社會感知網(wǎng)絡路由及激勵機制

第1章 緒論 1
1．1 研究背景及意義 1
1．2 社會感知網(wǎng)絡 5
1．2．1 體系結構 5
1．2．2 社交特點 7
1．2．3 關鍵技術 8
1．3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點 10
1．3．1 研究內(nèi)容 10
1．3．2 創(chuàng)新點 12
1．4 全書組織結構 14
第2章 研究現(xiàn)狀 16
2．1 社交聯(lián)系及特征 16
2．1．1 社群 17
2．1．2 中心度 17
2．1．3 相似度 19
2．1．4 社交強度 19
2．1．5 運動規(guī)律性 19
2．2 路由協(xié)議 20
2．2．1 基于社群的路由協(xié)議 20
2．2．2 獨立于社群的路由協(xié)議 23
2．3 激勵機制 25
2．3．1 激勵機制概述 25
2．3．2 基于信用的激勵機制 26
2．3．3 基于分值的激勵機制 28
2．3．4 基于等量交換的激勵機制 29
2．3．5 基于信任的激勵機制 30
2．4 問題分析 31
2．5 本章小結 33
第3章 基于蜂群及興趣驅(qū)動的路由協(xié)議 34
3．1 引言 34
3．2 系統(tǒng)模型及假設 36
3．3 BEEINFO協(xié)議 37
3．3．1 基于興趣的社群 37
3．3．2 人工蜂群算法感知模擬 40
3．3．3 BEEINFO體系結構 42
3．3．4 BEEINFO工作流程 44
3．4 BEEINFO協(xié)議的實現(xiàn) 45
3．4．1 環(huán)境感知和社交強度感知 45
3．4．2 轉(zhuǎn)發(fā)策略 46
3．4．3 消息調(diào)度和緩存管理 48
3．5 仿真實驗及結果分析 50
3．5．1 仿真環(huán)境及設置 50
3．5．2 仿真結果分析 52
3．6 本章小結 58
第4章 多維度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)路由協(xié)議 60
4．1 引言 61
4．2 系統(tǒng)模型及假設 62
4．3 PIS協(xié)議 64
4．3．1 物理臨近性 65
4．3．2 數(shù)據(jù)興趣 65
4．3．3 社交聯(lián)系 66
4．3．4 PIS工作流程 67
4．4 PIS協(xié)議的實現(xiàn) 70
4．4．1 更新維度信息 70
4．4．2 計算維度相似度 72
4．4．3 確定轉(zhuǎn)發(fā)策略 74
4．5 仿真實驗及結果分析 76
4．5．1 數(shù)據(jù)集 76
4．5．2 仿真環(huán)境及設置 77
4．5．3 仿真結果分析 78
4．5．4 參數(shù)對PIS的影響分析 83
4．6 本章小結 94
第5章 基于副本調(diào)節(jié)的激勵機制 95
5．1 引言 95
5．2 系統(tǒng)模型及假設 97
5．3 CAIS機制 100
5．3．1 單源分發(fā)模式和多源分發(fā)模式 100
5．3．2 CAIS體系結構 103
5．3．3 CAIS工作流程 105
5．4 CAIS的實現(xiàn) 106
5．4．1 消息副本管理 106
5．4．2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)管理 109
5．4．3 自私管理 112
5．4．4 消息優(yōu)先級管理 113
5．4．5 credit分配管理 114
5．5 仿真實驗及結果分析 114
5．5．1 網(wǎng)絡模型 114
5．5．2 仿真環(huán)境及設置 115
5．5．3 仿真結果分析 117
5．6 本章小結 127
第6章 基于社群等量交換的激勵機制 128
6．1 引言 128
6．2 問題模型與分析 129
6．3 系統(tǒng)模型 132
6．4 Com-BIS機制 134
6．4．1 Com-BIS體系結構 134
6．4．2 Com-BIS工作流程 135
6．5 Com-BIS機制的實現(xiàn) 136
6．5．1 節(jié)點與節(jié)點間的等量交換策略 136
6．5．2 節(jié)點與社群間的等量交換策略 137
6．5．3 更新貢獻值和收益值 139
6．6 仿真實驗及結果分析 140
6．6．1 仿真環(huán)境及設置 140
6．6．2 仿真結果分析 142
6．6．3 Com-BIS影響因素分析 145
6．7 本章小結 153
第7章 總結與展望 154
7．1 總結 154
7．2 創(chuàng)新點摘要 156
7．3 展望 157
參考文獻 159