應用統(tǒng)計學（第三版）

第1章統(tǒng)計能為你做些什么
11統(tǒng)計無處不在
12統(tǒng)計學研究數(shù)據(jù)
13怎樣獲得數(shù)據(jù)
第2章用圖表和統(tǒng)計量看數(shù)據(jù)
21用圖表描述數(shù)據(jù)
22用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)
第3章用概率分布描述隨機變量
31度量事件發(fā)生的可能性
32隨機變量的概率分布
33由正態(tài)分布導出的幾個重要分布
34樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
第4章用樣本推斷總體
41怎樣進行推斷？
42估計總體參數(shù)
43檢驗總體假設(shè)
第5章類別變量分析
51某個類別變量的觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致
52兩個類別變量是否獨立
53度量兩個類別變量的關(guān)系強度
第6章類別變量對數(shù)值變量的影響
61方差分析解決什么問題
62考慮一個類別變量的影響
63考慮兩個類別變量的影響
第7章利用變量間的關(guān)系進行預測
71變量之間有什么樣的關(guān)系
72建立變量之間的數(shù)學表達式
73擬合效果的度量和回歸檢驗
74所有自變量都有必要放進模型中嗎
75用自變量預測因變量
76含有定性自變量的回歸
第8章根據(jù)過去的模式預測未來
81時間序列的組成要素
82時間序列預測的程序
83平滑法預測
84趨勢模型預測
85多成分序列的預測
第9章用少數(shù)變量代表多個變量
91主成分分析
92因子分析
第10章把對象分成不同的類別
101聚類分析
102判別分析
第11章不依賴于分布的檢驗
111關(guān)于非參數(shù)檢驗
112單樣本的非參數(shù)檢驗
113兩樣本的非參數(shù)檢驗