統(tǒng)計學（第二版）

1 統(tǒng)計學導論
1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學
1.1.1 統(tǒng)計學
1.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)
1.1.3 統(tǒng)計工作過程
1.2 統(tǒng)計學的產(chǎn)生和發(fā)展
1.3 統(tǒng)計學的分科
1.3.1 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計
1.3.2 理論統(tǒng)計和應用統(tǒng)計
1.4 統(tǒng)計學的基本概念
1.4.1 總體和總體單位
1.4.2 樣本
1.4.3 標志和標志表現(xiàn)
1.4.4 變量和變量值
1.4.5 統(tǒng)計指標和指標體系
本章小結(jié)
思考與練習
2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的含義和要求
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方案設計
2.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方式
2.1.4 問卷設計
2.1.5 數(shù)據(jù)的來源及質(zhì)量
2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
2.2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的含義與要求
2.2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的步驟
2.2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分組
2.2.4 分布數(shù)列
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示
2.3.1 統(tǒng)計表
2.3.2 統(tǒng)計圖
2.4 Excel在統(tǒng)計整理與統(tǒng)計圖表中的應用
2.4.1 編制分布數(shù)列
2.4.2 繪制統(tǒng)計圖
本章小結(jié)
思考與練習
3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述
3.1 分布集中趨勢的測度
3.1.1 數(shù)值平均數(shù)
3.1.2 位置平均數(shù)
3.1.3 眾數(shù)、中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)之間的關(guān)系
3.2 分布離散程度的測度
3.2.1 極差
3.2.2 內(nèi)距
3.2.3 方差和標準差
3.2.4 離散系數(shù)
3.3 分布偏態(tài)與峰度的測度
3.3.1 偏態(tài)及其測度
3.3.2 峰度及其測度
本章小結(jié)
思考與練習
4 概率、概率分布與抽樣分布
4.1 事件及其概率
4.1.1 隨機試驗與事件
4.1.2 事件的概率
4.2 隨機變量的概率分布
4.2.1 隨機變量
4.2.2 離散型隨機變量的概率分布
4.2.3 連續(xù)型隨機變量概率分布
4.3 其他幾種重要的統(tǒng)計分布
4.3.1 t分布
4.3.2 X2分布
4.3.3 F分布
4.4 樣本統(tǒng)計量的概率分布
4.4.1 樣本統(tǒng)計量及其分布
4.4.2 樣本均值的分布
4.4.3 樣本比率的分布
4.4.4 樣本方差的分布
4.4.5 兩個樣本統(tǒng)計量的分布
本章小結(jié)
思考與練習
5 參數(shù)估計
5.1 參數(shù)估計的基本原理
5.1.1 估計量與估計值
5.1.2 點估計與區(qū)間估計
5.1.3 評價估計量的標準
5.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.2.1 總體均值的區(qū)間估計
5.2.2 總體比率的區(qū)間估計
5.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.3.1 兩個總體均值之差的置信區(qū)間
5.3.2 兩個總體比率之差的置信區(qū)間
5.4 樣本容量的確定
5.4.1 估計總體均值時樣本容量的確定
5.4.2 估計總體比率時樣本容量的確定
本章小結(jié)
思考與練習
6 假設檢驗
6.1 假設檢驗概述
6.1.1 假設檢驗的基本概念
6.1.2 兩種類型的錯誤
6.1.3 檢驗功效
6.1.4 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域
6.1.5 利用P值進行決策
6.2 一個總體參數(shù)的檢驗
6.2.1 總體均值的檢驗
6.2.2 總體比率的檢驗
6.2.3 總體方差的檢驗
6.3 兩個總體參數(shù)的檢驗
6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗
6.3.2 兩個總體比率之差的檢驗
6.3.3 兩個總體方差比的檢驗
本章小結(jié)
思考與練習
7 相關(guān)與回歸分析
7.1 相關(guān)分析
7.1.1 相關(guān)關(guān)系
7.1.2 相關(guān)系數(shù)
7.2 一元線性回歸分析
7.2.1 相關(guān)分析與回歸分析
7.2.2 回歸線與回歸函數(shù)
7.2.3 一元線性回歸的普通最小二乘估計
7.2.4 擬合優(yōu)度的度量
7.3 線性回歸的顯著性檢驗與回歸預測
7.3.1 回歸系數(shù)顯著性的t檢驗
7.3.2 一元線性回歸模型的預測
本章小結(jié)
思考與練習
8 時間序列分析與預測
8.1 時間序列的描述性分析
8.1.1 時間序列的含義
8.1.2 時間序列的圖形描述
8.1.3 時間序列的種類
8.2 時間序列的分析指標
8.2.1 時間序列分析的水平指標
8.2.2 時間序列分析的速度指標
8.3 影響時間序列的構(gòu)成因素
8.3.1 時間序列的構(gòu)成
8.3.2 時間序列的分解
8.4 長期趨勢的變動分析
8.4.1 測定長期趨勢的移動平均法
8.4.2 測定長期趨勢的指數(shù)平滑法
8.4.3 測定長期趨勢的模型法
8.5 季節(jié)變動分析
8.5.1 季節(jié)變動分析的原始資料平均法
8.5.2 季節(jié)變動分析的趨勢 循環(huán)剔除法
8.6 循環(huán)變動分析
8.6.1 循環(huán)變動及其測定目的
8.6.2 循環(huán)變動的測定方法
本章小結(jié)
思考與練習
9 統(tǒng)計指數(shù)
9.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念和分類
9.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念
9.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的分類
9.1.3 指數(shù)的作用
9.2 綜合指數(shù)
9.2.1 綜合指數(shù)的編制方法
9.2.2 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)
9.2.3 其他形式的綜合指數(shù)
9.3 平均指數(shù)
9.3.1 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù)
9.3.2 加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)
9.3.3 平均指數(shù)和綜合指數(shù)的區(qū)別及聯(lián)系
9.4 統(tǒng)計指數(shù)體系與因素分析
9.4.1 統(tǒng)計指數(shù)體系及其作用
9.4.2 總量變動的因素分析
9.5 幾種常用的經(jīng)濟指數(shù)
9.5.1 居民消費價格指數(shù)
9.5.2 商品零售價格指數(shù)
9.5.3 生產(chǎn)者價格指數(shù)
9.5.4 股票價格指數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習
附錄常用統(tǒng)計表
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 t分布表
附表3 X2分布表