基于合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)的旱地作物識(shí)別與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究

第一章 緒論
一、研究背景與意義
二、國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1．基于單波段、單極化SAR數(shù)據(jù)的作物識(shí)別研究
2．基于多波段、多極化SAR數(shù)據(jù)的作物識(shí)別研究
3．雷達(dá)和光學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合的作物識(shí)別研究
4．基于SAR數(shù)據(jù)的作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)研究
5．問題與展望
三、研究?jī)?nèi)容與研究思路
1．研究?jī)?nèi)容
2．研究思路
四、本章小結(jié)
第二章 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與基本原理
一、研究區(qū)概況
二、數(shù)據(jù)獲取與地面試驗(yàn)
1．野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與方法
2．光學(xué)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
3．雷達(dá)數(shù)據(jù)及預(yù)處理
三、雷達(dá)遙感基本原理
1．微波的散射
2．雷達(dá)方程
3．雷達(dá)遙感系統(tǒng)參數(shù)
4．雷達(dá)遙感及雷達(dá)圖像的特征
四、本章小結(jié)
第三章 基于雷達(dá)后向散射特征的旱地作物識(shí)別
一、典型地物后向散射特征分析
1．玉來
2．棉花
3．水體
4．建筑物
5．樹林
二、典型地物分類指標(biāo)選取
三、典型地物可分離性分析
1．水體可分離性分析
2．玉米可分離性分析
3．棉花可分離性分析
4．建筑物可分離性分析
四、典型地物識(shí)別與精度評(píng)價(jià)
1．決策樹分類法
2．支持向量機(jī)分類法
3．精度評(píng)價(jià)
五、本章小結(jié)
第四章 旱地作物識(shí)別輔助變量信息提取及其重要性評(píng)價(jià)
一、旱地作物分類輔助變量信息提取
1．極化信息提取
2．紋理信息提取
二、旱地作物識(shí)別時(shí)相優(yōu)選
1．隨機(jī)森林分類法
2．單一時(shí)相條件下早地作物識(shí)別
3．不同時(shí)相組合條件下旱地作物識(shí)別
三、旱地作物分類變量重要性評(píng)價(jià)
1．極化方式對(duì)旱地作物分類精度的影響
2．多變量信息組合對(duì)分類結(jié)果的影響
3．分類輔助變量重要性評(píng)價(jià)
四、本章小結(jié)
第五章 全極化SAR數(shù)據(jù)的玉米長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)
一、研究區(qū)玉米基本生長(zhǎng)參數(shù)地面觀測(cè)
二、玉米后向散射系數(shù)與生長(zhǎng)參數(shù)的相關(guān)分析
三、玉米生長(zhǎng)參數(shù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒?br />1．葉面積指數(shù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒?br />2．株高經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒?br />3．玉米干重鮮重經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒?br />四、玉米生長(zhǎng)參數(shù)反演
1．葉面積指數(shù)反演
2．株高反演
3．玉米植株干重鮮重反演
五、精度驗(yàn)證
六、本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
一、主要工作和結(jié)論
二、特色與創(chuàng)新點(diǎn)
三、問題與展望
1．存在問題
2．展望
參考文獻(xiàn)