大數(shù)據(jù)時(shí)代管理信息系統(tǒng)

第 1 章 大數(shù)據(jù)與信息管理................11.1 信息時(shí)代與信息資源...............11.1.1 信息時(shí)代...................... 1 1.1.2 信息資源...................... 2 1.1.3 人資源.......................... 5 1.1.4 信息技術(shù)...................... 6 1.1.5 信息系統(tǒng)的管理角色——信息主管CIO........ 8 1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代與大數(shù)據(jù).............11 1.2.1 天文學(xué)——信息爆炸的起源........................ 11 1.2.2 大數(shù)據(jù)的定義............. 15 1.2.3 用3V描述大數(shù)據(jù)特征........................... 16 1.2.4 廣義的大數(shù)據(jù)............. 18 1.3 大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類(lèi)型................181.4 大數(shù)據(jù)的發(fā)展........................191.4.1 硬件性?xún)r(jià)比提高與軟件技術(shù)進(jìn)步............. 19 1.4.2 云計(jì)算的普及............. 20 1.4.3 從交易數(shù)據(jù)分析到交互數(shù)據(jù)分析............. 20 1.5 大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理信息系統(tǒng)......................................21 1.5.1 對(duì)數(shù)據(jù)的大范圍收集... 21 1.5.2 連接開(kāi)放數(shù)據(jù)............. 22 【延伸閱讀】得數(shù)據(jù)者得天下........22 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解大數(shù)據(jù)時(shí)代與管理信息系統(tǒng).......................24 第 2 章 大數(shù)據(jù)商業(yè)規(guī)則.................272.1 谷歌的大數(shù)據(jù)行動(dòng)................272.2 亞馬遜的大數(shù)據(jù)行動(dòng).............282.3 將信息變成一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).....30 2.3.1 數(shù)據(jù)價(jià)格與數(shù)據(jù)需求........................... 31 2.3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的興起........................... 32 2.3.3 實(shí)時(shí)響應(yīng)、大數(shù)據(jù)用戶(hù)的新要求.................... 33 2.3.4 企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略........................... 33 2.4 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)...........................342.4.1 像媒體公司一樣思考........................... 34 2.4.2 營(yíng)銷(xiāo)面對(duì)新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)........................ 35 2.4.3 自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)................. 36 2.4.4 為營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)建高容量和高價(jià)值的內(nèi)容......... 37 2.4.5 內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo).................... 37 2.4.6 內(nèi)容創(chuàng)作與眾包......... 38 2.4.7 用投資回報(bào)率評(píng)價(jià)營(yíng)銷(xiāo)效果.................... 39 【延伸閱讀】大數(shù)據(jù)企業(yè)的縮影——谷歌（Google）.............39 【實(shí)驗(yàn)與思考】大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的優(yōu)勢(shì)與核心內(nèi)涵...........................40 第 3 章 大數(shù)據(jù)時(shí)代思維變革..........433.1 轉(zhuǎn)變之一：樣本=總體...........433.1.1 小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)采樣........................... 43 3.1.2 全數(shù)據(jù)模式：樣本= 總體........................... 47 3.2 轉(zhuǎn)變之二：接受數(shù)據(jù)的混雜性..................................48 3.2.1 允許不精確................. 49 3.2.2 大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法..... 51 大數(shù)據(jù)時(shí)代管理信息系統(tǒng)2 3.2.3 紛繁的數(shù)據(jù)................ 52 3.2.4 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)........................ 53 3.3 轉(zhuǎn)變之三：數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系......................................54 3.3.1 關(guān)聯(lián)物——預(yù)測(cè)的關(guān)鍵........................... 54 3.3.2 “是什么”，而不是“為什么”.................. 57 3.3.3 通過(guò)因果關(guān)系了解世界........................... 57 3.3.4 通過(guò)相關(guān)關(guān)系了解世界........................... 59 【延伸閱讀】亞馬遜推薦系統(tǒng)........60 【實(shí)驗(yàn)與思考】深入理解大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個(gè)思維變革...................61 第 4 章 現(xiàn)代商務(wù)動(dòng)力.....................644.1 影響信息系統(tǒng)的商業(yè)動(dòng)力.....64 4.1.1 波特的五力模型......... 64 4.1.2 價(jià)值鏈........................ 67 4.2 電子商務(wù)...............................684.2.1 商務(wù)活動(dòng)與傳統(tǒng)商業(yè)的問(wèn)題........................ 68 4.2.2 電子商務(wù)的產(chǎn)生......... 69 4.2.3 電子商務(wù)的定義......... 70 4.2.4 電子商務(wù)的分類(lèi)......... 71 4.2.5 電子商務(wù)的功能......... 72 4.2.6 電子商務(wù)系統(tǒng)的組成........................... 73 4.2.7 電子商務(wù)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與運(yùn)行環(huán)境......... 75 4.3 客戶(hù)關(guān)系管理CRM與供應(yīng)鏈管理SCM .............................77 4.3.1 CRM的戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)........................... 77 4.3.2 CRM的實(shí)施............... 784.3.3 SCM的戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)........................... 81 4.3.4 IT支持供應(yīng)鏈管理..... 81 4.3.5 CRM、SCM與電子商務(wù)........................... 82 4.4 商務(wù)智能（BI）與企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）........................83 4.4.1 商務(wù)智能的戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì)........................... 83 4.4.2 ERP的發(fā)展歷程......... 84 4.4.3 ERP的管理思想......... 85 4.4.4 ERP系統(tǒng)的實(shí)施......... 88 4.4.5 ERP與電子商務(wù)......... 89 【延伸閱讀】計(jì)劃——供應(yīng)鏈管理的核心......................................90 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解商務(wù)動(dòng)力，熟悉電子商務(wù)..............................93 第 5 章 信息系統(tǒng)技術(shù)基礎(chǔ)..............995.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)....................995.1.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能與分類(lèi)........................ 99 5.1.2 通信方式.................. 100 5.1.3 包交換網(wǎng).................. 101 5.1.4 協(xié)議層次模型........... 