．5隨機(jī)變量函數(shù)的分布．．346
*§11．6二維隨機(jī)變量及其分布348
§11．7隨機(jī)變量的數(shù)字特征．．355
*§11．8大數(shù)定律和中心極限定理簡(jiǎn)介364
第 12 章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)
§12．1
數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念369
§12．2
常用統(tǒng)計(jì)分布376
§12．3正態(tài)總體的抽樣分布．．382
第 13 章參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
§13．1參數(shù)估計(jì)386
§13．2假設(shè)檢驗(yàn)395
附錄預(yù)備知識(shí) 401
附表常用分布表
附表 1泊松分布概率值表 405
附表 2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 ．．408
附表 3t 分布表 409
附表 4? 2 分布表 ．．411
習(xí)題答案
第 1 章答案414
第 2 章答案415
第 3 章答案417
第 4 章答案419
第 5 章答案420
第 6 章答案422
第 7 章答案423
第 8 章答案423
第 9 章答案425
第10 章答案．．426
第11 章答案．．427
第12 章答案．．429
第13 章答案．．430