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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實驗和案例教程

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實驗和案例教程

定　價：￥59.00

作　者： 林子雨 著
出版社： 清華大學出版社
叢編項：
標　簽： 暫缺
ISBN： 9787302472094 出版時間： 2017-07-01 包裝： 平裝
開本： 16開 頁數(shù)： 368 字數(shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書以大數(shù)據(jù)分析全流程為主線，介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化等環(huán)節(jié)典型軟件的安裝、使用和基礎(chǔ)編程方法。本書內(nèi)容涵蓋操作系統(tǒng)（Linux和Windows）、開發(fā)工具（Eclipse）以及大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)、軟件（Sqoop、Kafka、Flume、Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Spark、MySQL、MongoDB、Redis、R、Easel.ly、D3、魔鏡、ECharts、Tableau）等。同時，本書還提供了豐富的課程實驗和綜合案例，以及大量免費的在線教學資源，可以較好地滿足高等院校大數(shù)據(jù)教學實際需求。本書是《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用——概念、存儲、處理、分析與應(yīng)用》的“姊妹篇”，可以作為高等院校計算機、信息管理等相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程輔助教材，用于指導大數(shù)據(jù)編程實踐；也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

作者簡介

　　林子雨（1978－），男，博士，廈門大學計算機科學系助理教授，廈門大學云計算與大數(shù)據(jù)研究中心創(chuàng)始成員，廈門大學數(shù)據(jù)庫實驗室負責人，中國計算機學會數(shù)據(jù)庫專委會委員，中國計算機學會信息系統(tǒng)專委會委員。于2001年獲得福州大學水利水電專業(yè)學士學位，2005年獲得廈門大學計算機專業(yè)碩士學位，2009年獲得北京大學計算機專業(yè)博士學位。中國高校*“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者（http：//www.cs.xmu.edu.cn/linziyu），2009年至今，“數(shù)字教師”大平臺累計向網(wǎng)絡(luò)免費發(fā)布超過100萬字高價值的教學和科研資料，累計網(wǎng)絡(luò)訪問量超過100萬次。主要研究方向為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)和云計算，發(fā)表期刊和會議學術(shù)論文多篇，并作為課題組負責人承擔了國家自然科學基金和福建省自然科學基金項目。曾作為志愿者翻譯了Google Spanner、BigTable和《Architecture of a Database System》等大量英文學術(shù)資料，與廣大網(wǎng)友分享，深受歡迎。2013年在廈門大學開設(shè)大數(shù)據(jù)課程，并因在教學領(lǐng)域的突出貢獻和學生的認可，成為2013年度廈門大學教學類獎教金獲得者。

圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述/1
1.1大數(shù)據(jù)時代/1
1.2大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)/2
1.3大數(shù)據(jù)軟件/3
1.3.1Hadoop/4
1.3.2Spark/5
1.3.3NoSQL數(shù)據(jù)庫/5
1.3.4數(shù)據(jù)可視化/6
1.4內(nèi)容安排/7
1.5在線資源/8
1.5.1在線資源一覽表/9
1.5.2下載專區(qū)/9
1.5.3在線視頻/10
1.5.4拓展閱讀/11
1.5.5大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺/11
1.6本章小結(jié)/12第2章Linux系統(tǒng)的安裝和使用/13
2.1Linux系統(tǒng)簡介/13
2.2Linux系統(tǒng)安裝/13
2.2.1下載安裝文件/14
2.2.2Linux系統(tǒng)的安裝方式/14
2.2.3安裝Linux虛擬機/15
2.2.4生成Linux虛擬機鏡像文件/36
2.3Linux系統(tǒng)及相關(guān)軟件的基本使用方法/38
2.3.1Shell/38
2.3.2root用戶/38
2.3.3創(chuàng)建普通用戶/38〖2〗〖4〗大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程、實驗和案例教程目錄〖3〗2.3.4sudo命令/39
2.3.5常用的Linux系統(tǒng)命令/40
2.3.6文件解壓縮/40
2.3.7常用的目錄/41
2.3.8目錄的權(quán)限/41
2.3.9更新APT/41
2.3.10切換中英文輸入法/43
2.3.11vim編輯器的使用方法/43
2.3.12在Windows系統(tǒng)中使用SSH方式登錄Linux系統(tǒng)/44
2.3.13在Linux中安裝Eclipse/48
2.3.14其他使用技巧/49
2.4關(guān)于本書內(nèi)容的一些約定/49
2.5本章小結(jié)/50第3章Hadoop的安裝和使用/51
3.1Hadoop簡介/51
3.2安裝Hadoop前的準備工作/52
3.2.1創(chuàng)建hadoop用戶/52
3.2.2更新APT/52
3.2.3安裝SSH/52
3.2.4安裝Java環(huán)境/53
3.3安裝Hadoop/55
3.3.1下載安裝文件/55
3.3.2單機模式配置/56
3.3.3偽分布式模式配置/57
3.3.4分布式模式配置/66
3.3.5使用Docker搭建Hadoop分布式集群/75
3.4本章小結(jié)/87第4章HDFS操作方法和基礎(chǔ)編程/88
4.1HDFS操作常用Shell命令/88
4.1.1查看命令使用方法/88
4.1.2HDFS目錄操作/90
4.2利用HDFS的Web管理界面/92
4.3HDFS編程實踐/92
4.3.1在Eclipse中創(chuàng)建項目/93
4.3.2為項目添加需要用到的JAR包/94
4.3.3編寫Java應(yīng)用程序/96
4.3.4編譯運行程序/98
4.3.5應(yīng)用程序的部署/100
4.4本章小結(jié)/102第5章HBase的安裝和基礎(chǔ)編程/103
5.1安裝HBase/103
5.1.1下載安裝文件/103
5.1.2配置環(huán)境變量/104
5.1.3添加用戶權(quán)限/104
5.1.4查看HBase版本信息/104
5.2HBase的配置/105
5.2.1單機模式配置/105
5.2.2偽分布式配置/107
5.3HBase常用Shell命令/109
5.3.1在HBase中創(chuàng)建表/109
5.3.2添加數(shù)據(jù)/110
5.3.3查看數(shù)據(jù)/110
5.3.4刪除數(shù)據(jù)/111
5.3.5刪除表/112
5.3.6查詢歷史數(shù)據(jù)/112
5.3.7退出HBase數(shù)據(jù)庫/112
5.4HBase編程實踐/113
5.4.1在Eclipse中創(chuàng)建項目/113
5.4.2為項目添加需要用到的JAR包/116
5.4.3編寫Java應(yīng)用程序/117
5.4.4編譯運行程序/123
5.4.5應(yīng)用程序的部署/124
5.5本章小結(jié)/124第6章典型NoSQL數(shù)據(jù)庫的安裝和使用/125
6.1Redis安裝和使用/125
6.1.1Redis簡介/125
6.1.2安裝Redis/125
6.1.3Redis實例演示/127
6.2MongoDB的安裝和使用/128
6.2.1MongDB簡介/129
6.2.2安裝MongoDB/129
6.2.3使用Shell命令操作MongoDB/130
6.2.4Java API編程實例/136
6.3本章小結(jié)/139第7章MapReduce基礎(chǔ)編程/140
7.1詞頻統(tǒng)計任務(wù)要求/140
7.2MapReduce程序編寫方法/141
7.2.1編寫Map處理邏輯/141
7.2.2編寫Reduce處理邏輯/141
7.2.3編寫main方法/142
7.2.4完整的詞頻統(tǒng)計程序/143
7.3編譯打包程序/144
7.3.1使用命令行編譯打包詞頻統(tǒng)計程序/145
7.3.2使用Eclipse編譯運行詞頻統(tǒng)計程序/145
7.4運行程序/154
7.5本章小結(jié)/156第8章數(shù)據(jù)倉庫Hive的安裝和使用/157
8.1Hive的安裝/157
8.1.1下載安裝文件/157
8.1.2配置環(huán)境變量/158
8.1.3修改配置文件/158
8.1.4安裝并配置MySQL/159
8.2Hive的數(shù)據(jù)類型/161
8.3Hive基本操作/162
8.3.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表、視圖/162
8.3.2刪除數(shù)據(jù)庫、表、視圖/163
8.3.3修改數(shù)據(jù)庫、表、視圖/164
8.3.4查看數(shù)據(jù)庫、表、視圖/165
8.3.5描述數(shù)據(jù)庫、表、視圖/165
8.3.6向表中裝載數(shù)據(jù)/166
8.3.7查詢表中數(shù)據(jù)/166
8.3.8向表中插入數(shù)據(jù)或從表中導出數(shù)據(jù)/166
8.4Hive應(yīng)用實例: WordCount/167
8.5Hive編程的優(yōu)勢/167
