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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用

定 價:¥59.50

作 者: 張冀,王曉霞,宋亞奇,龐春江,李天 著
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 高等學(xué)校計算機(jī)類國家級特色專業(yè)系列規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302464747 出版時間: 2017-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 382 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書分為6章,主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)概述、感知識別技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)與智能電網(wǎng)等。 本書可作為普通高等學(xué)校計算機(jī)類和電子信息類、自動化類、電氣類專業(yè)本科教材,還可作為從事物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作的研究人員、工程技術(shù)人員的參考用書。

作者簡介

  張冀 博士,華北電力大學(xué) 副教授。在故障診斷、計算機(jī)測控、信息融合、多模型等領(lǐng)域有了較為穩(wěn)定的學(xué)術(shù)研究方向,取得國內(nèi)外專家認(rèn)可的業(yè)績成果,以*作者身份在本學(xué)科領(lǐng)域國內(nèi)外*學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文十余篇,其中SCI期刊2篇,一級學(xué)報2篇,EI檢索十幾篇

圖書目錄

目錄
第1章物聯(lián)網(wǎng)概述1
1.1物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展1
1.2物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念2
1.2.1物聯(lián)網(wǎng)的基本定義2
1.2.2物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)和泛在網(wǎng)3
1.3物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)5
1.4物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)14
1.5物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展前景15
參考文獻(xiàn)17
本章習(xí)題18第2章感知識別技術(shù)19
2.1自動識別技術(shù)19
2.1.1自動識別技術(shù)概述19
2.1.2光學(xué)字符識別技術(shù)20
2.1.3生物識別技術(shù)22
2.1.4磁卡識別技術(shù)25
2.1.5IC卡識別技術(shù)25
2.2條形碼技術(shù)26
2.2.1條形碼概述26
2.2.2條形碼的結(jié)構(gòu)與編碼方法28
2.2.3條形碼的識讀原理與技術(shù)28
2.2.4常用條形碼29
2.3射頻識別技術(shù)34
2.3.1RFID技術(shù)概述34
2.3.2RFID系統(tǒng)的分類35
2.3.3RFID系統(tǒng)的組成37
2.3.4RFID的工作原理38
2.3.5RFID的典型應(yīng)用39
2.3.6EPC技術(shù)41
2.4傳感器技術(shù)47
2.4.1傳感器技術(shù)概述47
2.4.2常用傳感器簡介55
2.4.3智能傳感器65
2.4.4MEMS傳感器71
2.5定位技術(shù)76
2.5.1衛(wèi)星定位系統(tǒng)76
2.5.2蜂窩定位技術(shù)85
2.5.3室內(nèi)無線定位技術(shù)87
2.5.4傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)89
參考文獻(xiàn)93
本章習(xí)題93第3章網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)95
3.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述95
3.2有線網(wǎng)絡(luò)通信102
3.2.1因特網(wǎng)概述102
3.2.2萬維網(wǎng)120
3.3無線網(wǎng)絡(luò)通信122
3.3.1無線廣域網(wǎng)125
3.3.2無線城域網(wǎng)126
3.3.3無線局域網(wǎng)129
3.3.4無線個域網(wǎng)155
3.3.5移動通信網(wǎng)183
思考題196
參考文獻(xiàn)197第4章物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)198
4.1物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)198
4.1.1什么是大數(shù)據(jù)198
4.1.2物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生199
4.1.3物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分類201
4.1.4物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)201
4.1.5物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲和處理需求204
4.1.6物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)對策略205
4.2物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)——云計算207
4.2.1物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系207
4.2.2物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理的研究現(xiàn)狀207
4.2.3阿里云云計算技術(shù)209
4.2.4Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)228
4.2.5Spark內(nèi)存計算技術(shù)230
4.2.6Storm實(shí)時流數(shù)據(jù)處理技術(shù)235
4.2.7小結(jié)236
4.3物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘237
4.3.1數(shù)據(jù)挖掘的概念和功能237
4.3.2物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘存在的挑戰(zhàn)238
4.3.3基于云計算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘平臺238
4.3.4大數(shù)據(jù)挖掘并行算法240
4.3.5數(shù)據(jù)流挖掘算法254
4.3.6小結(jié)257
4.4物聯(lián)網(wǎng)多傳感器數(shù)據(jù)融合257
4.4.1數(shù)據(jù)融合概述257
4.4.2數(shù)據(jù)融合算法261
4.4.3數(shù)據(jù)融合算法的新進(jìn)展265
4.5小結(jié)266
習(xí)題266
參考文獻(xiàn)267第5章物聯(lián)網(wǎng)的綜合應(yīng)用269
5.1智能交通系統(tǒng)270
5.2智能物流278
5.3智慧城市284
5.4智能工業(yè)289
5.5智能農(nóng)業(yè)292
5.6智慧港口298
思考題300
參考文獻(xiàn)300第6章物聯(lián)網(wǎng)與智能電網(wǎng)302
6.1智能電網(wǎng)概述303
6.2基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電網(wǎng)體系架構(gòu)311
6.2.1智能電網(wǎng)體系架構(gòu)311
6.2.2智能電網(wǎng)基礎(chǔ)體系311
6.2.3智能電網(wǎng)技術(shù)支撐體系315
6.2.4智能電網(wǎng)應(yīng)用體系321
6.2.5智能電網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系330
6.3智能電網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)335
6.4基于物聯(lián)網(wǎng)的智能電網(wǎng)安全340
6.5物聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的典型應(yīng)用352
6.5.1面向智能電網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)分析352
6.5.2輸電線路在線監(jiān)測系統(tǒng)356
6.5.3智能變電站362
6.5.4智能用電服務(wù)369
思考題380
參考文獻(xiàn)381

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