無(wú)約束最優(yōu)化計(jì)算方法（典藏版）

序
第一章 概論
§1．無(wú)約束最優(yōu)化
§2．下降算法
第二章 一維搜索
§1．試探法
§2．插值法
評(píng)注
第三章 最速下降法和Newton法
§1．最速下降法
§2．一類下降算法的收斂性質(zhì)
§3．關(guān)于最速下降法的一些理論問題
§4．Newton法及其改進(jìn)
評(píng)注
第四章 共軛梯度法
§1．共軛方向及其基本性質(zhì)
§2．對(duì)正定二次函數(shù)的共軛梯度法
§3．應(yīng)用于一般目標(biāo)函數(shù)的共軛梯度法
評(píng)注
第五章 擬Newton法
§1．Broyden類擬Newton算法
§2．參數(shù)α，β對(duì)迭代公式的影響
§3．幾個(gè)擬Newton算法
§4．?dāng)MNewton算法的全局收斂性
§5．?dāng)MNewton算法的超線性收斂性
評(píng)注
第六章 直接方法
§1．模式搜索法
§2．轉(zhuǎn)軸法
§3．單純形法
§4．Powell直接方法
評(píng)注
第七章 非線性最小二乘法
§1．LM算法
§2．LMF算法
評(píng)注
附錄
參考文獻(xiàn)