《清晰集原理及應用》系統(tǒng)分析了模糊集和模糊關系矩陣合成運算的不完備性,給出清晰集的概念和運算,包括清晰集的定義,清晰集的量化,清晰集并、交、余運算以及清晰集與模糊集的關系;指出模糊理論中可能性測度公理的錯誤,引入清晰數(shù)的定義,清晰數(shù)的加、減、乘、除四則運算以及清晰數(shù)的大小比較,研究了清晰綜合評判,包括模糊綜合評判錯誤、清晰綜合評判模型;討論模糊模型識別的錯誤和清晰模型識別方法;介紹清晰數(shù)在機械更新決策與機械的失效概率和可靠度中的應用,建立數(shù)據(jù)挖掘的一種新方法——清晰支持向量機,給出清晰事件的可信度和清晰機會約束規(guī)劃,構建了清晰支持向量機(算法),并且研究清晰支持向量機在亞健康識別中的應用,《清晰集原理及應用》可作為大學本科生、研究生的教材或參考書,也可供廣大科技工作者使用。