機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用

第1部分 背景知識(shí)
第1章 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 3
1.1 背景 3
1.2 發(fā)展現(xiàn)狀 6
1.2.1 數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 6
1.2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)算法現(xiàn)狀 8
1.3 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 12
1.3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)流程 12
1.3.2 數(shù)據(jù)源結(jié)構(gòu) 14
1.3.3 算法分類 16
1.3.4 過擬合問題 18
1.3.5 結(jié)果評(píng)估 20
1.4 本章小結(jié) 22
第2部分 算法流程
第2章 場(chǎng)景解析 25
2.1 數(shù)據(jù)探查 25
2.2 場(chǎng)景抽象 27
2.3 算法選擇 29
2.4 本章小結(jié) 31
第3章 數(shù)據(jù)預(yù)處理 32
3.1 采樣 32
3.1.1 隨機(jī)采樣 32
3.1.2 系統(tǒng)采樣 34
3.1.3 分層采樣 35
3.2 歸一化 36
3.3 去除噪聲 39
3.4 數(shù)據(jù)過濾 42
3.5 本章小結(jié) 43
第4章 特征工程 44
4.1 特征抽象 44
4.2 特征重要性評(píng)估 49
4.3 特征衍生 53
4.4 特征降維 57
4.4.1 特征降維的基本概念 57
4.4.2 主成分分析 59
4.5 本章小結(jié) 62
第5章 機(jī)器學(xué)習(xí)算法——常規(guī)算法 63
5.1 分類算法 63
5.1.1 K近鄰 63
5.1.2 樸素貝葉斯 68
5.1.3 邏輯回歸 74
5.1.4 支持向量機(jī) 81
5.1.5 隨機(jī)森林 87
5.2 聚類算法 94
5.2.1 K-means 97
5.2.2 DBSCAN 103
5.3 回歸算法 109
5.4 文本分析算法 112
5.4.1 分詞算法——Hmm 112
5.4.2 TF-IDF 118
5.4.3 LDA 122
5.5 推薦類算法 127
5.6 關(guān)系圖算法 133
5.6.1 標(biāo)簽傳播 134
5.6.2 Dijkstra最短路徑 138
5.7 本章小結(jié) 145
第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)算法——深度學(xué)習(xí) 146
6.1 深度學(xué)習(xí)概述 146
6.1.1 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展 147
6.1.2 深度學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)
算法的比較 148
6.2 深度學(xué)習(xí)的常見結(jié)構(gòu) 152
6.2.1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 152
6.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 153
6.2.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 156
6.3 本章小結(jié) 157
第3部分 工具介紹
第7章 常見機(jī)器學(xué)習(xí)工具介紹 161
7.1 概述 161
7.2 單機(jī)版機(jī)器學(xué)習(xí)工具 163
7.2.1 SPSS 163
7.2.2 R語(yǔ)言 167
7.2.3 工具對(duì)比 172
7.3 開源分布式機(jī)器學(xué)習(xí)工具 172
7.3.1 Spark MLib 172
7.3.2 TensorFlow 179
7.4 企業(yè)級(jí)云機(jī)器學(xué)習(xí)工具 190
7.4.1 亞馬遜AWS ML 191
7.4.2 阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)PAI 196
7.5 本章小結(jié) 205
第4部分 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
第8章 業(yè)務(wù)解決方案 209
8.1 心臟病預(yù)測(cè) 209
8.1.1 場(chǎng)景解析 209
8.1.2 實(shí)驗(yàn)搭建 211
8.1.3 小結(jié) 216
8.2 商品推薦系統(tǒng) 216
8.2.1 場(chǎng)景解析 217
8.2.2 實(shí)驗(yàn)搭建 218
8.2.3 小結(jié) 220
8.3 金融風(fēng)控案例 220
8.3.1 場(chǎng)景解析 221
8.3.2 實(shí)驗(yàn)搭建 222
8.3.3 小結(jié) 225
8.4 新聞文本分析 225
8.4.1 場(chǎng)景解析 225
8.4.2 實(shí)驗(yàn)搭建 226
8.4.3 小結(jié) 230
8.5 農(nóng)業(yè)貸款發(fā)放預(yù)測(cè) 230
8.5.1 場(chǎng)景解析 230
8.5.2 實(shí)驗(yàn)搭建 232
8.5.3 小結(jié) 236
8.6 霧霾天氣成因分析 236
8.6.1 場(chǎng)景解析 237
8.6.2 實(shí)驗(yàn)搭建 238
8.6.3 小結(jié) 243
8.7 圖片識(shí)別 243
8.7.1 場(chǎng)景解析 243
8.7.2 實(shí)驗(yàn)搭建 245
8.7.3 小結(jié) 253
8.8 本章小結(jié) 253
第5部分 知識(shí)圖譜
第9章 知識(shí)圖譜 257
9.1 未來數(shù)據(jù)采集 257
9.2 知識(shí)圖譜的概述 259
9.3 知識(shí)圖譜開源
工具 261
9.4 本章小結(jié) 264
參考文獻(xiàn) 265