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網絡空間信息傳播建模分析

網絡空間信息傳播建模分析

定 價:¥69.00

作 者: 蔡皖東 著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 計算機/網絡 網絡配置與管理 網絡與數據通信

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ISBN: 9787121309472 出版時間: 2017-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 240 字數:  

內容簡介

  P2P網絡、社交網絡、微博網絡、網絡論壇等網絡信息交流平臺極大方便了人們的信息共享和交流,同時也帶來網絡信息安全等方面的挑戰(zhàn),促使人們對網絡信息傳播機理的研究,探尋其中的信息傳播特性和內在規(guī)律,為應對網絡信息安全挑戰(zhàn)提供科學依據和解決方案。 本書主要采用數學建模方法對P2P網絡、社交網絡、微博網絡、網絡論壇四種網絡信息交流平臺的信息傳播特性和規(guī)律進行建模分析和研究,其研究成果可以為優(yōu)化網絡平臺結構、改善網站服務功能、正確引導網絡輿論、抑制不良信息傳播等提供技術方案和參考。全書分為6章,分別介紹了網絡建?;纠碚摗2P網絡特定信息傳播模型、社交網絡用戶關系模型、微博網絡用戶轉發(fā)模型以及網絡論壇信息傳播模型等內容。本書可作為從事相關研究工作的科技人員參考書以及研究生教材

作者簡介

  蔡皖東,西北工業(yè)大學計算機學院教授,長期從事網絡安全相關科研與教學工作。著有《Web安全漏洞檢測技術》等相關專著。

圖書目錄

第1章 緒論\t1
1.1 引言\t1
1.2 P2P網絡概論\t1
1.3 社交網絡概論\t5
1.4 微博網絡概論\t8
1.5 網絡論壇概論\t10
第2章 網絡建?;纠碚揬t13
2.1 引言\t13
2.2 網絡的圖表示方法\t13
2.3 復雜網絡基本理論\t14
2.3.1 復雜網絡基本概念\t14
2.3.2 復雜網絡拓撲特征\t16
2.4 經典網絡模型\t19
2.4.1 規(guī)則網絡模型\t19
2.4.2 隨機網絡模型\t20
2.4.3 小世界網絡模型\t21
2.4.4 無標度網絡模型\t24
2.5 傳播動力學模型\t26
參考文獻\t29
第3章 P2P網絡特定信息傳播模型\t32
3.1 引言\t32
3.2 P2P網絡測量模型\t33
3.2.1 主動測量模型\t33
3.2.2 被動測量模型\t42
3.2.3 覆蓋率估計方法\t48
3.2.4 測量方法比較\t49
3.3 P2P信息傳播動力學模型\t50
3.3.1 SEInR模型描述\t50
3.3.2 SEInR模型傳播行為分析\t53
3.3.3 SEInR模型傳播特性分析\t58
3.3.4 SEInR模型驗證\t60
3.4 P2P特定信息傳播特性\t66
3.4.1 “元信息”屬性分析\t66
3.4.2 網絡拓撲特性分析\t73
3.4.3 用戶行為分析\t81
3.5 P2P特定信息傳播控制\t89
3.5.1 傳播控制模型框架\t89
3.5.2 目標節(jié)點選擇策略\t90
3.5.3 P2P節(jié)點控制方法\t96
3.5.4 控制策略驗證\t97
參考文獻\t100
第4章 社交網絡用戶關系模型\t102
4.1 引言\t102
4.2 社交網絡信息傳播模型\t102
4.2.1 經典信息傳播模型\t102
4.2.2 巴斯擴散模型\t103
4.2.3 謠言傳播模型\t104
4.3 社交網絡關系強度模型\t104
4.3.1 用戶關系特性\t104
4.3.2 關系強度估計\t106
4.3.3 模型驗證\t111
4.4 社交網絡弱連接分析\t114
4.4.1 連接強度模型\t114
4.4.2 信息傳播模型\t116
4.4.3 模型驗證\t117
4.5 社交網絡用戶關系預測\t131
4.5.1 用戶關系特征\t131
4.5.2 預測模型\t136
4.5.3 模型驗證\t139
4.6 社交網絡意見領袖識別\t143
4.6.1 識別方法\t143
4.6.2 算法驗證\t144
參考文獻\t149
第5章 微博網絡用戶轉發(fā)模型\t151
5.1 引言\t151
5.2 微博用戶轉發(fā)特性\t151
5.2.1 微博用戶轉發(fā)行為特性\t152
5.2.2 轉發(fā)行為特性分析模型\t156
5.2.3 微博轉發(fā)行為特性分析\t158
5.3 微博轉發(fā)行為預測\t163
5.3.1 決策樹算法\t163
5.3.2 隨機森林算法\t166
5.3.3 算法驗證\t171
5.4 微博轉發(fā)特性預測\t175
5.4.1 預測模型\t175
5.4.2 預測算法\t180
5.4.3 算法驗證\t183
5.5 微博轉發(fā)峰值分析\t188
5.5.1 時間序列概念\t188
5.5.2 峰值檢測算法\t190
5.5.3 峰值特性分析\t191
5.6 微博意見領袖識別\t202
5.6.1 識別方法\t202
5.6.2 算法驗證\t203
參考文獻\t208
第6章 網絡論壇信息傳播模型\t210
6.1 引言\t210
6.2 網絡論壇輿情形成模型\t210
6.2.1 網絡論壇模型\t211
6.2.2 輿情形成模型\t212
6.2.3 模型驗證\t213
6.3 網絡論壇意見領袖識別\t216
6.3.1 論壇有向網絡圖模型\t216
6.3.2 論壇意見領袖識別算法\t218
6.3.3 算法驗證\t220
6.4 網絡論壇水軍熱帖檢測\t223
6.4.1 熱點話題特征提取\t224
6.4.2 水軍熱帖檢測算法\t227
6.4.3 算法驗證\t228
6.5 網絡水軍賬號檢測\t230
6.5.1 檢測算法\t230
6.5.2 算法驗證\t234
參考文獻\t236

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