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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)地論述了信息分析的基本概念、方法和具體應用。主要介紹的內(nèi)容和方法包括德爾菲法、頭腦風暴法、層次分析法、回歸分析法、時間序列分析法、科學計量學方法、信息可視化方法、數(shù)據(jù)挖掘方法、社會網(wǎng)絡分析法、競爭情報分析法和大數(shù)據(jù)分析法等。本書結構清晰、實證優(yōu)先，注重用實踐闡釋理論，可作為高等院校信息管理類相關專業(yè)教師、學生的參考用書，也可供從事信息管理、分析和經(jīng)濟管理等工作的企事業(yè)單位管理者、決策者和研究者參考。適宜作輔助教材。

作者簡介

　　楊良斌男，博士，副教授，現(xiàn)為國際關系學院信息科技學院副院長。長期從事情報理論、信息分析與可視化、大數(shù)據(jù)技術等方向的教學和科研工作，發(fā)表學術論文30余篇，主持完成2項部級科研項目，專著《科學計量學理論與實例》于2014年出版。

圖書目錄

第1章信息分析方法論
1.1信息分析的定義與特點
1.2信息分析的方法v1.3信息分析的基本方法
參考文獻
第2章德爾菲法
2.1德爾菲法的歷史與現(xiàn)狀
2.2德爾菲法的特點與構成要素
2.3德爾菲法的實施步驟
2.4德爾菲法案例分析
參考文獻
第3章頭腦風暴法
3.1頭腦風暴法的歷史與現(xiàn)狀
3.2頭腦風暴法的實施流程
3.3頭腦風暴法案例
3.4總結與展望
參考文獻
第4章層次分析法
4.1層次分析法概述
4.2層次分析法實例與步驟
4.3擴展與補充
參考文獻
第5章回歸分析法
5.1回歸分析法概述v5.2一元線性回歸分析
5.3多元線性回歸分析
5.4非線性回歸分析
5.5回歸分析法實例
參考文獻
第6章因子分析法
6.1因子分析法概述
6.2因子分析法的原理和基本步驟
6.3因子分析法實例
參考文獻
第7章時間序列分析法
7.1時間序列分析法概述
7.2移動平均法
7.3指數(shù)平滑法
7.4趨勢外推法
7.5時間序列分析法應用實例
參考文獻
第8章科學計量學
8.1科學計量學概述
8.2科學計量學的三大定律
8.3引文分析法
8.4共現(xiàn)分析法
8.5科學計量學應用實例
第9章信息可視化方法
9.1信息可視化概述
9.2信息可視化的相關技術
9.3信息可視化工具
9.4信息可視化實例
參考文獻
第10章數(shù)據(jù)挖掘方法
10.1數(shù)據(jù)挖掘簡介
10.2數(shù)據(jù)挖掘過程
10.3聚類分析
10.4關聯(lián)分析
10.5文本挖掘
10.6基于 STCS 的新型信息搜索引擎
10.7Web挖掘
10.8數(shù)據(jù)挖掘實例
參考文獻
第11章社會網(wǎng)絡分析法
11.1社會網(wǎng)絡分析概述
11.2社會網(wǎng)絡分析流程
11.3社會網(wǎng)絡分析實例
參考文獻
第12章競爭情報分析方法
12.1競爭情報分析概述
12.2SWOT分析
12.3定標比超
12.4價值鏈分析法
12.5波士頓矩陣
12.6競爭情報分析實例
參考文獻
第13章大數(shù)據(jù)分析法
13.1大數(shù)據(jù)技術簡介
13.2大數(shù)據(jù)分析流程
13.3自然語言處理
13.4大數(shù)據(jù)分析實例
參考文獻