文本作者身份識別：基于機器學習與計算語言學

　　文本作者身份識別廣泛應(yīng)用于文學作品、新聞稿、商品評論、垃圾郵件的作者身份鑒定以及法庭取證等領(lǐng)域。隨著大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡(luò)文本的大量涌現(xiàn)，匿名文本的作者身份識別在網(wǎng)絡(luò)取證、不良輿情監(jiān)控等任務(wù)中的應(yīng)用成為國內(nèi)外學者關(guān)注的熱點。本書探討了文本作者身份識別的關(guān)鍵問題、基本方法和*研究進展，并應(yīng)用于實踐得以驗證。全書共7章，分為3部分： 第1部分包括第1~2章，介紹文本作者身份識別的基本概念、研究內(nèi)容、建?；痉椒ê椭饕獞?yīng)用領(lǐng)域； 第2部分包括第3~4章，介紹現(xiàn)有的作者身份文體特征、作者身份識別算法、性能評價指標、主要實驗平臺等； 第3部分包括第5~7章，介紹本書對作者身份識別研究的貢獻和在中英文博客、微博語料上的實驗驗證。本書主要面向文本挖掘領(lǐng)域的研究生和相關(guān)專業(yè)的研究人員，既可以作為文本分析與處理研究的教科書，也可以作為政府相關(guān)部門產(chǎn)品研發(fā)人員的參考書。

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