8.6本章小結(jié)/168第9章Spark的安裝和基礎(chǔ)編程/169
9.1基礎(chǔ)環(huán)境/169
9.2安裝Spark/169
9.2.1下載安裝文件/169
9.2.2配置相關(guān)文件/170
9.3使用 Spark Shell編寫代碼/171
9.3.1啟動Spark Shell/171
9.3.2讀取文件/172
9.3.3編寫詞頻統(tǒng)計程序/174
9.4編寫Spark獨立應(yīng)用程序/174
9.4.1用Scala語言編寫Spark獨立應(yīng)用程序/175
9.4.2用Java語言編寫Spark獨立應(yīng)用程序/178
9.5本章小結(jié)/182第10章典型的可視化工具的使用方法/183
10.1Easel.ly信息圖制作方法/183
10.1.1信息圖/183
10.1.2信息圖制作基本步驟/183
10.2D3可視化庫的使用方法/186
10.2.1D3可視化庫的安裝/187
10.2.2基本操作/187
10.3可視化工具Tableau使用方法/194
10.3.1安裝Tableau/195
10.3.2界面功能介紹/195
10.3.3Tableau簡單操作/197
10.4使用“魔鏡”制作圖表/202
10.4.1“魔鏡”簡介/202
10.4.2簡單制作實例/202
10.5使用ECharts圖表制作/206
10.5.1ECharts簡介/206
10.5.2ECharts圖表制作方法/206
10.5.3兩個實例/210
10.6本章小結(jié)/217第11章數(shù)據(jù)采集工具的安裝和使用/218
11.1Flume/218
11.1.1安裝Flume/218
11.1.2兩個實例/220
11.2Kafka/225
11.2.1Kafka相關(guān)概念/225
11.2.2安裝Kafka/225
11.2.3一個實例/225
11.3Sqoop/227
11.3.1下載安裝文件/227
11.3.2修改配置文件/228
11.3.3配置環(huán)境變量/228
11.3.4添加MySQL驅(qū)動程序/228
11.3.5測試與MySQL的連接/229
11.4實例: 編寫Spark程序使用Kafka數(shù)據(jù)源/230
11.4.1Kafka準備工作/230
11.4.2Spark準備工作/232
11.4.3編寫Spark程序使用Kafka數(shù)據(jù)源/234
11.5本章小結(jié)/239第12章大數(shù)據(jù)課程綜合實驗案例/241
12.1案例簡介/241
12.1.1案例目的/241
12.1.2適用對象/241
12.1.3時間安排/241
12.1.4預備知識/241
12.1.5硬件要求/242
12.1.6軟件工具/242
12.1.7數(shù)據(jù)集/242
12.1.8案例任務(wù)/242
12.2實驗環(huán)境搭建/243
12.3實驗步驟概述/244
12.4本地數(shù)據(jù)集上傳到數(shù)據(jù)倉庫Hive/245
12.4.1實驗數(shù)據(jù)集的下載/245
12.4.2數(shù)據(jù)集的預處理/246
12.4.3導入數(shù)據(jù)庫/249
12.5Hive數(shù)據(jù)分析/253
12.5.1簡單查詢分析/253
12.5.2查詢條數(shù)統(tǒng)計分析/255
12.5.3關(guān)鍵字條件查詢分析/256
12.5.4根據(jù)用戶行為分析/258
12.5.5用戶實時查詢分析/259
12.6Hive、MySQL、HBase數(shù)據(jù)互導/260
12.6.1Hive預操作/260
12.6.2使用Sqoop將數(shù)據(jù)從Hive導入MySQL/261
12.6.3使用Sqoop將數(shù)據(jù)從MySQL導入HBase/265
12.6.4使用HBase Java API把數(shù)據(jù)從本地導入到HBase中/269
12.7利用R進行數(shù)據(jù)可視化分析/275
12.7.1安裝R/275
12.7.2安裝依賴庫/277
12.7.3可視化分析/278
12.8本章小結(jié)/283第13章實驗/284
13.1實驗一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作/284
13.1.1實驗?zāi)康?284
13.1.2實驗平臺/284
13.1.3實驗步驟/284
13.1.4實驗報告/286
13.2實驗二: 熟悉常用的HDFS操作/286
13.2.1實驗?zāi)康?286
13.2.2實驗平臺/286
13.2.3實驗步驟/287
13.2.4實驗報告/287
13.3實驗三: 熟悉常用的HBase操作/288
13.3.1實驗?zāi)康?288
13.3.2實驗平臺/288
13.3.3實驗步驟/288
13.3.4實驗報告/290
13.4實驗四: NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的操作比較/290
13.4.1實驗?zāi)康?290
13.4.2實驗平臺/290
13.4.3實驗步驟/290
13.4.4實驗報告/293
13.5實驗五: MapReduce初級編程實踐/294
13.5.1實驗?zāi)康?294
13.5.2實驗平臺/294
13.5.3實驗步驟/294
13.5.4實驗報告/297附錄A大數(shù)據(jù)課程實驗答案/298
A.1實驗一: 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作/298
A.1.1實驗?zāi)康?298
A.1.2實驗平臺/298
A.1.3實驗步驟/298
A.2實驗二: 熟悉常用的HDFS操作/303
A.2.1實驗?zāi)康?303
A.2.2實驗平臺/303
A.2.3實驗步驟/303
A.3實驗三: 熟悉常用的HBase操作/323
A.3.1實驗?zāi)康?323
A.3.2實驗平臺/323
A.3.3實驗步驟/323
A.4實驗四: NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫的操作比較/331
A.4.1實驗?zāi)康?331
A.4.2實驗平臺/331
A.4.3實驗步驟/332
A.5實驗五: MapReduce初級編程實踐/349
A.5.1實驗?zāi)康?349
A.5.2實驗平臺/349
A.5.3實驗步驟/350附錄BLinux系統(tǒng)中的MySQL安裝及常用操作/360
B.1安裝MySQL/360
B.2MySQL常用操作/363參考文獻/367

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