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雙足步行機器人

雙足步行機器人

定 價:¥69.00

作 者: 解侖,王志良 著
出版社: 機械工業(yè)出版社
叢編項: 智能制造與裝備制造業(yè)轉型升級叢書
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787111572084 出版時間: 2017-08-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 204 字數(shù):  

內容簡介

  本書在介紹分析雙足步行機器人的發(fā)展動態(tài)和相關理論、技術的基礎上,著重通過實驗操作的方法向讀者講述雙足步行機器人的制作技術。在介紹雙足步行機器人概況、理論與方法、相關技術、實驗平臺、動作生成器、情感化步態(tài)等內容之后,針對雙足步行機器人設計了12個標準實驗。這些實驗都可以在基于作者自主研究開發(fā)的雙足步行機器人平臺上實際運行,并給出了所有的參考答案,以饗讀者。

作者簡介

暫缺《雙足步行機器人》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章緒論
1.1機器人概述
1.1.1機器人發(fā)展史
1.1.2機器人的分類
1.1.3機器人的定義與三定律
1.1.4機器人技術發(fā)展動向
1.1.5類人機器人技術
1.1.6機器人系統(tǒng)理論
1.1.6.1機械系統(tǒng)
1.1.6.2人工心理
1.1.6.3智能控制
1.1.6.4人工生命
1.1.7雙足步行機器人
1.2各國研究狀況
1.2.1日本和韓國
1.2.1.1日本本田公司
1.2.1.2日本索尼公司
1.2.1.3其他
1.2.1.4日本機器人研究主要代表人物
1.2.1.5韓國的機器人發(fā)展
1.2.2美國和歐洲
1.3國內研究狀況
1.4其他相關技術
1.5相關參考資料
1.5.1學術會議和期刊
1.5.2網(wǎng)站
1.6小結
參考文獻
第2章雙足步行機器人相關理論與方法
2.1概述
2.2雙足步行機器人相關理論與方法的形成及發(fā)展
2.2.1穩(wěn)定性與控制方法
2.2.2雙足步行機器人行為發(fā)生方法
2.2.3人機接口方法
2.2.3.1人機接口方法的改進
2.2.3.2人機接口方法的發(fā)展趨勢
2.3理論難點
2.3.1人工智能理論
2.3.2人工心理與人工情感
2.3.3遺傳算法的應用
2.3.4基于仿生學原理的步態(tài)控制
2.3.5動力學模型
2.3.5.1動力學分析
2.3.5.2ZMP穩(wěn)定性判據(jù)
2.3.6人機交互的實現(xiàn)方法
2.4小結
參考文獻
第3章雙足步行機器人的相關技術
3.1動作自動生成——行為數(shù)據(jù)庫技術
3.23D虛擬仿真技術
3.3雙足步行機器人建模的方法與技術
3.3.1ADAMS 建模方法
3.3.2模型的數(shù)據(jù)轉換
3.4多智能體技術
3.4.1智能體通信技術
3.4.1.1通信方式
3.4.1.2通信語言
3.4.1.3通信模型
3.4.1.4通信服務器
3.4.1.5通信服務
3.4.2多智能體機器人系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通信與協(xié)調控制
3.5小結
參考文獻
第4章雙足步行機器人實驗平臺
4.1雙足步行機器人控制系統(tǒng)
4.2雙足步行機器人的上位機軟件
4.2.1初始化設定模塊
4.2.2機器人的運行模式與通信協(xié)議
4.2.3雙足步行機器人控制端軟件
4.2.4多機器人控制
4.3總體設計架構
4.4小結
參考文獻
第5章雙足步行機器人的行為生成技術
5.1多智能體控制的實現(xiàn)
5.1.1多智能體的特點
5.1.2多機器人動作協(xié)調設計及轉化程序的實現(xiàn)
5.1.3“千手觀音”機器人多智能體控制的實現(xiàn)
5.2雙足步行機器人的情感模型、行為決策及情緒熵
5.2.1隱馬爾可夫模型
5.2.2情感模型及行為決策的設計
5.2.3機器人情感轉移控制的具體實現(xiàn)
5.2.4情緒熵的選取
5.3雙足步行機器人的語音控制
5.3.1語音在雙足步行機器人控制平臺上的實現(xiàn)
5.3.2語音數(shù)據(jù)庫的設計
5.4雙足步行機器人動作的設計
5.4.1基于情感方面的動作設計
5.4.2基于性格方面的動作設計
5.5小結
參考文獻
第6章雙足機器人情感化步態(tài)
6.1引言
6.2情感模型相關理論
6.3基于歐式空間的人工情感模型及Ekman情感理論
6.4雙足機器人步態(tài)情感模型的建立
6.5基于情感的雙足運動系統(tǒng)
參考文獻
第7章雙足步行機器人技術的課程實驗
實驗一典型PIC單片機控制芯片的編程實驗
實驗二常用傳感器實驗
實驗三舵機控制實驗
實驗四機械結構設計與認識實驗
實驗五簡單動作調試實驗
實驗六動作數(shù)據(jù)編程實驗
實驗七上位機編程實驗
實驗八雙足步行機器人串行口通信實驗
實驗九ZMP實驗
實驗十多智能體協(xié)調控制
實驗十一復雜動作實驗
實驗十二語音控制程序實驗

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