數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用（第2版）

　　本書系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的背景、技術(shù)、多種相關(guān)方法及具體應(yīng)用，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述，數(shù)據(jù)采集、集成與預處理技術(shù)，多維數(shù)據(jù)分析與組織，預測模型研究與應(yīng)用，關(guān)聯(lián)規(guī)則模型及應(yīng)用，聚類分析方法與應(yīng)用，粗糙集方法與應(yīng)用，遺傳算法與應(yīng)用，基于模糊理論的模型與應(yīng)用，灰色系統(tǒng)理論與方法，基于數(shù)據(jù)挖掘的知識推理。本書可作為管理科學與工程、信息科學與技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學等相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘及知識管理等相關(guān)課程的教材或參考資料，也可用來幫助相關(guān)的專業(yè)研究人員提升數(shù)據(jù)挖掘的技巧和開拓新的研究方向。

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