102 5.1.5 其他因特網(wǎng)協(xié)議....... 105 5.2 Web與網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)技術(shù)...........106 5.2.1 Web技術(shù)..................106 5.2.2 網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)技術(shù)........... 110 5.3 多媒體技術(shù).........................113 5.3.1 多媒體的定義........... 113 5.3.2 多媒體技術(shù)的特性.... 114 5.3.3 多媒體關(guān)鍵技術(shù)....... 115 5.4 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)...........115 5.4.1 VR技術(shù)....................116 5.4.2 AR技術(shù)....................118 【延伸閱讀】摩爾定律................. 120 【實(shí)驗(yàn)與思考】熟悉信息系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)............................ 121 第 6 章 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)............1256.1 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)..................125 6.1.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的局限.... 125 6.1.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)............... 126 6.1.3 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型....... 127 目錄 3 6.2 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)..................129 6.2.1 數(shù)據(jù)定義子系統(tǒng)....... 130 6.2.2 數(shù)據(jù)操作子系統(tǒng)....... 131 6.2.3 應(yīng)用程序生成子系統(tǒng)......................... 132 6.2.4 數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)....... 132 6.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案..............133 6.3.1 備份的目的.............. 133 6.3.2 常用的備份方式....... 134 6.3.3 服務(wù)器存儲(chǔ)管理....... 135 6.3.4 資源存儲(chǔ)管理........... 135 6.3.5 存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)........... 135 6.3.6 主流備份技術(shù)........... 136 6.4 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)....... 137【延伸閱讀】“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”提醒學(xué)校規(guī)避“數(shù)據(jù)獨(dú)裁”... 137 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ).................................... 138 第 7 章 數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析.....1417.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘...........141 7.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù).................. 142 7.1.2 數(shù)據(jù)挖掘.................. 143 7.1.3 數(shù)據(jù)挖掘解決的商業(yè)問(wèn)題......................... 144 7.1.4 數(shù)據(jù)集市：小型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)......................... 145 7.1.5 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系....... 146 7.2 數(shù)據(jù)分析的演變..................148 7.2.1 數(shù)據(jù)分析的商業(yè)驅(qū)動(dòng)力...................... 148 7.2.2 數(shù)據(jù)分析環(huán)境的演變......................... 149 7.2.3 傳統(tǒng)分析架構(gòu)........... 150 7.3 大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)..................151 7.3.1 數(shù)據(jù)的相關(guān)性........... 151 7.3.2 大數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系......................... 152 7.4 大數(shù)據(jù)事務(wù)處理——OLTP.... 1537.4.1 傳統(tǒng)OLTP系統(tǒng)........ 153 7.4.2 NoSQL...................... 154 7.4.3 NewSQL ................... 157 7.5 大數(shù)據(jù)分析處理—— OLAP..................................158 7.5.1 OLAP與數(shù)據(jù)立方體...................... 158 7.5.2 分布式大規(guī)模批量處理——MapReduce/ Hadoop ..................... 160 7.5.3 Hadoop HDFS分布式文件系統(tǒng).................. 161 7.5.4 MapReduce計(jì)算模型......................... 161 7.5.5 MPP數(shù)據(jù)庫(kù).............. 1627.5.6 分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的特征......................... 162 7.6 數(shù)據(jù)可視化分析..................163 7.6.1 數(shù)據(jù)可視化的運(yùn)用.... 164 7.6.2 可視化對(duì)認(rèn)知的幫助......................... 165 7.6.3 七個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型........... 165 7.6.4 七個(gè)基本任務(wù)........... 167 7.6.5 數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn).... 168 【延伸閱讀】什么是大數(shù)據(jù)分析做不了的............................ 169 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析............................ 170 第 8 章 決策支持與人工智能........1728.1 人工智能.............................172 8.2 決策支持系統(tǒng)......................174 8.2.1 決策與決策類(lèi)型....... 174 8.2.2 決策支持系統(tǒng)........... 176 8.3 專(zhuān)家系統(tǒng).............................178 8.4 地理信息系統(tǒng)......................180 8.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯...........180 8.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).................. 181 8.5.2 模糊邏輯.................. 182 8.6 遺傳算法.............................183 8.7 智能代理.............................184 8.7.1 信息代理.................. 184 大數(shù)據(jù)時(shí)代管理信息系統(tǒng)4 8.7.2 檢測(cè)和監(jiān)視代理....... 185 8.7.3 數(shù)據(jù)挖掘代理........... 185 8.7.4 用戶(hù)代理.................. 185 8.7.5 多代理系統(tǒng)和基于代理的模型.............. 186 【延伸閱讀】“大不列顛哥倫比亞”牛奶.................................... 188 【實(shí)驗(yàn)與思考】了解人工智能，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)............................ 189 第 9 章 信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)............1949.1 信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)技術(shù)——軟件工程.................................... 194 9.1.1 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程....... 194 9.1.2 軟件和軟件生存周期......................... 195 9.1.3 軟件生存周期模型... 196 9.1.4 軟件工程定義........... 199 9.1.5 軟件工程學(xué)的基本原則......................... 199 9.2 標(biāo)準(zhǔn)化與開(kāi)發(fā)文件編制指南... 200 9.2.1 軟件開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化的目的和作